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题名一种基于本体的视频检索技术研究
被引量：4
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作者
梁俊杰
熊亚军
余敦辉
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机构
湖北大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第10期1940-1946,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272111
61202031
+3 种基金
61273216
61202032)
湖北省自然科学基金资助项目(2013CFB002)
武汉市科技攻关技术资助项目(201210621214)
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文摘
传统的视频检索大多采用基于关键词的方法,难以获得让用户满意的查准率和查全率。为此提出一种基于本体的视频检索技术,该技术借助于领域本体,以其基本概念为关键词通过互联网图像搜索引擎在线获取样本图像组,提取SIFT特征建立图像特征词典,抽取图像特征直方图并计算相似度,辅助完成视频的自动标注,初始化视频检索库;同时,借助于领域本体,对从用户的查询输入中抽取的关键词进行语义扩展,将以扩展概念集进行检索的结果返回给用户,以此实现基于本体的视频检索。最后,结合实例对该算法进行实现和分析,表明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
领域本体
视频检索
语义扩展
自动视频标注
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Keywords
domain ontology
video retrieval
semantic extension
automatic video annotation
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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