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头颈部肿瘤放疗单模板自动轮廓勾画软件的应用 被引量:9
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作者 胡江 王明理 +1 位作者 徐林 祁振宇 《中华肿瘤防治杂志》 CAS 北大核心 2015年第8期618-622,共5页
目的探讨单模板自动轮廓勾画软件(atlas-based auto segmentation,ABAS)在头颈部肿瘤调强放疗(intensity modulated radiation therapy,IMRT)计划中器官轮廓勾画的准确性及其相关因素。方法选取中山大学肿瘤防治中心2013-06-01-2013... 目的探讨单模板自动轮廓勾画软件(atlas-based auto segmentation,ABAS)在头颈部肿瘤调强放疗(intensity modulated radiation therapy,IMRT)计划中器官轮廓勾画的准确性及其相关因素。方法选取中山大学肿瘤防治中心2013-06-01-2013-12-31收治的50例头颈部肿瘤患者资料进行回顾性分析,将1例体征参数接近中位平均值的患者CT平扫图像〔已完成14种危及器官(organs at risk,OARs)轮廓手动勾画并经临床确认〕导入ABAS软件作为通用模板,对软件自动生成与临床确认的器官轮廓计算形状相似性指数(dice similarity coefficient,DSC),并统计相应勾画时间。依照患者体征(身高、体质量、头径、颈径和体表面积)对各器官DSC值进行等间距分组,采用SPSS 17.0进行单因素方差分析。对体征差异过大的患者分别基于通用模板和个体化模板进行自动勾画并通过配对样本t检验比较两者差异性。结果采用通用模板的大体积组和小体积组DSC均值分别为0.84±0.08和0.03±0.03,差异有统计学意义,t=27.806,P〈0.001;中体积组DSC值为0.80±0.12,与小体积组相比差异有统计学意义,t=22.848,P〈0.001。单因素方差分析结果证实,颞叶DSC值与患者头径体征存在相关性(颞叶-L:F=4.245,P=0.006,颞叶-R:F=4.264,P=0.006),差异有统计学意义;腮腺DSC值与患者头径体征亦存在相关性(腮腺-L:F=2.934,P=0.043,腮腺-R:F=3.163,P=0.034),差异有统计学意义。体征参数差异大患者分别采用通用模板和个体化模板进行自动勾画的脑干DSC值分别为0.75±0.08和0.82±0.06,差异有统计学意义,P=0.045。双侧颞叶DSC值分别为0.75±0.09、0.74±0.08和0.83±0.06、0.84±0.05,差异有统计学意义(颞叶-L:P=0.018,颞叶-R:P=0.041)。双侧腮腺DSC值分别为0.74±0.04、0.78±0.04和0.84±0.05、0.86±0.06,差异有统计学意义(腮腺-L:P=0.001,腮腺-R:P=0.001)。双侧内耳DSC值分别为0.67±0.11、0.66±0.12� 展开更多
关键词 自动轮廓勾画 单模板 形状相似性指数 调强放射治疗
原文传递
一款基于深度学习的放疗轮廓勾画软件的研发 被引量:1
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作者 罗邦雨 伍亚军 +6 位作者 周一兵 钱金栋 赵利荣 崔天祥 钟良志 李光辉 孙建国 《中国医疗设备》 2020年第7期40-44,共5页
目的自主研发一款基于深度学习的放疗轮廓勾画软件(Yorktal-CS),旨在提高轮廓勾画的效率,提升现有轮廓勾画软件的水平。方法使用C++语言研发软件基本架构,采用基于深度学习神经网络技术研发轮廓自动勾画功能,并对软件进行验证与确认。... 目的自主研发一款基于深度学习的放疗轮廓勾画软件(Yorktal-CS),旨在提高轮廓勾画的效率,提升现有轮廓勾画软件的水平。方法使用C++语言研发软件基本架构,采用基于深度学习神经网络技术研发轮廓自动勾画功能,并对软件进行验证与确认。结果完成了放疗轮廓勾画软件研发,修复软件缺陷16个,并获得软件实物一套,软件性能得到提升。结论该软件具有便捷、快速、高效等优势,可提高临床放疗轮廓勾画效率,在一定程度上促进放疗同质化发展。 展开更多
关键词 放射治疗 自动轮廓勾画 深度学习 危及器官 同质化放疗
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基于图谱库的自动轮廓勾画软件在宫颈癌自适应放疗中的应用 被引量:18
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作者 陈开强 陈文娟 +6 位作者 倪晓雷 李奇欣 柏朋刚 张秀春 游鸿强 黄星武 刘利彬 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期111-113,共3页
目的 评估基于图谱库的自动轮廓勾画软件(ABAS)在宫颈癌自适应放疗中的应用.方法 选取2014年1月至3月收治的21例已行第1程调强放疗的宫颈癌患者,将其已勾画器官的CT图像及第2程未勾画器官的定位CT图像传输至ABAS软件系统,以第1程图像... 目的 评估基于图谱库的自动轮廓勾画软件(ABAS)在宫颈癌自适应放疗中的应用.方法 选取2014年1月至3月收治的21例已行第1程调强放疗的宫颈癌患者,将其已勾画器官的CT图像及第2程未勾画器官的定位CT图像传输至ABAS软件系统,以第1程图像为模板图像,第2程定位图像作为目标图像.在第2程定位图像上手工勾画出靶区和危及器官,将ABAS软件自动勾画图像和医师手工勾画的靶区、危及器官图像传输至飞利浦Pinnacle计划系统,对两组结果进行评估.比较相似性指数(DSC)和勾画体积.结果 ABAS自动勾画与医师手工勾画的DSC平均值均大于0.7,其中靶区的DSC最大为肿瘤临床靶区(CTV,0.89 ±0.08),最低为肿瘤区(GTV,0.72±0.16).对于危及器官,DSC最高的为右股骨头(0.88±0.05),最低为直肠(0.73±0.07).左右髂骨自动勾画体积较手工勾画小,且差异具有统计学意义(=3.37、2.74,P<0.05),其他轮廓体积差异无统计学意义.结论 宫颈癌放疗过程中,基于图谱库的ABAS勾画软件,节省了临床器官勾画工作时间,加强自动勾画后的轮廓修改,并建立患者模板数据库,得到满意度更高的重合结果,也为开展自适应放疗提供了强有力的支持. 展开更多
关键词 自动轮廓勾画软件(ABAS) 宫颈癌 自适应放疗
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自动轮廓勾画软件构建图谱库在宫颈癌放疗中应用探讨 被引量:14
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作者 孙宇晨 张晓智 李毅 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2017年第10期1167-1172,共6页
目的 探讨宫颈癌放疗中自动轮廓勾画软件中图谱数据库模板的最优构建模式,并检验其有效性和准确性。方法 本研究采用MIM自动勾画软件,在临床中分别选取20、40、60、80、100、120例宫颈癌患者CT图像及结构文件构建相应的图谱库模板。另... 目的 探讨宫颈癌放疗中自动轮廓勾画软件中图谱数据库模板的最优构建模式,并检验其有效性和准确性。方法 本研究采用MIM自动勾画软件,在临床中分别选取20、40、60、80、100、120例宫颈癌患者CT图像及结构文件构建相应的图谱库模板。另选20例宫颈癌患者比较自动勾画与手动勾画差异,并使用单因素方差分析、随机区组方差分析和最小显著性差异t检验。利用时间计数、形状相似系数、交叉系数分析图谱库模板数目及患者CT扫描层数对MIM软件自动勾画所用时间及结果准确度的影响。结果 以专家手工勾画结果为参考,模板数目对该软件勾画结果的准确性及软件自动勾画所需时间均无影响(P均〉0.05);待进行靶区勾画患者所扫描CT层数〈65层时自动勾画所用时间较短(P=0.000),但导致直肠区域勾画结果准确性下降。当患者CT扫描层数达到67层时可使结肠区域自动勾画结果的准确性达到最高(P=0.037)。结论 应用MIM软件对宫颈癌患者进行靶区自动勾画时构建图谱库的模板数目推荐为20例;待勾画靶区包括膀胱、股骨、脊髓时患者所扫描的CT层数推荐为65层,待勾画靶区包括直肠时推荐为67层。 展开更多
关键词 自动轮廓勾画软件 图谱数据库模板 层数 宫颈肿瘤/放射疗法
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自动勾画软件ABAS在鼻咽癌自适应放疗中的应用 被引量:5
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作者 游鸿强 戴艺涛 +6 位作者 柏朋刚 林金勇 陈济鸿 李奇欣 费召东 张秀春 陈传本 《现代肿瘤医学》 CAS 2017年第20期3334-3336,共3页
目的:评估ABAS自动勾画软件勾画的危及器官准确度和效率,以此来评估它在鼻咽癌患者自适应放疗中的适用程度。方法:随机抽取15例在我院治疗的鼻咽癌患者。CT1为患者的计划CT,CT2为三分之二疗程重新扫描的CT图像,CT3为患者放疗结束后扫描... 目的:评估ABAS自动勾画软件勾画的危及器官准确度和效率,以此来评估它在鼻咽癌患者自适应放疗中的适用程度。方法:随机抽取15例在我院治疗的鼻咽癌患者。CT1为患者的计划CT,CT2为三分之二疗程重新扫描的CT图像,CT3为患者放疗结束后扫描的CT图像。在ABAS软件中CT1图像设为模板,在CT2和CT3上自动勾画出所需的危及器官,并将自动勾画结果和手工勾画的结果进行对比分析。利用形状相似性指数(Dice similarity coefficient,DSC)和自动勾画时间评价软件自动勾画的精准性和效率性。结果:ABAS软件自动勾画的体积较大的危及器官的DSC指数均大于0.9,在CT1和CT2组中DSC指数的最高为脊髓(0.96±0.01),最低为晶体(0.43±0.19),在CT1和CT3组中DSC指数最高为下颌骨(0.93±0.45),最低为晶体(0.49±0.17)。同时用ABAS自动勾画危及器官所需平均时间为十分钟左右。结论:在鼻咽癌自适应放疗过程中,自动勾画软件勾画的危器官可以达到很好的准确度同时又明显的节省时间。这样就可以快速评价危及器官受量,使得鼻咽癌自适应放疗成为可能。 展开更多
关键词 鼻咽癌 自动轮廓勾画软件ABAS 危及器官
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