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高校图书馆图书推荐系统中的稀疏性问题实证探析 被引量：11
1
作者 张闪闪 黄鹏 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2014年第6期47-53,共7页
分析高校图书馆现有图书推荐系统存在的自动化和稀疏性问题,并结合图书馆的特色,提出通过建立自动化评分规则,结合中图法类目体系进行图书归类,形成新的书目数据库的方法来实现图书的推荐计算。最后,通过向300名学生推荐图书,实证分析... 分析高校图书馆现有图书推荐系统存在的自动化和稀疏性问题,并结合图书馆的特色,提出通过建立自动化评分规则,结合中图法类目体系进行图书归类,形成新的书目数据库的方法来实现图书的推荐计算。最后,通过向300名学生推荐图书,实证分析了自动化评分规则和中图法类目在高校图书馆图书推荐中的应用效果。 展开更多
关键词 高校图书馆 稀疏性 自动化评分 可行性验证 书目数据库
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人工智能在急性缺血性脑卒中早期ASPECTS评估中的研究进展 被引量：2
2
作者 方婷 杨一风 +1 位作者 贾守强 聂生东 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第8期1045-1050,共6页
急性缺血性脑卒中(AIS)的早期诊断和及时干预对于降低脑卒中的致死致残率具有重要意义。目前,临床上采用阿尔伯塔卒中项目早期计算机断层扫描评分(ASPECTS)来评估AIS的严重程度,但人为评估方法主观性过强且耗时耗力,极易导致漏诊、误诊... 急性缺血性脑卒中(AIS)的早期诊断和及时干预对于降低脑卒中的致死致残率具有重要意义。目前,临床上采用阿尔伯塔卒中项目早期计算机断层扫描评分(ASPECTS)来评估AIS的严重程度,但人为评估方法主观性过强且耗时耗力,极易导致漏诊、误诊。因此,近年来涌现了许多基于人工智能算法对AIS进行ASPECTS自动评分的方法研究。本文对此进行综述,以期为进一步研究探索提供参考。首先,简述ASPECTS评分的可靠性;其次,重点介绍目前基于人工智能的脑区提取及脑区评分的方法,证实计算机辅助ASPECTS评分能够有效提高对病情判断的可靠性;最后,总结现有ASPECTS自动评分方法存在的不足,并对其未来的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 ASPECTS评分 急性缺血性脑卒中 人工智能 自动化评分 综述
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开放式情境判断测验的自动化评分
3
作者 徐静 骆方 +2 位作者 马彦珍 胡路明 田雪涛 《心理学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期831-844,共14页
受限于评分成本,开放式情境判断测验难以广泛使用。本研究以教师胜任力测评为例,探索了自动化评分的应用。针对教学中的典型问题场景开发了开放式情境判断测验,收集中小学教师作答文本,采用有监督学习策略分别从文档层面和句子层面应用... 受限于评分成本,开放式情境判断测验难以广泛使用。本研究以教师胜任力测评为例,探索了自动化评分的应用。针对教学中的典型问题场景开发了开放式情境判断测验,收集中小学教师作答文本,采用有监督学习策略分别从文档层面和句子层面应用深度神经网络识别作答类别,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)效果理想,各题评分准确率为70%~88%,与人类评分一致性高,人机评分的相关系数r为0.95,二次加权Kappa系数(Quadratic Weighted Kappa,QWK)为0.82。结果表明,机器评分可以获得稳定的效果,自动化评分研究能够助力于开放式情境判断测验的广泛应用。 展开更多
关键词 情境判断测验 自动化评分 教师胜任力 开放式测验 机器学习
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Office无纸化考试自动化评分研究 被引量：2
4
作者 杨新锋 刘平 《科技广场》 2007年第3期153-154,共2页
本文对.NET平台下的Office无纸化考试实现自动化评分方法进行了总结与阐述。
关键词 .NET平台 无纸化考试 自动化评分
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人工智能辅助能力测量:写作自动化评分研究的核心问题 被引量：6
5
作者 杨丽萍 辛涛 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第4期51-62,共12页
写作自动化评分是目前智慧教育方兴未艾的研究领域,为缓解人工作文评分中存在的经济与时间成本等巨大压力提供了更加量化、及时和稳健的方案。然而,当前写作自动化评分模型大多是以特征值作为预测变量,拟合人工评分的分数预测模型。为... 写作自动化评分是目前智慧教育方兴未艾的研究领域,为缓解人工作文评分中存在的经济与时间成本等巨大压力提供了更加量化、及时和稳健的方案。然而,当前写作自动化评分模型大多是以特征值作为预测变量,拟合人工评分的分数预测模型。为了使写作自动化评分与提高学生写作能力的最终目标相匹配,写作自动化评分体系的建构需从能力测量视角出发,厘清测量范畴,突破写作自动化评分向能力测量转向的技术瓶颈。其中,需要解决的核心科学问题包括:(1)如何以写作评价标准为依据,建立具备解释性的特征体系,解决自动化评分与评价标准脱钩的问题;(2)如何突破拟合人工评分的局限,从分数预测模型拓展到能力测量模型,探索写作各能力维度的评估模型;(3)如何在实际应用中,在保证评分准确性的基础上,系统化论证写作自动化评分的信度与效度,强调跨子群体的公平性。为探索写作自动化评分的有效建构与使用的合理路径,今后的研究可以从自动化评分与人工评分的结合应用、写作自动化评分的稳定性和泛化性的检验、写作能力发展的持续性以及测验成绩的可比性等方面推进。 展开更多
关键词 写作自动化评分 能力测量 特征体系 评估模型 信度与效度
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基于数据驱动遗传算法的自动化隐式评分歌曲推荐方法
6
作者 张研 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2023年第1期10-14,共5页
传统推荐方法主要以现有数据所在范围为基础进行歌曲推荐,导致用户的满意度较低,为此,提出基于数据驱动遗传算法的自动化隐式评分歌曲推荐方法。首先将用户的历史数据作为基础矩阵,通过进行基础矩阵分解,得到用户对歌曲的隐式评分结果,... 传统推荐方法主要以现有数据所在范围为基础进行歌曲推荐,导致用户的满意度较低,为此,提出基于数据驱动遗传算法的自动化隐式评分歌曲推荐方法。首先将用户的历史数据作为基础矩阵,通过进行基础矩阵分解,得到用户对歌曲的隐式评分结果,采用互信息特征选择方法构建了特征选择模型,将无关特征或相似的冗余特征进行过滤,以此确保遗传算法输出的推荐结果具有更高的准确性。最后利用遗传算法中的深度神经网络模型实现对最终推荐结果的计算,将选择的特征值作为深度神经网络模型的学习驱动,对挖掘到的用户原始数据的隐式评分结果进行训练,并根据Sigmoid函数的输出结果判断歌曲是否满足推荐标准。测试结果表明,设计方法推荐结果中,用户对歌曲歌词、旋律、节奏以及情感的满意度分别达到了90.19%、90.94%、91.61%和90.89%,均明显高于对比方法。 展开更多
关键词 遗传算法 自动化隐式评分 歌曲推荐 MIFS方法 深度神经网络模型
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