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液晶投影仪液晶板自动汇聚系统的对焦算法分析 被引量：4
1
作者 刘骏 顾静良 +1 位作者 李海峰 刘旭 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1268-1270,共3页
在建立液晶投影仪的液晶板自动聚焦合色系统基础上 ,对三种不同的自动对焦算法进行了理论模拟和实验分析 ,并选择了适合于液晶板自动对焦的算法
关键词 液晶投影 自动汇聚 对焦算法
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基于DBSCAN算法的5G价值区域自动汇聚模型和应用
2
作者 王一秋 林亮 《电信工程技术与标准化》 2023年第7期73-78,共6页
传统的价值建站仍是以“单点”价值评估及排序为主,但移动通信网络并不是单点建设,而是“连续”成片覆盖。本文创新性提出基于DBSCAN算法的5G价值区域自动汇聚模型,通过O+B域数据融合,实现高价值站点识别,再将高价值站点地理化呈现。通... 传统的价值建站仍是以“单点”价值评估及排序为主,但移动通信网络并不是单点建设,而是“连续”成片覆盖。本文创新性提出基于DBSCAN算法的5G价值区域自动汇聚模型,通过O+B域数据融合,实现高价值站点识别,再将高价值站点地理化呈现。通过DBSCAN聚类算法,自动聚类价值点,生成5G价值区域,实现了由“点”到“面”的价值区域规划。该模型已在5G精品网规划和建设过程中大规模应用,取得较好投资效益。 展开更多
关键词 5G 价值区域 自动汇聚
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面向烟草行业研发应用的大数据分析平台 被引量：5
3
作者 张海涛 薛翔 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期18-22,93,共6页
烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用。构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数... 烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用。构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过程。该平台能够让“非数据专家用户”更专注于烟草研发业务,有利于推动大数据分析技术在烟草研发体系中的应用。 展开更多
关键词 烟草研发体系 数据自动汇聚 数据血缘分析 数据主题分析 可视化编排器
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HanNER:一个面向汉语古籍语料命名实体自动抽取的通用框架 被引量：1
4
作者 严承希 唐雪梅 +2 位作者 杨浩 苏祺 王军 《情报学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期203-216,共14页
古籍数字化整理是推动我国汉语古籍数据库建设及相关资源整合和利用的基础性工作。作为关键的技术环节之一,面向古籍命名实体的自动化抽取备受国内外学界和业界的关注。但是一些制约汉语古籍实体抽取方法的“卡脖子”问题仍未得到有效解... 古籍数字化整理是推动我国汉语古籍数据库建设及相关资源整合和利用的基础性工作。作为关键的技术环节之一,面向古籍命名实体的自动化抽取备受国内外学界和业界的关注。但是一些制约汉语古籍实体抽取方法的“卡脖子”问题仍未得到有效解决,包括少样本学习问题、标注成本管理问题和数据质量控制问题。本研究提出了一个面向古籍资源命名实体自动化抽取的通用框架——HanNER,包括“基于规则的实体预标注”“基于深度主动学习的迭代实体抽取”以及“人机交互模式下的标注决策”三个主要部分。多组实验比较证明了HanNER的可行性和优势,包括基于深度主动学习模型CNN-BiLSTM-CRF+margin的优势、多功能标注模块“标注查询”与“自动推荐”的积极作用以及ZenCrowd-II算法的优势。最后,本研究基于优化后的BERT-CNN-BiLSTM-CRF模型开发了在线的汉语古籍的实体自动抽取系统。HanNER的提出有利于推进汉语古籍实体抽取工作及相关任务在方法与技术上的发展,而且从工程化角度为古籍实体抽取产品的落地提供了借鉴和启发。 展开更多
关键词 汉语古籍 实体抽取 深度主动学习 交互式标注 标签自动汇聚
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