本研究基于Web of Science数据库核心合集,借助CiteSpace梳理分析了近十年来(2011—2021年)国际计算机辅助语言学习研究的热点和发展趋势。分析结果显示,在人工智能背景下,虚拟现实、远程协作、语音识别、人机互动、自动测评等技术的应...本研究基于Web of Science数据库核心合集,借助CiteSpace梳理分析了近十年来(2011—2021年)国际计算机辅助语言学习研究的热点和发展趋势。分析结果显示,在人工智能背景下,虚拟现实、远程协作、语音识别、人机互动、自动测评等技术的应用促使外语学习方式发生巨大变革。非正式数字化学习、智能语言学习系统、混合式学习、数据驱动学习等话题是该领域研究的热点。研究进而总结了新技术的广泛应用推动该领域呈现的发展趋势,并提出对今后相关研究的启示。展开更多
文摘本研究基于Web of Science数据库核心合集,借助CiteSpace梳理分析了近十年来(2011—2021年)国际计算机辅助语言学习研究的热点和发展趋势。分析结果显示,在人工智能背景下,虚拟现实、远程协作、语音识别、人机互动、自动测评等技术的应用促使外语学习方式发生巨大变革。非正式数字化学习、智能语言学习系统、混合式学习、数据驱动学习等话题是该领域研究的热点。研究进而总结了新技术的广泛应用推动该领域呈现的发展趋势,并提出对今后相关研究的启示。
