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图像语义自动标注及其粒度分析方法
被引量：
20
1
作者
张素兰
郭平
+1 位作者
张继福
胡立华
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期688-697,共10页
缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键.粒度分析方法是一种层次的、重要的数据分析方法,为复杂问题的求解提供了新的思路.图像理...
缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键.粒度分析方法是一种层次的、重要的数据分析方法,为复杂问题的求解提供了新的思路.图像理解与分析的粒度不同,图像语义标注的精度则不同,检索的效率及准确度也就不同.本文对目前图像语义自动标注模型的方法进行综述和分析,阐述了粒度分析方法的思想、模型及其在图像语义标注过程中的应用,探索了以粒度分析为基础的图像语义自动标注方法并给出进一步的研究方向.
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关键词
图像
内容检索
自动
图像
语义
标注
粒度分析
粒计算模型
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职称材料
题名
图像语义自动标注及其粒度分析方法
被引量：
20
1
作者
张素兰
郭平
张继福
胡立华
机构
北京理工大学计算机学院
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期688-697,共10页
基金
国家自然科学基金(61073145
90820010)资助~~
文摘
缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键.粒度分析方法是一种层次的、重要的数据分析方法,为复杂问题的求解提供了新的思路.图像理解与分析的粒度不同,图像语义标注的精度则不同,检索的效率及准确度也就不同.本文对目前图像语义自动标注模型的方法进行综述和分析,阐述了粒度分析方法的思想、模型及其在图像语义标注过程中的应用,探索了以粒度分析为基础的图像语义自动标注方法并给出进一步的研究方向.
关键词
图像
内容检索
自动
图像
语义
标注
粒度分析
粒计算模型
Keywords
Content-based image retrieval（CBIR）
automatic semantic image annotation
granular analysis
granular computing model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像语义自动标注及其粒度分析方法
张素兰
郭平
张继福
胡立华
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
20
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职称材料
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参考文献
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