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临床化学审核规则的制定及计算机自动确认的应用 被引量：25
1
作者 陆怡德 施新明 +3 位作者 杨帆 陆秋涯 毛客自 樊绮诗 《检验医学》 CAS 北大核心 2011年第4期277-280,共4页
目的制定合理的临床化学检验结果自动审核规则,运用计算机系统实现检测结果的自动审核确认。方法按照美国临床实验室标准化协会(CLSI)AUTO-10A文件的流程框架,依据布林逻辑设计临床生化自动审核的运算法则,结合运用医嘱溯源性校验、各... 目的制定合理的临床化学检验结果自动审核规则,运用计算机系统实现检测结果的自动审核确认。方法按照美国临床实验室标准化协会(CLSI)AUTO-10A文件的流程框架,依据布林逻辑设计临床生化自动审核的运算法则,结合运用医嘱溯源性校验、各检测项目的医学决定水平、检验结果间的逻辑关系以及患者结果的回顾性校验,制定了临床化学审核规则。运用中间件DM2系统根据设定的审核规则,对临床化学的检验结果进行审核判断,所有通过自动确认的审核项目即可向临床发送检验报告。结果共设定确认范围、历史审核、逻辑判断3大类审核规则。对55 417份血清标本的711 866次测试审核结果:自动审核通过率为65.84%;以单项检测项目统计,最高通过率为99.30%,最低通过率为74.00%,平均通过率为94.00%;标本周转时间(TAT)从5.5 h降至3.2 h。结论制定合理有效的临床化学审核规则,利用DM2系统的运作能力,可以缩短TAT,改善工作流程,提高工作效率,实现临床化学检测分析后过程的自动化作业。 展开更多
关键词 临床化学审核规则 运算法则 自动确认
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支持数据隐私保护的恶意加密流量检测确认方法 被引量：11
2
作者 何高峰 魏千峰 +2 位作者 肖咸财 朱海婷 徐丙凤 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期156-170,共15页
为解决基于机器学习的恶意加密流量检测易产生大量误报的问题,利用安全两方计算,在不泄露具体数据内容的前提下实现网络流量内容和入侵检测特征间的字符段比对。基于字符段比对结果,设计入侵检测特征匹配方法,完成关键词的精准匹配。为... 为解决基于机器学习的恶意加密流量检测易产生大量误报的问题,利用安全两方计算,在不泄露具体数据内容的前提下实现网络流量内容和入侵检测特征间的字符段比对。基于字符段比对结果,设计入侵检测特征匹配方法,完成关键词的精准匹配。为保证所提方法的有效执行,提出用户终端输入随机验证策略,使恶意用户终端难以使用任意数据参与安全两方计算进而躲避检测确认。对所提方法的安全性和性能进行了理论分析,并采用真实部署和仿真实验相结合的方式进行验证。实验结果表明,所提方法能显著提升检测效果,且资源消耗低。 展开更多
关键词 恶意加密流量 机器学习 安全两方计算 自动确认
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智能告警的框架及其在电网中的应用 被引量：2
3
作者 王荣 杨欣 +1 位作者 毛建维 景诗毅 《农村电气化》 2017年第6期52-54,共3页
智能告警是电网运行与调度的重要功能之一。在单一事件推理、关联事件推理、告警压缩和故障诊断功能的基础上提出了关联事件自动确认、压缩事件自动确认、告警实时统计和结合气象信息实现气象电网的关联分析,并介绍了各个功能模块在电... 智能告警是电网运行与调度的重要功能之一。在单一事件推理、关联事件推理、告警压缩和故障诊断功能的基础上提出了关联事件自动确认、压缩事件自动确认、告警实时统计和结合气象信息实现气象电网的关联分析,并介绍了各个功能模块在电网中的实现原理与应用,减轻了调度、监控人员的监视压力,确保调度、监控的正常监视与操作,保证电网的安全稳定运行。 展开更多
关键词 单一事件推理 关联事件推理 告警压缩 故障诊断 自动确认 气象信息
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NDSAIL系统的归纳结论正确性准则及其自动确认方法
4
作者 吕建 徐家福 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第10期782-790,共9页
归纳结论正确性的自动确认是归纳学习用于软件自动化必须解决的首要问题,本文针对自学习软件自动化系统NDSAIL的需要,提出了保证归纳结论正确性的一致性准则和可满足性准则以及用多层次的演绎推理加以自动确认的方法,其主要特点是:(1)... 归纳结论正确性的自动确认是归纳学习用于软件自动化必须解决的首要问题,本文针对自学习软件自动化系统NDSAIL的需要,提出了保证归纳结论正确性的一致性准则和可满足性准则以及用多层次的演绎推理加以自动确认的方法,其主要特点是:(1)面向应用的归纳结论正确性准则;(2)验证功能与修正功能相结合的确认方法;(3)基于自动演绎机制的自动实现。 展开更多
关键词 归纳学习 自动确认 归纳结论
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基于路径语义表示的静态警报自动确认方法
5
作者 张俞炜 邢颖 +1 位作者 李戈 金芝 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4662-4680,共19页
尽管静态分析工具能够在软件开发生命周期的早期阶段帮助开发人员检测软件中的潜在缺陷,但该类工具往往存在警报假阳性率高的问题.为了提高该类工具的可用性,研究人员提出许多警报确认技术来对假阳性警报进行自动分类.然而,已有方法集... 尽管静态分析工具能够在软件开发生命周期的早期阶段帮助开发人员检测软件中的潜在缺陷,但该类工具往往存在警报假阳性率高的问题.为了提高该类工具的可用性,研究人员提出许多警报确认技术来对假阳性警报进行自动分类.然而,已有方法集中于利用手工设计的特征或语句级的抽象语法树标记序列来表示缺陷代码,难以从报告的警报中捕获语义.为了克服传统方法的局限性,利用深度神经网络强大的特征抽取和表示能力从控制流图路径中学习代码语义表征用于警报确认.控制流图是程序的执行过程抽象表示,因此控制流图路径序列能够引导模型更精确地学习与潜在缺陷相关的语义信息.通过微调预训练语言模型对路径序列进行编码并从中捕捉语义特征用于模型构建.最后在8个开源项目上与最先进的基线方法进行大量对比实验验证所提方法的有效性. 展开更多
关键词 警报自动确认 路径分析 深度学习 预训练语言模型
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地震速报区域的自动确认——以内蒙古测震台网为例
6
作者 张珂 王鑫 +2 位作者 郝美仙 苏柱金 刘芳 《中国地震》 北大核心 2019年第4期753-761,共9页
针对当前省级区域测震台网在判别边界地震是否需要速报的问题,基于内蒙古自治区行政区域的边界数据,利用几何学中包络线原理,在Matlab中将内蒙古地震速报范围以包络线的形式呈现,解译Msdp地震分析软件的数据接口,实现内蒙古地震速报区域... 针对当前省级区域测震台网在判别边界地震是否需要速报的问题,基于内蒙古自治区行政区域的边界数据,利用几何学中包络线原理,在Matlab中将内蒙古地震速报范围以包络线的形式呈现,解译Msdp地震分析软件的数据接口,实现内蒙古地震速报区域在Msdp软件中的自动确认;对比分析地震速报区域自动确认功能的结果与现阶段手动量取方式判别地震事件是否需要速报的结果,表明地震速报区域的自动确认可提高速报业务软件系统的自动化程度,简化地震速报工作的操作流程,减少速报用时,提高速报工作的准确度。 展开更多
关键词 内蒙古边界 包络线 MATLAB Msdp 地震速报区域的自动确认
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消防炮自动火灾探测及确认误差研究 被引量：1
7
作者 常金贵 《科技情报开发与经济》 2011年第15期180-181,共2页
以西安北站工程项目为例,在介绍消防炮系统特点的基础上,从消防炮的工作原理、消防炮施工技术、消防炮管网及消防炮安装等方面,进行了消防炮自动火灾探测及确认误差研究。
关键词 消防炮 自动火灾探测 自动火灾确认 误差研究
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基于i⁃vector的电子伪装语音鲁棒还原方法研究 被引量：1
8
作者 郑琳琳 张雄伟 +2 位作者 孙蒙 李嘉康 张星昱 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第5期880-891,共12页
语音的电子伪装是指采用变声设备或语音处理软件改变说话人的个性特征,以达到故意隐藏该说话人身份的目的。电子伪装语音还原是指通过技术手段将伪装语音变回原声,这对基于语音的身份鉴别有重要意义。本文将频域和时域伪装语音的还原问... 语音的电子伪装是指采用变声设备或语音处理软件改变说话人的个性特征,以达到故意隐藏该说话人身份的目的。电子伪装语音还原是指通过技术手段将伪装语音变回原声,这对基于语音的身份鉴别有重要意义。本文将频域和时域伪装语音的还原问题抽象为伪装因子的估计问题,通过基于i⁃vector的自动说话人确认方法估计伪装因子,并引入对称变换进一步提高估计效果。该方法借助于i⁃vector的噪声鲁棒性,提高了真实含噪场景下伪装因子的估计精度,从而改进了噪声条件下电子伪装语音的还原效果。在干净语音库TIMIT上训练i⁃vector并在含噪语音库VoxCeleb1上对本文方法进行测试,结果表明,伪装因子估计的错误率从基线系统的9.19%降低为4.49%,还原语音在自动说话人确认等错误率和听觉感知方面也取得了提升。 展开更多
关键词 电子伪装语音 伪装因子估计 自动说话人确认 噪声鲁棒性
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语音伪装方法及其防御对策综述 被引量：1
9
作者 郑琳琳 孙蒙 +1 位作者 张雄伟 潘志欣 《信息技术与网络安全》 2020年第8期33-42,共10页
语音伪装是指以隐藏说话人身份为目的对说话人的个性特征进行的改变。近年来,随着智能语音交互技术和声纹认证产品的快速发展,语音伪装被应用到语音产品隐私保护中,但是也被不法分子用以实施违法犯罪行为。因此,语音伪装成为目前语音处... 语音伪装是指以隐藏说话人身份为目的对说话人的个性特征进行的改变。近年来,随着智能语音交互技术和声纹认证产品的快速发展,语音伪装被应用到语音产品隐私保护中,但是也被不法分子用以实施违法犯罪行为。因此,语音伪装成为目前语音处理和信息安全领域非常有实用意义的研究问题。在简要介绍语音伪装的典型模型和方法的基础上,梳理了语音伪装威胁量化评估方案,总结了近几年伪装语音的防御对策,分析了目前防御对策中存在的问题及技术难点,并对语音伪装的未来研究发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 语音伪装 声纹识别 自动说话人确认 语音变换
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基于AdaBoost算法的回放语音检测研究
10
作者 贾甜博 蒋晔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期263-266,273,共5页
针对语音判别系统中单个分类器分类能力有限的问题,提出一种基于AdaBoost算法的回放语音检测方法。以常量Q倒谱系数和均值超矢量分别作为特征参数和AdaBoost算法的输入,将多个分类器的检测结果相结合并进行加权投票,从而降低系统的等错... 针对语音判别系统中单个分类器分类能力有限的问题,提出一种基于AdaBoost算法的回放语音检测方法。以常量Q倒谱系数和均值超矢量分别作为特征参数和AdaBoost算法的输入,将多个分类器的检测结果相结合并进行加权投票,从而降低系统的等错误率(EER)。研究关系因子、均值超矢量维数以及弱分类器数量对检测结果的影响,以设置系统的最优参数。实验结果表明,该检测方法在开发集和评估集上的EER值分别为4.17%和16.81%,相比GMM-ML方法分别降低了65%和44%。 展开更多
关键词 自动说话人确认 回放语音检测 ADABOOST算法 均值超矢量 加权投票
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