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心电图自动诊断系统的研制 被引量：17
1
作者 田蕴青 孙晓静 +1 位作者 郝冬梅 王青 《中国医疗器械杂志》 CAS 2001年第4期204-206,共3页
利用数字信号处理和波形识别技术 ,对心电图的QRS波、P波、T波的时段进行了计算机的自动检测并对室性期前收缩等 15种异常心电进行自动诊断。打印输出相应的诊断报告。为了检验本系统的稳定性和可信度 ,利用美国麻省理工学院的MIT BIH... 利用数字信号处理和波形识别技术 ,对心电图的QRS波、P波、T波的时段进行了计算机的自动检测并对室性期前收缩等 15种异常心电进行自动诊断。打印输出相应的诊断报告。为了检验本系统的稳定性和可信度 ,利用美国麻省理工学院的MIT BIH数据库对本文所使用的方法进行了检测 。 展开更多
关键词 心电图 参数检测 自动诊断 小波分析 树判断法
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小波包分析在变速箱故障自动诊断中的应用 被引量：17
2
作者 李伯全 王翔 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第2期11-14,共4页
小波包分析技术能有效地在宽频带范围内提取振动信号的有用成分,便于实现拖拉机变速箱故障的自动诊断.分析了小波包分析原理和BP人工神经网络拓扑结构,研究了小波神经网络在变速箱故障自动诊断应用中的几个关键问题,提出了相应的解决方... 小波包分析技术能有效地在宽频带范围内提取振动信号的有用成分,便于实现拖拉机变速箱故障的自动诊断.分析了小波包分析原理和BP人工神经网络拓扑结构,研究了小波神经网络在变速箱故障自动诊断应用中的几个关键问题,提出了相应的解决方法.运用小波包分解与重构技术将振动信号分解到不同的频段内,并将其能量归一化,实现故障特征信息的自动提取,然后在此基础上建立以小波人工神经网络为框架的拖拉机变速箱故障自动诊断系统,并对"东风81-A型"手扶拖拉机变速箱的故障信号进行特征提取,取得了较好的效果. 展开更多
关键词 小波包分析 变速箱 故障诊断 特征提取 自动诊断 拖拉机 人工神经网络 拓扑结构 BP网络
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具有误操作自诊断的高效过程系统仿真平台 被引量：12
3
作者 吴重光 张贝克 夏涛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第10期1385-1387,1397,共4页
采用符号定向图(SDG,Signed Directed Graph)深层知识模型配合反向推理方法,可以有效解决仿真训练过程中误操作实时在线自诊断问题。经仿真案例试验表明,本方法不但具有较高的诊断完备性、较高的诊断分辨率,而且能够给出详细的由于误操... 采用符号定向图(SDG,Signed Directed Graph)深层知识模型配合反向推理方法,可以有效解决仿真训练过程中误操作实时在线自诊断问题。经仿真案例试验表明,本方法不但具有较高的诊断完备性、较高的诊断分辨率,而且能够给出详细的由于误操作导致故障的解释。基于面向对象的编程(OOP)原理,以信息驱动引擎的软件结构,配合“三元素”操作分类法和信息全程压缩技术,新开发的仿真软件平台具有代码效率高、占用容量小、运行速度快以及应用软件开发方便等特点。迄今,已有45所大学的大批量学生使用本仿真软件进行实习训练,培训效果很好。 展开更多
关键词 SDG 自动诊断 仿真平台 面向对象 数据压缩 信息驱动
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配电网故障自动诊断、隔离与恢复软件的开发与应用 被引量：13
4
作者 白树忠 胡振国 《电力自动化设备》 EI CSCD 2000年第2期20-22,共3页
结合山东某市城网自动化项目开展的研究工作、方案设计与实施情况介绍了配电网故障的自动诊断、隔离及恢复技术 ,此技术由变电站监控机和控制中心主控计算机两级控制来实现 。
关键词 配电网 故障 自动诊断 城市电网 计算机 软件
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基于红外热成像的膝关节骨性关节炎早期筛查临床研究 被引量：17
5
作者 金超 杨阳 +2 位作者 薛祖军 刘克敏 刘静 《北京生物医学工程》 2014年第5期456-462,共7页
目的为评估骨性关节炎早期疼痛症状的热表现,并探索红外热成像识别早期关节异常的适用性,本文发展出一种用于膝关节骨性关节炎的红外热成像筛查方法。方法本研究在中国康复研究中心开展,共招募膝关节测试对象177例并采集其双膝关节红外... 目的为评估骨性关节炎早期疼痛症状的热表现,并探索红外热成像识别早期关节异常的适用性,本文发展出一种用于膝关节骨性关节炎的红外热成像筛查方法。方法本研究在中国康复研究中心开展,共招募膝关节测试对象177例并采集其双膝关节红外热图像。基于大量临床红外热图数据,通过总结正常与异常膝关节间温度分布与特征差异,实现一种以髌骨为中心的膝关节热诊断方法。结果此方法的初步诊断准确率达91.6%(P<0.05),识别异常关节热分布的灵敏度为93.5%。结论此方法对于膝关节早期异常的发现有良好的筛查效果,且适合推广于大规模关节筛查与体检中。 展开更多
关键词 骨性关节炎 早期筛查 红外热成像 自动诊断
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航天测控站无人值守技术分析 被引量：16
6
作者 高京龙 《无线电工程》 2011年第12期38-40,58,共4页
针对航天测控站逐渐从"有人值守、人工操控"工作方式过渡到"无人值守、无人操控"工作方式的要求,分析了航天测控站的典型任务要求和工作流程,论证了无人值守的技术要求。介绍了航天测控站的应急控制技术、自动测试... 针对航天测控站逐渐从"有人值守、人工操控"工作方式过渡到"无人值守、无人操控"工作方式的要求,分析了航天测控站的典型任务要求和工作流程,论证了无人值守的技术要求。介绍了航天测控站的应急控制技术、自动测试技术、自动诊断技术和自动化运行技术,提出了测控站无人值守技术的实现策略和方法,为测控站的无人值守设计提供参考和依据。 展开更多
关键词 自动运行 自动测试 自动诊断 无人值守
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心电图自动诊断系统的研制 被引量：10
7
作者 田蕴青 郝冬梅 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2000年第4期215-216,224,共3页
本文利用数字信号处理和波形识别技术，对心电图的QRS 波、P波、T 波的时段进行了计算机的自动检测并对室性期前收缩等15种异常心电进行自动诊断。打印输出相应的诊断报告。为了检验本系统的稳定性和可信度，本文还利用美国麻省理工学院... 本文利用数字信号处理和波形识别技术，对心电图的QRS 波、P波、T 波的时段进行了计算机的自动检测并对室性期前收缩等15种异常心电进行自动诊断。打印输出相应的诊断报告。为了检验本系统的稳定性和可信度，本文还利用美国麻省理工学院的MIT－BIH数据库对本文所使用的方法进行了检测 取得了较好的效果。 展开更多
关键词 心电图 参数检测 自动诊断 小波分析 树判断法
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深度学习在心电图自动诊断和预测心血管疾病中的应用 被引量：13
8
作者 吕婷婷 丁子建 +3 位作者 袁亦方 林剑平 王贵锦 张萍 《中国心血管杂志》 2021年第3期290-293,共4页
心电图是诊断心血管疾病的常用检测方法,然而术语繁多,加之长时程可穿戴心电图监测的应用,对心电诊断的需求剧增。深度学习作为近年来新兴的人工智能技术,在心电领域也有了较快的发展和应用。本文综述了深度学习技术在心电图自动诊断和... 心电图是诊断心血管疾病的常用检测方法,然而术语繁多,加之长时程可穿戴心电图监测的应用,对心电诊断的需求剧增。深度学习作为近年来新兴的人工智能技术,在心电领域也有了较快的发展和应用。本文综述了深度学习技术在心电图自动诊断和预测心血管疾病方面的应用。 展开更多
关键词 深度学习 人工智能 心电描记术 自动诊断 心血管疾病
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基于机器学习的电网设备档案数据异常诊断研究 被引量：13
9
作者 龙婧 刘伟 殷胜 《电力信息与通信技术》 2018年第7期21-27,共7页
为了对电网设备档案数据中无法提炼错误规则的数据问题进行自动诊断,提高数据质量,文章利用大数据机器学习技术,运用机器学习算法,对数据进行自动检测;基于Spark分布式内存计算,利用K-Means聚类算法对档案数据进行聚类训练,再对训练后... 为了对电网设备档案数据中无法提炼错误规则的数据问题进行自动诊断,提高数据质量,文章利用大数据机器学习技术,运用机器学习算法,对数据进行自动检测;基于Spark分布式内存计算,利用K-Means聚类算法对档案数据进行聚类训练,再对训练后数据进行分析和处理。试验证明,基于本方法论形成的自动诊断工具能够大幅降低在数据治理工作中的人力投入,减少工作量,降低工作成本,并且可以获得比人力筛查更详细更准确的结果。 展开更多
关键词 大数据 机器学习 电网设备档案数据 数据异常 自动诊断
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心电信号中R波检测方法的比较研究 被引量：11
10
作者 赵文哲 方滨 +1 位作者 沈毅 王普 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期55-58,共4页
在心电信号(Electrocardiogram,ECG)自动诊断系统中,对R波位置进行快速而准确检测非常重要,R波位置是进行心电信号诊断的一项必要条件。目前的R波位置检测(简称R波检测)方法已经很多,比如使用差分和滤波器组、小波变换、神经网络等方法... 在心电信号(Electrocardiogram,ECG)自动诊断系统中,对R波位置进行快速而准确检测非常重要,R波位置是进行心电信号诊断的一项必要条件。目前的R波位置检测(简称R波检测)方法已经很多,比如使用差分和滤波器组、小波变换、神经网络等方法。但还没有一种方法的适应性和准确性得到广泛的认同。本文针对目前主要的R波检测方法从原理、算法以及准确性等方面做了详细的论述、分析和比较。 展开更多
关键词 心电信号 自动诊断 QRS波检测
原文传递
基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法 被引量：11
11
作者 杨舟 陈俊 +1 位作者 唐利涛 韦杏秋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期140-145,共6页
在缺乏历史数据统计的情况下,传统系统故障诊断方法无法进行自动诊断。对此提出了一套基于模糊FMEA分析的系统故障自动诊断的方法。该方法结合故障模式、影响及危害分析诊断模型,实现了基于不同观测数据的故障诊断,并在计算风险优先数(R... 在缺乏历史数据统计的情况下,传统系统故障诊断方法无法进行自动诊断。对此提出了一套基于模糊FMEA分析的系统故障自动诊断的方法。该方法结合故障模式、影响及危害分析诊断模型,实现了基于不同观测数据的故障诊断,并在计算风险优先数(RPN)时引入模糊理论建模,通过灰色关联理论解模糊集得出故障危害程度的模糊风险优先数(FRPN),达到了在缺乏统计数据的情况下将专家经验融入评价模型的目的。以计量自动化系统故障(异常)智能化自诊断系统作为分析案例,通过对比仿真计算与实际运行一年的风险优先数验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 模糊理论 FMEA 故障诊断 自动诊断
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基于共振解调技术的滚动轴承故障自动诊断系统 被引量：6
12
作者 王青松 彭东林 郭小渝 《工具技术》 北大核心 2003年第2期45-47,共3页
介绍了基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断原理、特点及实现方法 。
关键词 滚动轴承 故障诊断 共振解调 自动诊断
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新一代天气雷达故障诊断技术简介 被引量：11
13
作者 熊国华 赖卫国 《气象与减灾研究》 2001年第2期41-44,共4页
简单介绍了新一代天气雷达故障诊断技术的必要性、基本概念、实现方法及故障诊断软件的原理。
关键词 天气雷达 系统故障 自动诊断
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基于人工智能远程交互的立体巡检技术研究 被引量：11
14
作者 傅晨宇 韩亮 王定松 《电力安全技术》 2020年第9期48-52,共5页
提出一种基于人工智能远程交互的输电线路立体巡检技术。通过在无人机上搭载多个功能模块进行线路巡检,充分利用立体巡检过程中无人机采集的红外、可见光等影像数据,基于大数据挖掘、影像空间三维技术及视觉测量技术,实现线路导线金具... 提出一种基于人工智能远程交互的输电线路立体巡检技术。通过在无人机上搭载多个功能模块进行线路巡检,充分利用立体巡检过程中无人机采集的红外、可见光等影像数据,基于大数据挖掘、影像空间三维技术及视觉测量技术,实现线路导线金具发热缺陷、交跨和线地(树)安全距离风险的自动化诊断、定位,并通过移动外网交互技术规划,制定巡检和消缺方案。试验结果表明,该技术的应用可有效提升输电线路的智能运检水平。 展开更多
关键词 输电线路 无人机巡检 三维全景监测 自动诊断
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运用小波包峭度包络的滚动轴承故障诊断 被引量：11
15
作者 马川 李宏坤 +1 位作者 赵利华 郭正刚 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期720-723,812,共4页
根据滚动轴承振动信号的性质,提出了一种基于小波包系数、峭度最大值原则及包络谱分析的滚动轴承故障自动诊断方法。首先,用小波包将信号分解到不同的频段上,再对不同频段的小波包系数计算其峭度值;然后,根据峭度值最大原则,自动确定由... 根据滚动轴承振动信号的性质,提出了一种基于小波包系数、峭度最大值原则及包络谱分析的滚动轴承故障自动诊断方法。首先,用小波包将信号分解到不同的频段上,再对不同频段的小波包系数计算其峭度值;然后,根据峭度值最大原则,自动确定由轴承缺陷所引起的共振频率所在的频带;最后,对该频带的小波包系数进行包络谱分析,以确定故障频率。此方法能够提高滚动轴承故障诊断的可靠性和便捷性。 展开更多
关键词 小波包 峭度 包络谱分析 自动诊断
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小波变换用于 ECG 信号的 R 波实时探测 被引量：5
16
作者 杨毓英 史习智 +2 位作者 陈光冶 王立彬 蔡悦斌 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第9期18-21,共4页
按照ａ＼ｔｒｏｕｓ算法实现以Ｍｅｘｉｃａｎｈａｔ函数为基本小波的小波变换，实时完成ＥＣＧ信号的Ｒ波检测，对ＭＩＴ／ＢＩＨ标准心电数据库中３个质量好、３个受噪声严重干扰的共６个信号进行探测，平均正确率可达９８．４２％以上．
关键词 小波变换 R波探测 自动诊断 ECG信号 心电图
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甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述 被引量：10
17
作者 龚勋 杨菲 +5 位作者 杜章锦 师恩 赵绪 杨子奇 邹海鹏 罗俊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2245-2282,共38页
超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者的经验.近年来,基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑式的突... 超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者的经验.近年来,基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破,为医疗提供有效的诊断决策支持.以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象,梳理了计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展,以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线,从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类这4个方面对近年来主流算法进行了详尽的综述分析,从算法分析、数据和评估方法等方面进行多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 超声影像 计算机辅助诊断 甲状腺癌 乳腺癌 自动诊断
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病虫害专家系统研究进展 被引量：10
18
作者 刘孝永 王未名 +3 位作者 封文杰 刘丽娜 陈蕾蕾 陈相艳 《山东农业科学》 2013年第9期138-143,共6页
病虫害专家系统能够对病虫害实现实时远程诊断、专家决策以及预测预报。随着计算机技术的发展,我国病虫害专家系统发展很快,自动诊断技术也在不断发展,但病虫害数据共享和数字化预警系统等的建设有待加强,需要政府的进一步支持。
关键词 病虫害 专家系统 自动诊断 预警系统
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糖尿病视网膜病变人工智能自动诊断系统在社区和医院老年糖尿病患者中的应用效果分析 被引量：9
19
作者 明帅 姚溪 +3 位作者 谢坤鹏 杨滢瑞 金学民 雷博 《中华眼底病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期120-125,共6页
目的比较基于彩色眼底像阅片的人工智能(AI)系统分别在社区和医院筛查和(或)诊断糖尿病视网膜病变(DR)的效率和差异,初步评价其应用价值。方法回顾性和前瞻性相结合研究。回顾性收集2018年7月至2021年3月于河南省眼科研究所连续就诊的... 目的比较基于彩色眼底像阅片的人工智能(AI)系统分别在社区和医院筛查和(或)诊断糖尿病视网膜病变(DR)的效率和差异,初步评价其应用价值。方法回顾性和前瞻性相结合研究。回顾性收集2018年7月至2021年3月于河南省眼科研究所连续就诊的老年糖尿病患者1608例的临床资料。其中,男性659例,女性949例;年龄中位数64岁。前瞻性收集2018年12月至2019年4月以社区为来源主动招募的老年糖尿病患者496例的临床资料。其中,男性202例,女性294例;年龄中位数62岁。由眼科或经培训的内分泌科医生对患者行双眼免散瞳眼底彩色照相检查,拍摄以黄斑中心凹为中心后极部45°正位片。AI系统基于深度学习YOLO源码开发,采用“AI+人工复核”方式最终确定DR诊断并分为0〜4期,其中1期为无需转诊DR,2〜4期为需转诊DR:结果AI总读片1989例(94.5%,1989/2104),其中社区、医院来源患者分别为437(88.1%,437/496)、1552(96.5%,1552/1608)例。社区来源AI读片率低于医院来源,差异有统计学意义(χ^(2)=51.612,P<0.001)。社区图像质量差的主要原因为小瞳孔(47.1%,24/51)、白内障(19.6%,10/51)、白内障合并小瞳孔(21.6%,11/51)。AI诊断DR阴性62.4%(1241/1989);其中,社区、医院来源分别为84.2%、56.3%,社区来源AI诊断DR阴性率高于医院,差异有统计学意义(χ^(2)=113.108,P<0.001)。AI诊断需转诊DR 20.2%(401/1989).其中,社区、医院来源分别为6.4%、24.0%,社区来源AI诊断需转诊DR率低于医院,差异均有统计学意义(χ^(2)=65.655,P<0.001)。不同来源AI诊断DR不同分期患者构成比比较,差异有统计学意义(χ^(2)=13.435,P=0.001)。其中,社区来源患者以无需转诊DR为主(52.2%,36/69);医院来源患者以需转诊DR为主(54.9%,373/679),且已治疗DR检出率更高(14.3%)。AI自动识别眼底病灶数顺位中,社区、医院来源排首位的分别为玻璃膜疣(68.4%)和视网膜内出血(48.5%)结论AI诊断DR,社区以无需转 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 人工智能 自动诊断 筛查
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离心式注水泵故障自动诊断技术及系统的研究 被引量：8
20
作者 田立柱 张来斌 +1 位作者 王朝晖 单荣恕 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期94-97,共4页
大型离心式注水泵机组振动故障是影响注水泵正常生产的主要问题。本文以模糊数学为基础 ,研究了基于振动信号的离心式注水泵故障自动诊断技术及系统 ,根据注水泵的结构特点提出了复合知识库的概念 ,有效地克服了传统专家系统的不足 ,确... 大型离心式注水泵机组振动故障是影响注水泵正常生产的主要问题。本文以模糊数学为基础 ,研究了基于振动信号的离心式注水泵故障自动诊断技术及系统 ,根据注水泵的结构特点提出了复合知识库的概念 ,有效地克服了传统专家系统的不足 ,确定了对注水泵进行诊断的检测方案、特征参量和模糊推理机 ,并编制了相应的诊断系统软件。将该系统应用于现场使用的注水泵机组 ,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 油田 离心式注水泵 振动 复合知识库 自动诊断 模糊数学
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