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家庭托育需求测度及其影响因素研究——基于自动机器学习算法
被引量：
7
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作者
王雅楠
高传胜
刘竞龙
《社会保障研究》
CSSCI
北大核心
2022年第2期81-94,共14页
少子化、老龄化形势严峻,客观上要求以需求为导向推动托育服务有效供给,促进中国人口长期均衡发展。文章借助江苏省徐州市1601个家庭的调查数据,运用自动机器学习算法测度托育需求,结果显示:每千人口所需的托位数为4.8个;家庭特征显著...
少子化、老龄化形势严峻,客观上要求以需求为导向推动托育服务有效供给,促进中国人口长期均衡发展。文章借助江苏省徐州市1601个家庭的调查数据,运用自动机器学习算法测度托育需求,结果显示:每千人口所需的托位数为4.8个;家庭特征显著影响托育需求,母亲年龄与月收入水平是最重要的影响因素,父亲受教育程度、隔代照顾次之;家庭对托育服务的认可度也显著影响托育需求。根据托育需求影响因素的重要性排序,可以构建以母亲的机会成本为逻辑起点的婴幼儿照顾方式决策过程。基于此,政策制订应在动态把握托育需求的基础上:一方面,明确政府责任,并充分调动社会力量参与服务供给,以提高托育服务供给总量;另一方面,应通过强化人才队伍建设,引入激励机制,以提高托育服务供给质量。
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关键词
托育需求
需求测度
影响因素
自动机
器
学习
算法
机会成本
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职称材料
题名
家庭托育需求测度及其影响因素研究——基于自动机器学习算法
被引量：
7
1
作者
王雅楠
高传胜
刘竞龙
机构
南京大学政府管理学院
加泰罗尼亚理工大学信号理论与通信学院
出处
《社会保障研究》
CSSCI
北大核心
2022年第2期81-94,共14页
基金
国家社会科学基金重点项目“民生服务领域实施供给侧结构性改革研究”(批准号:22AZD037)
国家自然科学基金重点项目“全球价值链视角下的国内区域分工与市场一体化研究”(项目号:71733003)
江苏省社会科学基金重大项目“江苏实施积极应对人口老龄化战略与基于老龄服务业高质量发展的对策研究”(批准号:21ZD010)的研究成果。
文摘
少子化、老龄化形势严峻,客观上要求以需求为导向推动托育服务有效供给,促进中国人口长期均衡发展。文章借助江苏省徐州市1601个家庭的调查数据,运用自动机器学习算法测度托育需求,结果显示:每千人口所需的托位数为4.8个;家庭特征显著影响托育需求,母亲年龄与月收入水平是最重要的影响因素,父亲受教育程度、隔代照顾次之;家庭对托育服务的认可度也显著影响托育需求。根据托育需求影响因素的重要性排序,可以构建以母亲的机会成本为逻辑起点的婴幼儿照顾方式决策过程。基于此,政策制订应在动态把握托育需求的基础上:一方面,明确政府责任,并充分调动社会力量参与服务供给,以提高托育服务供给总量;另一方面,应通过强化人才队伍建设,引入激励机制,以提高托育服务供给质量。
关键词
托育需求
需求测度
影响因素
自动机
器
学习
算法
机会成本
Keywords
childcare services demands
demand measurement
influencing factors
Automated Machine Learning
opportunity cost
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
家庭托育需求测度及其影响因素研究——基于自动机器学习算法
王雅楠
高传胜
刘竞龙
《社会保障研究》
CSSCI
北大核心
2022
7
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职称材料
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参考文献
引证文献
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