基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法 被引量：10

1

作者 茅正冲 邬锋 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第9期141-144,共4页

铁轨表面缺陷严重影响铁路系统的运行质量和安全,提出了基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法,并重点研究了图像增强和自动阈值分割。采用局部对比度测量法增强铁轨图像对比度,使缺陷区域明显突出于背景区域;采用改进的最大类间方... 铁轨表面缺陷严重影响铁路系统的运行质量和安全,提出了基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法,并重点研究了图像增强和自动阈值分割。采用局部对比度测量法增强铁轨图像对比度,使缺陷区域明显突出于背景区域;采用改进的最大类间方差法分割铁轨增强图像,消除了更多的噪声且保持了必要的缺陷信息。实验结果表明:铁轨表面缺陷检测的准确率和检全率分别达到86.1%和91.9%。 展开更多

关键词 铁轨表面缺陷检测 图像传感器 图像增强 自动阈值分割

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铁轨表面缺陷图像增强与分割算法 被引量：9

2

作者 邬锋 茅正冲 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第10期159-162,349,共5页

铁轨表面缺陷严重影响铁路系统的运行质量和安全,但是因采集的铁轨图像光照不均匀且变化的表面反射率使铁轨表面缺陷检测成为视觉检测系统的难点。提出了局部对比度测量法和改进的最大熵法来对铁轨图像进行对比度增强和自动阈值分割。... 铁轨表面缺陷严重影响铁路系统的运行质量和安全,但是因采集的铁轨图像光照不均匀且变化的表面反射率使铁轨表面缺陷检测成为视觉检测系统的难点。提出了局部对比度测量法和改进的最大熵法来对铁轨图像进行对比度增强和自动阈值分割。实验结果表明,局部对比度测量法可以使缺陷区域明显突出于背景区域并使背景均衡化;改进最大熵法所得阈值比普通最大熵法更小,消除更多的噪声且保持了必要的缺陷信息;最终铁轨表面缺陷检测的准确率和检全率都有较大的提高。 展开更多

关键词 铁轨表面缺陷 图像增强 局部对比度测量法 自动阈值分割 改进最大熵

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图像处理技术在单晶硅生产监测中的应用研究 被引量：3

3

作者 韩晓军 王晓明 赵晴晴 《传感技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期346-348,共3页

以半导体材料单晶生长为背景,利用图像处理与分析技术对单晶生产过程进行监测研究。晶体生长是具有相变与移动边界的复杂分布参数系统,但是单晶炉所采用的监测控制手段仍然是相当基本的,以至阻碍了高纯度、高均匀性、高完整性和大直径... 以半导体材料单晶生长为背景,利用图像处理与分析技术对单晶生产过程进行监测研究。晶体生长是具有相变与移动边界的复杂分布参数系统,但是单晶炉所采用的监测控制手段仍然是相当基本的,以至阻碍了高纯度、高均匀性、高完整性和大直径半导体单晶材料的生产。在对现场摄取的单晶生长图像序列进行边缘检测和二值化等预处理的基础上,优化设计了自动阈值分割算法,有效地提取了几何特征量,直观给出了单晶生长固体-液体界面的图像信息。对计算机视觉检测和分析应用于单晶生产作了有益的探索。 展开更多

关键词 单晶生长 图像处理 自动阈值分割 几何轮廓线

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病变细胞显微图像分析与识别技术的研究 被引量：6

4

作者 尹聪 栾秋平 冯念伦 《生物医学工程研究》 2009年第1期35-38,共4页

依据病变细胞的形态和颜色特征,我们提出了一种基于RGB和HIS彩色空间的自适应自动阈值分割算法,该算法能有效地将病变细胞的胞核从复杂的背景中提取出来。在分割图像的基础上,应用canny边缘检测算法提取出细胞边缘,采用八链码跟踪技术... 依据病变细胞的形态和颜色特征,我们提出了一种基于RGB和HIS彩色空间的自适应自动阈值分割算法,该算法能有效地将病变细胞的胞核从复杂的背景中提取出来。在分割图像的基础上,应用canny边缘检测算法提取出细胞边缘,采用八链码跟踪技术提取出细胞的特征值。为了同正常细胞比较,同时提取了正常细胞的特征值,并提出了二步识别算法以对正常和病变细胞进行识别。实验结果表明,该系统能有效地分割血细胞图像并且诊断率较高。 展开更多

关键词 病变细胞 彩色空间 自动阈值分割 特征识别

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PSO优化三维Otsu森林冠层图像快速分割算法 被引量：5

5

作者 朱良宽 邵思协 +1 位作者 景维鹏 刘亮 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期128-133,共6页

森林冠层图像分割是采用数字图像处理方法获取森林冠层参数的关键步骤,针对林木冠层鱼眼图像背景复杂、分辨率高的特点,提出一种PSO优化三维Otsu法的森林冠层图像分割算法,将传统三维OTSU进行分解,以减少运算时间和存储空间,并利用PSO... 森林冠层图像分割是采用数字图像处理方法获取森林冠层参数的关键步骤,针对林木冠层鱼眼图像背景复杂、分辨率高的特点,提出一种PSO优化三维Otsu法的森林冠层图像分割算法,将传统三维OTSU进行分解,以减少运算时间和存储空间,并利用PSO算法优化二维Otsu求取阈值过程。实验结果表明:提出的算法能够快速并准确地分割森林冠层鱼眼图像,尤其在树梢细节区域分割效果更好。所提方法可为林木冠层参数测量提供技术支持。 展开更多

关键词 森林冠层图像 图像处理 自动阈值分割 三维Otsu法 粒子群优化

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硅橡胶复合绝缘子憎水性图像分割算法 被引量：5

6

作者 周彬 孙毅 祁兵 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2008年第1期19-22,共4页

绝缘表面的憎水性是衡量绝缘材料电性能的一个重要指标。用喷水分级法测量绝缘子的憎水性,关键是准确地分割出水珠(或水迹)区域。本文根据水珠图像和水迹图像特征的不同,采用不同的滤波过程,然后用基于熵自动阈值分割法对水珠图像和水... 绝缘表面的憎水性是衡量绝缘材料电性能的一个重要指标。用喷水分级法测量绝缘子的憎水性,关键是准确地分割出水珠(或水迹)区域。本文根据水珠图像和水迹图像特征的不同,采用不同的滤波过程,然后用基于熵自动阈值分割法对水珠图像和水迹图像进行分割,最后用二值形态重构开运算提取主要区域。实验表明,该方法简单有效地实现了憎水性图像的分割。 展开更多

关键词 憎水性 自动阈值分割 二值形态重构开运算

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线扫描铁轨表面缺陷成像与检测 被引量：3

7

作者 肖昌炎 贾康成 王耀南 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期64-69,共6页

基于线扫描的机器视觉成像系统,用于采集铁轨表面图像,提出一种以图像增强和自动阈值分割为核心的缺陷检测算法,该算法能够准确检测出铁轨表面缺陷.图像增强采用局部零均值法,克服了铁轨表面光线反射不均的缺点,提高了缺陷和背景的区分... 基于线扫描的机器视觉成像系统,用于采集铁轨表面图像,提出一种以图像增强和自动阈值分割为核心的缺陷检测算法,该算法能够准确检测出铁轨表面缺陷.图像增强采用局部零均值法,克服了铁轨表面光线反射不均的缺点,提高了缺陷和背景的区分度.自动阈值分割采用强调概率的最大背景类方差法,取到的阈值使背景类方差最大的同时保持缺陷出现概率较小.将本文的核心方法与传统方法进行对比实验,验证了该算法的有效性和快速性,具有一定的实用价值. 展开更多

关键词 机器视觉 铁轨 表面缺陷 图像增强 自动阈值分割

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线阵X射线钢丝绳芯输送带图像增强算法研究与实现 被引量：2

8

作者 王进 曹国刚 边红星 《煤矿机电》 2017年第4期15-18,22,共5页

针对X射线钢丝绳芯输送带图像自动检测中检测效率低、不能实时处理的问题,提出一种钢丝绳芯输送带X射线图像增强方案。该方案对钢丝绳芯输送带X射线透射图像采用归一化、灰度线性变换、图像增强等处理方法进行预处理与增强,从而改善原... 针对X射线钢丝绳芯输送带图像自动检测中检测效率低、不能实时处理的问题,提出一种钢丝绳芯输送带X射线图像增强方案。该方案对钢丝绳芯输送带X射线透射图像采用归一化、灰度线性变换、图像增强等处理方法进行预处理与增强,从而改善原始图像质量,为实时检测输送带的破损和接头识别创造了良好的条件。试验结果表明,该方法能够对图像数据进行有效增强,并有效抑制噪声,提高图像质量,执行效率足以保证实时处理的需求。 展开更多

关键词 X射线图像 钢丝绳芯输送带 图像增强 直方图均衡 自动阈值分割 形态学变换

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一种新的混合模型运动检测算法 被引量：2

9

作者 曹鹏 张鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期171-174,190,共5页

设计了一种新的基于自动阈值分割的混合模型运动检测算法。将单高斯背景模型中求解门限阈值的思想引入,实现了混合模型门限的自适应调整和运动目标的分割。为提高运动检测的准确性,使用相邻三帧差法生成的时域运动前景掩模对检测结果进... 设计了一种新的基于自动阈值分割的混合模型运动检测算法。将单高斯背景模型中求解门限阈值的思想引入,实现了混合模型门限的自适应调整和运动目标的分割。为提高运动检测的准确性,使用相邻三帧差法生成的时域运动前景掩模对检测结果进行修正。实验结果表明,混合模型算法不仅能够清晰准确地获得运动目标的完整信息,而且较好地消除了噪声的干扰。 展开更多

关键词 运动目标检测 自动阈值分割 时域前景掩模 混合模型算法

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一种磁共振脑组织及肿瘤区域的提取方法 被引量：1

10

作者 骆娜琴 邓振生 《北京生物医学工程》 2011年第1期15-19,共5页

脑成像的脑组织准确提取有助于提高研究脑部感兴趣区域的精度,脑部肿瘤图像分割的研究可用于组织三维重建、肿瘤体积计算等。本文使用磁共振图像,首先采用脑提取(brain extraction tool,BET)算法提取出脑组织区域,再利用一种信息熵自动... 脑成像的脑组织准确提取有助于提高研究脑部感兴趣区域的精度,脑部肿瘤图像分割的研究可用于组织三维重建、肿瘤体积计算等。本文使用磁共振图像,首先采用脑提取(brain extraction tool,BET)算法提取出脑组织区域,再利用一种信息熵自动阈值与形态学结合的方法;当提取出脑组织后,利用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法对肿瘤区域进行提取,经过中值滤波等步骤,提取出脑肿瘤区域。与专家手工勾画对比,本文较好地提取出了脑肿瘤组织,从而实现了脑组织的自动分割,提高了工作效率。 展开更多

关键词 磁共振图像 BET 自动阈值分割 模糊C均值

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基于最小交叉熵的改进的简化脉冲耦合神经网络的图像分割算法

11

作者 胡俊梅 《西安交通工程学院学术研究》 2022年第3期31-34,共4页

将简化的脉冲耦合神经网络模型改进,对神经元的连接强度和该模型中的常数动态门限衰减时间常数改进,实验得出固定输出的放大系数,简化了模型的参数个数,进而该简化模型的运行速度降低。并且将此改进的模型与最小交叉熵准则结合,将其应... 将简化的脉冲耦合神经网络模型改进,对神经元的连接强度和该模型中的常数动态门限衰减时间常数改进,实验得出固定输出的放大系数,简化了模型的参数个数,进而该简化模型的运行速度降低。并且将此改进的模型与最小交叉熵准则结合,将其应用于图像分割当中。通过计算机仿真实验表明,基于最小交叉熵的改进的简化脉冲耦合神经网络模型分割图像,对比于自动阈值分割,在图像上更能够保留原有的有效信息,并且去除边缘无效模糊信息。通过三种判定分割图像优劣的方法,相同像素的百分比、区域一致性参数三种判定图像分割优劣的方法对比可以得出,基于最小交叉熵的改进的简化脉冲耦合神经网络模型对图像进行分割所得的数值比自动阈值分割法的数值更加理想,从而可以看出,该方法优于自动阈值分割法。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 图像分割 最小交叉熵 自动阈值分割

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一种组合的脱机数字识别方法

12

作者 倪臣敏 《福建电脑》 2015年第1期97-98,共2页

提出了一种利用组合知识识别数字的方法。首先归一化的数字大小,自动阈值分割,细化处理,然后引入一般矩以及极半径不变矩并对它们加以修正,统计其值并依据各数字的长度及结构信息,提出基于一般2,3阶矩的平均,各二阶不变矩,以及长度等5... 提出了一种利用组合知识识别数字的方法。首先归一化的数字大小,自动阈值分割,细化处理,然后引入一般矩以及极半径不变矩并对它们加以修正,统计其值并依据各数字的长度及结构信息,提出基于一般2,3阶矩的平均,各二阶不变矩,以及长度等5个主要参量的数字识别方法,试验结果显示,该方法在识别率以及运算速度方面都比较令人满意。 展开更多

关键词 自动阈值分割 一般矩 极半径不变矩 数字识别

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双路视频同步采集与实时处理技术

13

作者 邹志 唐建博 《光学与光电技术》 2009年第5期32-35,共4页

利用CCD的外同步工作特性,结合图像采集通道软件切换、多线程、事件驱动和图像压缩显示等技术,实现了双路视频的同步采集和实时显示与处理。在目标提取算法中,先采用带阻滤波隔离干扰,再采用自动阈值分割区分星点目标与背景,通过聚类分... 利用CCD的外同步工作特性,结合图像采集通道软件切换、多线程、事件驱动和图像压缩显示等技术,实现了双路视频的同步采集和实时显示与处理。在目标提取算法中,先采用带阻滤波隔离干扰,再采用自动阈值分割区分星点目标与背景,通过聚类分析剔除虚假目标干扰后,采用质心算法计算星点目标的质心坐标。经实验验证,该技术在单PC104的硬件基础上,既能稳定提取双路视频的星点目标,又成功满足了系统对双路视频同步采集、实时处理与显示的要求。 展开更多

关键词 实时处理 帧同步 聚类 自动阈值分割

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亚像素细分在光学自准直系统观测中的应用

14

作者 张亿路 杰史 +2 位作者 雨辉 刘延飞 郑勇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第A02期100-102,105,共4页

介绍一种基于CCD的光学自准直系统观测方法及相关的数字图像处理方法。关于图像处理,首先采用自动阈值分割提取十字丝的像素级边缘,然后使用积分法找到十字丝的像素级边缘位置,接着运用三次多项式拟合出图像边缘实现十字丝边缘的亚像素... 介绍一种基于CCD的光学自准直系统观测方法及相关的数字图像处理方法。关于图像处理,首先采用自动阈值分割提取十字丝的像素级边缘,然后使用积分法找到十字丝的像素级边缘位置,接着运用三次多项式拟合出图像边缘实现十字丝边缘的亚像素定位,最后对十字丝亚像素边缘进行直线拟合得到边缘直线方程,进而得到十字丝中心。实验结果表明,亚像素细分技术能够较好地提取十字丝亚像素边缘。 展开更多

关键词 边缘提取 亚像素细分 自动阈值分割 积分法 多项式拟合

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基于图像处理技术的岩体裂隙定量识别方法研究 被引量：5

15

作者 王军祥 曾相森 +1 位作者 徐晨晖 崔宁坤 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期446-457,共12页

传统的岩体裂隙特征提取方法较难及时准确地对裂隙特征进行提取,现有数字化处理方式缺乏系统性。笔者提出一种基于图像处理技术的岩体裂隙定量识别与表征方法,在小波分析基础上建立了自动阈值分割算法,对图像裂隙区域进行分割处理。在... 传统的岩体裂隙特征提取方法较难及时准确地对裂隙特征进行提取,现有数字化处理方式缺乏系统性。笔者提出一种基于图像处理技术的岩体裂隙定量识别与表征方法,在小波分析基础上建立了自动阈值分割算法,对图像裂隙区域进行分割处理。在对图像进行裂隙区域分割处理后,采用区域生长法计算裂隙面积。采用边界跟踪算法提取边缘轮廓,并利用Zhang-Suen细化算法计算裂隙骨架。在此基础上利用动量法拟合骨架切线,并计算切线的法向向量,利用三角函数转化来计算裂隙倾角,结合DDA画线算法对裂隙宽度信息进行提取并计算裂隙宽度。研究结果表明:基于小波分析建立的自动阈值分割算法,在对裂隙区域的分割效果、阈值选取及计算速度上均优于传统的Otsu算法。在裂隙特征值的提取计算上,该方法不仅保证了骨架的平滑度,而且提高骨架的拟合程度,相比于传统方法,该方法计算更加简单,计算量更小。 展开更多

关键词 岩体裂隙 自动阈值分割算法 图像处理 DDA画线算法 动量法

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256iCT辛普森法及自动阈值分割法在左心室功能定量评估中的对比研究 被引量：1

16

作者 杨全 张翱 +2 位作者 李雪娇 马进 王兴兰 《海南医学》 CAS 2015年第22期3321-3325,共5页

目的以辛普森算法为参考标准,利用i CT探讨自动阈值分割法在左心室功能定量评估中的应用价值。方法 48例行冠状动脉CTA扫描,将扫描图像传至后处理工作站,分别利用Simpson法及Threshold-Based Segmentation法计算患者左心功能参数ESV、ED... 目的以辛普森算法为参考标准,利用i CT探讨自动阈值分割法在左心室功能定量评估中的应用价值。方法 48例行冠状动脉CTA扫描,将扫描图像传至后处理工作站,分别利用Simpson法及Threshold-Based Segmentation法计算患者左心功能参数ESV、EDV、SV、EF、LVMM,将所得的结果分别行配对t检验、Pearson相关性分析、Bland-Altman分析。结果辛普森法及自动阈值分割法测量左心室功能具有较好的相关性,ESV、EDV、SV、EF、LVMM r值分别为0.996、0.998、0.982、0.986、0.988。Bland-Altman分析显示Simpson法与Threshold-Based Segmentation法测量结果的均值差ESV、EDV、SV、EF、LVMM分别为1.4 ml、3.2 ml、1.8 ml、0.0%、-10.3 g。Simpson法、Threshold-Based Segmentation法及超声心动图测量对比EF值>0.05,SV值<0.01。结论 i CT测量左心室功能无创、准确、可靠,Simpson法、Threshold-Based Segmentation法测量左心功能具有较好的一致性,临床上推荐采用Simpson法进行心脏功能评估。 展开更多

关键词 X线计算机 心脏 心室功能 辛普森法 自动阈值分割法

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用自动阈值分割的方法将灰度图像转化成二值图

17

作者 宗苏 《文体用品与科技（学术版）》 2011年第12期195-195,共1页

图像识别应用中,需要将获取的图像中包含的许多畸变与噪声消除,通常使用彩色图像转化为可用于识别的灰度图的方法,需要更加精确的识别则会用到阈值化的二值图,本文介绍运用自动阈值分割法获取二值图。

关键词 自动阈值分割 阈值化的二值图 图像处理

原文传递

一种基于背景重建的运动目标检测方法

18

作者 杨娜 葛广英 《科教文汇》 2008年第13期205-205,共1页

本文采用改进的背景差法,改变使用多帧序列图像求平均值产生背景图像的方法,利用序列图像的统计信息进行背景重建,对当前视频帧与背景帧的灰度差值图像使用Otsu方法进行二值化处理,产生标记图像以确定运动目标区域,进一步得到运动目标。

关键词 运动目标检测 背景差法 OTSU 自动阈值分割

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自动图像阈值分割算法 被引量：15

19

作者 耿茵茵 蔡安妮 孙景鳌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第17期119-122,共4页

该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分参数来确定两个模糊集A和B,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用Zadth的模糊熵定义适应度函数,采用改进的遗传算法寻求... 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分参数来确定两个模糊集A和B,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用Zadth的模糊熵定义适应度函数,采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括,给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明,该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近,而计算时间还没有用到二维模糊熵算法的一半。 展开更多

关键词 自动图像阈值分割算法 模糊熵 模糊分割 遗传算法 图像处理

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