期刊文献+
共找到78篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
一种基于交叉熵的改进型PCNN图像自动分割新方法 被引量:58
1
作者 刘勍 马义德 钱志柏 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第5期579-584,共6页
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。为了自动地进行精确的图像分割,在基于图像处理的前提下,对现有的PCNN模型进行了改进,即从原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性出发,提出了一种基于最... 脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。为了自动地进行精确的图像分割,在基于图像处理的前提下,对现有的PCNN模型进行了改进,即从原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性出发,提出了一种基于最小交叉熵准则的改进型PCNN图像分割新方法。通过计算机仿真,该方法能够自动确定循环迭代次数和自动选取最佳阈值,并与基于最大香农熵的PCNN分割方法进行了比较。实验结果表明,该方法优于香农熵准则PCNN分割,其不仅对图像分割精度高,而且具有较强的适用性。 展开更多
关键词 PCNN 改进型 自动分割 交叉熵 20世纪90年代 脉冲耦合神经网络 图像分割 计算机仿真 图像处理 分割图像 原始图像 最佳阈值 自动选取 迭代次数 自动确定 分割方法 熵准则 差异性 香农熵 适用性 最小
下载PDF
基于扩展有限状态机测试中测试输入数据自动选取的研究 被引量:23
2
作者 张涌 钱乐秋 王渊峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1295-1303,共9页
扩展有限状态机 (EFSM )模型是有限状态机 (FSM )模型的一个扩展 ,它在FSM模型的基础上增加了变量、操作以及状态迁移的前置条件 ,通过EFSM我们可以更加精确地刻画软件系统的动态行为 .基于EFSM的测试可以应用到许多领域 ,因此具有重要... 扩展有限状态机 (EFSM )模型是有限状态机 (FSM )模型的一个扩展 ,它在FSM模型的基础上增加了变量、操作以及状态迁移的前置条件 ,通过EFSM我们可以更加精确地刻画软件系统的动态行为 .基于EFSM的测试可以应用到许多领域 ,因此具有重要的研究价值和实际意义 .许多研究人员已经提出了基于FSM测试的测试输入序列的构造方法 ,但基于EFSM的测试与FSM相比由于变量和状态迁移的前置条件的引入 ,增加了构造其测试输入的复杂性 .我们认为基于EFSM测试的测试输入应该包含两个部分 :即测试输入序列以及该输入序列上包含的输入变量的确定值 (测试输入数据 ) .手工选取这些测试数据的工作十分繁琐 ,极大地增加了测试的花费 ,因此自动选取这些测试数据可以大大提高实际测试工作的效率 .该文提出一种基于EFSM测试的测试数据自动选取方法 ,该方法利用两个关键的步骤 :①区间削减和②分段梯度最优下降算法来自动选取测试数据 .实验表明利用该方法可以自动选取大部分的测试数据 ,并且收敛速度较快 ;在某些无法得到确定解的情况下 ,区间削减也可以为测试人员提供一个较小的输入变量取值区间 ,方便了测试人员从中手工选择测试数据 . 展开更多
关键词 扩展有限状态机 测试 有限状态机 测试输入数据 自动选取 面向对象 软件设计
下载PDF
基于最大熵原理的多阈值自动选取新方法 被引量:16
3
作者 曹力 史忠科 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第5期461-465,共5页
基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种等概率场下的自动选取阈值的新方法 .该方法是首先通过图象灰度直方图信息 ,并利用 Shannon熵中等概率场具有最大熵的基本性质来确定阈值 ,然后将图象划分为等概率的子块 ,进而给出了该算法的理论推... 基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种等概率场下的自动选取阈值的新方法 .该方法是首先通过图象灰度直方图信息 ,并利用 Shannon熵中等概率场具有最大熵的基本性质来确定阈值 ,然后将图象划分为等概率的子块 ,进而给出了该算法的理论推导和算法的具体实现步骤 .与通常的基于熵理论自动获取图象阈值的方法相比较 ,该方法直观、简便、求解稳定 ,且易于实现 .同时该方法克服了常用方法在阈值求取时 ,出现的诸如计算量大、计算效率低等不足等问题 ,故能够迅速地获得图象的阈值 .对比实验的结果 ,也说明了该方法的快速性、有效性。 展开更多
关键词 自动选取 最大熵 阈值 灰度级 直方图 图象分割 图象处理
下载PDF
基于自动选取阈值的梯度法实现图像边缘检测 被引量:7
4
作者 陈国军 《东北电力学院学报》 2001年第3期60-62,共3页
边缘检测是图像处理的一个重要环节 ,提出的自动选取阈值的梯度法是应用于图像处理的一种边缘检测方法 ,基于图像边缘的梯度 ,自动选取阈值实现对图像的边缘检测 ,实践证明 ,该方法对图像的处理效果优于传统的边缘检测方法。
关键词 阈值 图像边缘检测 自动选取 模式识别 图像处理 计算机视觉
下载PDF
基于改进遗传算法的边缘检测阈值自动选取及其应用 被引量:12
5
作者 华刚 郑南宁 薛建儒 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第3期318-321,共4页
针对我们设计的面向应用环境的精密装配机器人视觉系统边缘检测的阈值自动选取的问题 ,通过对传统遗传算法的改进 ,提出了一种二次搜索寻优的阈值选取策略 .通过这种改进的遗传算法进行边缘提取阈值的自动选取 ,能够显著的提高阈值选取... 针对我们设计的面向应用环境的精密装配机器人视觉系统边缘检测的阈值自动选取的问题 ,通过对传统遗传算法的改进 ,提出了一种二次搜索寻优的阈值选取策略 .通过这种改进的遗传算法进行边缘提取阈值的自动选取 ,能够显著的提高阈值选取的速度 .将其应用于我们的视觉系统 ,可以对我们的视觉系统所产生的边缘图像进行阈值的实时的自动选取 。 展开更多
关键词 边缘检测 遗传算法 类间方差 机器人视觉系统 阈值 自动选取 图像处理
下载PDF
水果品质检测中的模糊阈值分割方法 被引量:7
6
作者 沈明霞 李秀智 姬长英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期113-115,共3页
为实现利用机器视觉技术进行水果检测分级 ,对水果检测图像的分割进行了研究。依据模糊集合理论 ,提出了先验知识引导的自适应模糊阈值分割算法 。
关键词 水果 品质检测 模糊阈值 分割方法 检测图像 阈值 隶属函数 隶属函数窗宽 自动选取
下载PDF
半参数模型核光滑估计与模拟分析 被引量:9
7
作者 丁士俊 陶本藻 《大地测量与地球动力学》 CSCD 2004年第4期24-28,共5页
讨论了半参数模型核光滑估计的两种方法 ,即偏核光滑估计与偏残差估计 ,通过构造核估计广义交叉核实函数自动选取窗口参数。最后将模拟计算与光滑样条进行了比较 ,表明该方法可以用于曲线拟合或模型系统误差估计。
关键词 光滑 窗口 模型系统 自动选取 样条 估计 曲线拟合 半参数模型 残差 构造
下载PDF
与等深线协调的水深自动选取方法 被引量:8
8
作者 贾帅东 张立华 彭认灿 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期59-64,共6页
针对当前水深自动选取中未考虑与等深线的协调问题,提出了一种与等深线协调的水深自动选取方法。运用道格拉斯普克算法,自动识别出等深线上的弯曲特征点;定义了水深点与等深线的协调度,并建立了协调度评估模型;通过计算水深点在等深线... 针对当前水深自动选取中未考虑与等深线的协调问题,提出了一种与等深线协调的水深自动选取方法。运用道格拉斯普克算法,自动识别出等深线上的弯曲特征点;定义了水深点与等深线的协调度,并建立了协调度评估模型;通过计算水深点在等深线凸凹处和平直处的协调度,选取出与等深线最协调的水深点。试验结果表明:所提方法可分别在等深线凸凹处和平直处优选出协调匹配的水深点,并利用统计分析确定出所提方法中阈值、凸凹处和平直处的最协调距离的参数取值,进一步提高水深与等深线的协调效果。此外,通常资料图水深数据密度越大,选取出与等深线协调的水深点就越合理。 展开更多
关键词 水深 等深线 协调 自动选取 海图
下载PDF
基于多峰直方图的遥感图像阈值自动选取算法 被引量:7
9
作者 李轶鲲 杨树文 刘涛 《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第6期199-204,共6页
基于多峰灰度直方图的阈值自动选取算法,首先使用平均滤波器平滑直方图,消除直方图中微小的波动,保留反映直方图总体趋势的大的波峰波谷;然后通过寻找直方图中局部最大值和最小值,以确定合理的阈值.该算法使用时仅需要用户指定直方图应... 基于多峰灰度直方图的阈值自动选取算法,首先使用平均滤波器平滑直方图,消除直方图中微小的波动,保留反映直方图总体趋势的大的波峰波谷;然后通过寻找直方图中局部最大值和最小值,以确定合理的阈值.该算法使用时仅需要用户指定直方图应保留的合理波峰数,在针对大尺寸遥感图象计算出的阈值要优于大津算法和双峰算法计算出的阈值,且算法计算复杂度较低,适用于快速阈值选取.通过对TM影像中水体自动提取实验研究,阈值自动选取算法可用于水体及其它地物目标遥感信息的批量自动提取处理,具有较好的提取效果. 展开更多
关键词 阈值 多峰直方图 波峰 波谷 自动选取
下载PDF
飞机结构件快速数控加工编程系统 被引量:6
10
作者 赵丹 陈树林 +2 位作者 王碧玲 杜宝瑞 郑国磊 《航空制造技术》 北大核心 2014年第5期73-77,共5页
本文提出了快速数控编程系统框架及其关键技术,并针对飞机结构件的结构及其工艺特点,建立并开发一套集特征自动识别、刀具与切削参数自动选取、工艺方案自动规划、加工单元自动构造与优化等核心技术的快速数控编程系统。
关键词 数控编程系统 飞机结构件 数控加工 工艺特点 自动识别 自动选取 切削参数 自动规划
下载PDF
标定板图像二值化中阈值自动选取的一种方法 被引量:5
11
作者 赵永强 于德敏 +1 位作者 许增朴 王永强 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第4期99-101,83,共4页
在机器视觉测量系统中,采集到的标定板图像往往存在光强不均的情况,只用一个阈值对整幅图像进行二值化往往达不到预处理要求。将图像分为几个区域,对每个区域结合Otsu方法和统计学理论,利用均值和方差自动选取阈值,进而对此区域进行二... 在机器视觉测量系统中,采集到的标定板图像往往存在光强不均的情况,只用一个阈值对整幅图像进行二值化往往达不到预处理要求。将图像分为几个区域,对每个区域结合Otsu方法和统计学理论,利用均值和方差自动选取阈值,进而对此区域进行二值化。与传统的方法相比较,该算法计算量小,公式简单,实现容易,提高了处理速度,实验结果达到了预期要求。 展开更多
关键词 标定板 区域 二值 阈值 自动选取
下载PDF
航标空间影响域模型的构建及自动选取应用 被引量:4
12
作者 李思鹏 张立华 贾帅东 《海洋测绘》 CSCD 2015年第5期20-23,共4页
针对当前航标选取主要依靠经验和手工方法实施,选取时难以将航标各属性当成一个整体来考虑的现状,分析了航标空间属性的关联性,构建了航标的空间影响域模型,并探索了其在航标自动选取中的应用。实验结果表明:可以通过构建空间影响域模... 针对当前航标选取主要依靠经验和手工方法实施,选取时难以将航标各属性当成一个整体来考虑的现状,分析了航标空间属性的关联性,构建了航标的空间影响域模型,并探索了其在航标自动选取中的应用。实验结果表明:可以通过构建空间影响域模型来定量化表示航标的有效影响范围;空间影响域模型可以用来实现航标的自动选取。 展开更多
关键词 海图制图 制图综合 航标 空间影响域 自动选取
下载PDF
井炮源驱动技术应用问题分析
13
作者 代伟明 晋为真 李筠玲 《中国科技信息》 2023年第16期72-75,共4页
源驱动技术是地震仪器系统根据激发同步控制系统提供的坐标数据自动选择和激活相应激发点甚至自动采集的一项技术。该技术将野外作业点实时采集的炮点坐标信息用于地震仪器自动选取炮点,免去了人工操作,提高了采集效率。源驱动技术起源... 源驱动技术是地震仪器系统根据激发同步控制系统提供的坐标数据自动选择和激活相应激发点甚至自动采集的一项技术。该技术将野外作业点实时采集的炮点坐标信息用于地震仪器自动选取炮点,免去了人工操作,提高了采集效率。源驱动技术起源于海洋勘探,早期的陆上勘探受限于地震仪器系统性能,对可控震源、井炮等激发效率没有太高需求。随着勘探技术及仪器、电子计算机和网络技术的发展,催生了可控震源高效采集技术的快速发展。 展开更多
关键词 坐标数据 自动选取 地震仪器 可控震源 同步控制系统 野外作业 海洋勘探 采集效率
下载PDF
专利文本主题建模中领域停用词自动选取研究 被引量:4
14
作者 俞琰 赵乃瑄 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第11期120-126,共7页
[目的/意义]针对专利文本主题建模中领域停用词自动选取尚未有充分研究的问题,提出一种新的领域停用词自动选取方法,用于专利文本主题模型分析,以提高专利主题模型的区分度与建模质量。[方法/过程]领域停用词本质上是信息比较少,... [目的/意义]针对专利文本主题建模中领域停用词自动选取尚未有充分研究的问题,提出一种新的领域停用词自动选取方法,用于专利文本主题模型分析,以提高专利主题模型的区分度与建模质量。[方法/过程]领域停用词本质上是信息比较少,在不同类别专利文本中区分度低的词。因此,引入辅助专利文本集,使用类别熵衡量词的分布情况,然后依据词的类别熵进行排序,选取类别熵最大的若干词作为领域停用词。[结果/结论]实验通过专利文本数据,验证了该方法的可行性与有效性,能够有效地提高专利主题模型的区分度。 展开更多
关键词 专利文本 主题建模 领域停用词 自动选取
原文传递
基于Voronoi图点群选取改进算法及航标选取应用 被引量:3
15
作者 李思鹏 张立华 +1 位作者 温连发 贾帅东 《海洋测绘》 CSCD 2015年第6期50-54,共5页
针对现有的基于Voronoi图点群自动选取算法可能漏选重要点、选取点数与预定数相差较大的不足,通过对点选取概率计算模型、点固定条件和算法终止条件等进行改进,使算法适用于航标选取。实验表明,改进算法能够克服现有算法的不足,可以应... 针对现有的基于Voronoi图点群自动选取算法可能漏选重要点、选取点数与预定数相差较大的不足,通过对点选取概率计算模型、点固定条件和算法终止条件等进行改进,使算法适用于航标选取。实验表明,改进算法能够克服现有算法的不足,可以应用于航标的自动选取。 展开更多
关键词 点群 DELAUNAY三角网 VORONOI图 自动选取 航标
下载PDF
空间影响域覆盖最大的航标自动选取方法 被引量:3
16
作者 李思鹏 张立华 贾帅东 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期236-242,共7页
针对当前海图制图综合中航标手工选取作业效率低、选取结果受限于作业人员业务水平和工作态度等不足,提出了一种基于空间影响域覆盖最大的航标自动选取方法。通过定义空间影响域,创建空间影响域模型,加权评估航标地理位置重要性,设计空... 针对当前海图制图综合中航标手工选取作业效率低、选取结果受限于作业人员业务水平和工作态度等不足,提出了一种基于空间影响域覆盖最大的航标自动选取方法。通过定义空间影响域,创建空间影响域模型,加权评估航标地理位置重要性,设计空间影响域覆盖最大的分轮次自动选取策略,实现了航标的自动选取。实验结果表明:本文方法实现了航标的自动选取且结果符合《中国航海图编绘规范》要求,能避免手工选取可能存在的明显失误和不同作业人员可能导致的结果不一致性,作业效率明显高于当前普遍使用的手工选取方法。 展开更多
关键词 航标 自动选取 空间影响域 海图
原文传递
运动目标的自动选取与跟踪 被引量:2
17
作者 罗菁 牛莹 +1 位作者 修春波 魏世安 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期70-74,共5页
为了提高连续自适应均值漂移跟踪方法在复杂背景中的跟踪性能,提出一种基于显著性色度特征的运动目标自动选取及跟踪方法.利用高斯混合模型确定出目标模板,根据目标模板与其背景区色度直方图的对比确定出目标的显著性色度等级,将目标模... 为了提高连续自适应均值漂移跟踪方法在复杂背景中的跟踪性能,提出一种基于显著性色度特征的运动目标自动选取及跟踪方法.利用高斯混合模型确定出目标模板,根据目标模板与其背景区色度直方图的对比确定出目标的显著性色度等级,将目标模板中具有显著性色度等级的区域确定为跟踪目标.根据跟踪目标的色度直方图模型利用反向投影建立跟踪图像的概率分布图,采用自适应均值漂移方法实现目标跟踪.仿真结果表明:该方法能够有效提取目标的显著性色度等级,从而确定出易于区分背景的跟踪目标,可有效抑制背景对目标跟踪的影响,改善复杂背景情况下目标跟踪的性能,单帧平均跟踪时间小于15 ms,满足跟踪系统实时性的要求. 展开更多
关键词 运动目标 自动选取 目标跟踪 显著性 复杂背景 直方图
下载PDF
前期土地覆被数据辅助下的分类样本自动选取 被引量:2
18
作者 刘锟 杨晓梅 张涛 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期507-513,共7页
将地学知识与影像标定相结合,一直是目视解译或计算机自动分类制图的主要手段。传统的目视解译方法能够充分利用地学知识,但需要大量的人力、物力,效率较低;计算机分类中尚未出现比较成熟的高效运用地学知识的分类方法。已有研究表明,... 将地学知识与影像标定相结合,一直是目视解译或计算机自动分类制图的主要手段。传统的目视解译方法能够充分利用地学知识,但需要大量的人力、物力,效率较低;计算机分类中尚未出现比较成熟的高效运用地学知识的分类方法。已有研究表明,分类样本可以作为地学知识的载体,将地学知识融入分类过程中;此外,无监督聚类可以显著提高样本选取的效率,有助于提供足够的样本,为将地学知识高效地融入计算机分类提供了一定的基础。本文提出一种以前期土地利用数据辅助与影像聚类相结合的样本自动选取方法。利用自动选取的样本,通过最大似然分类器对TM影像进行分类,并与手动选取样本分类的方法进行了对比分析。研究结果表明,在分类效果上,本文提出的前期土地覆被辅助下的分类样本自动选取方法,优于手动选取样本的方法,提高了分类效率。在水体、林地、园地、城镇建设用地等7种类型上的分类整体精度达到84.18%,kappa系数为0.8066;手动选取样本进行分类的整体精度为77.04%,kappa系数为0.7196。 展开更多
关键词 分类 样本 自动选取 LUCC
原文传递
图卷积网络在道路网选取中的应用 被引量:2
19
作者 张康 郑静 +1 位作者 沈婕 马劲松 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期165-170,177,共7页
针对现有制图综合中的道路网自动选取方法不能有效地利用道路网的空间特征问题,该文把道路网抽象为图结构,提出了使用图卷积网络来进行道路网的自动选取,并比较分析了不同的图卷积网络在道路网选取中的适用性。结果表明,图卷积网络可以... 针对现有制图综合中的道路网自动选取方法不能有效地利用道路网的空间特征问题,该文把道路网抽象为图结构,提出了使用图卷积网络来进行道路网的自动选取,并比较分析了不同的图卷积网络在道路网选取中的适用性。结果表明,图卷积网络可以通过多层卷积来自动提取不同局部范围的空间特征,从而减少空间特征的人工构建,相比传统的多层感知机(MLP)等人工智能选取方法,具有更高的选取精度。对于不同的图卷积网络模型,使用最大池化聚合的GraphSAGE获得了最优的性能。 展开更多
关键词 图卷积网络 道路网 自动选取 制图综合
原文传递
基于统计方法和主动轮廓模型相结合的医学图像轮廓提取 被引量:1
20
作者 陈曾胜 周康源 +3 位作者 李传富 胡跃辉 黄丹 王庆临 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期41-44,共4页
采用最小描述长度作为目标函数实现点分布模型上轮廓点的自动选取,提出了一种结合统计方法与主动轮廓模型提取图像轮廓曲线的方法.对一系列图像训练得到该训练集的典型轮廓曲线,初始化新图像的主动轮廓模型曲线后,再用训练集得到的轮廓... 采用最小描述长度作为目标函数实现点分布模型上轮廓点的自动选取,提出了一种结合统计方法与主动轮廓模型提取图像轮廓曲线的方法.对一系列图像训练得到该训练集的典型轮廓曲线,初始化新图像的主动轮廓模型曲线后,再用训练集得到的轮廓线约束其变形,提取图像最佳的轮廓曲线.实验表明,与传统主动轮廓模型比较,该方法具有更好的轮廓提取效果. 展开更多
关键词 主动轮廓模型 轮廓提取 图像轮廓 初始化 轮廓线 医学图像 自动选取 相结合 描述 分布模型
下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部