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基于BCPNN法的药品不良反应信号检测与自动预警技术研究
被引量:
16
1
作者
陈文戈
李婵娟
+1 位作者
江静
邓剑雄
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第4期1394-1397,共4页
针对目前我国药品不良反应(ADR)信号检测与自动预警存在的问题,在分析当前各种ADR信号检测方法的基础上,研究并建立了基于BCPNN法和SRS数据库的ADR信号检测算法模型,应用Java语言开发了药品不良反应信号检测与自动预警程序,最后通过应...
针对目前我国药品不良反应(ADR)信号检测与自动预警存在的问题,在分析当前各种ADR信号检测方法的基础上,研究并建立了基于BCPNN法和SRS数据库的ADR信号检测算法模型,应用Java语言开发了药品不良反应信号检测与自动预警程序,最后通过应用实例说明了上述方法的有效性。
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关键词
药品不良反应
贝叶斯信念神经网络法
自发
呈报
系统
数据库
信号检测
自动预警
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职称材料
题名
基于BCPNN法的药品不良反应信号检测与自动预警技术研究
被引量:
16
1
作者
陈文戈
李婵娟
江静
邓剑雄
机构
广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室
第四军医大学预防医学系
广东省药品不良反应监测中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第4期1394-1397,共4页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2006BAI14B03)
广东省科技计划资助项目(2006B35605001)
文摘
针对目前我国药品不良反应(ADR)信号检测与自动预警存在的问题,在分析当前各种ADR信号检测方法的基础上,研究并建立了基于BCPNN法和SRS数据库的ADR信号检测算法模型,应用Java语言开发了药品不良反应信号检测与自动预警程序,最后通过应用实例说明了上述方法的有效性。
关键词
药品不良反应
贝叶斯信念神经网络法
自发
呈报
系统
数据库
信号检测
自动预警
Keywords
adverse drug reaction (ADR)
BCPNN method
SRS database
signal detection
automatic warning
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BCPNN法的药品不良反应信号检测与自动预警技术研究
陈文戈
李婵娟
江静
邓剑雄
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
16
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