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基于强化学习的自动化红队测试计划构建与验证
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作者 王震 李赛飞 张丽杰 《信息安全与通信保密》 2022年第8期71-82,共12页
自动化红队测试是当前研究的热点问题,旨在更加高效、低成本和可重复地进行网络安全评估。自动攻击计划生成是自动化红队测试的重要部分,目的是替代安全专家进行攻击计划过程。将强化学习与红队测试问题相结合,将红队测试过程建模为马... 自动化红队测试是当前研究的热点问题,旨在更加高效、低成本和可重复地进行网络安全评估。自动攻击计划生成是自动化红队测试的重要部分,目的是替代安全专家进行攻击计划过程。将强化学习与红队测试问题相结合,将红队测试过程建模为马尔可夫决策模型,利用基于策略(Policy Gradient)和基于价值(Q-Learning、SARSA和Deep Q Network)的强化学习算法,在仿真环境中训练代理完成攻击计划的构建;在实验环境中验证攻击计划的可行性和适应性。仿真和实验结果表明,PG算法只学习到非最优攻击计划,收敛速度慢;Q-Learning、SARSA和DQN算法能学习到最优攻击计划,Q-Learning算法收敛速度最快,SARSA算法次之,DQN算法最慢;利用强化学习算法构建的攻击计划具有较好的可行性和适应性。 展开更多
关键词 网络安全 红队 渗透测试 自动化计划 强化学习
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基于Pinnacle3自动化计划设计模块在直肠癌调强放疗的应用研究 被引量：8
2
作者 王继平 杨志勇 +1 位作者 陈传喜 王骁踊 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期285-289,共5页
目的通过比较自动化计划设计(Auto-Planning, AP)和调强放疗(IMRT)在直肠癌调强计划设计中的靶区和危及器官的剂量学差异,探讨AP在直肠癌计划设计中的优势。方法选取10例直肠癌术后放疗病例,用Pinnacle3 9.10计划系统基于同一CT图像进行... 目的通过比较自动化计划设计(Auto-Planning, AP)和调强放疗(IMRT)在直肠癌调强计划设计中的靶区和危及器官的剂量学差异,探讨AP在直肠癌计划设计中的优势。方法选取10例直肠癌术后放疗病例,用Pinnacle3 9.10计划系统基于同一CT图像进行IMRT和AP计划设计,比较两种不同计划的剂量体积直方图,分析靶区适形度指数(CI)、均匀性指数(HI)和危及器官受照剂量的差异。结果AP计划中,靶区Dmean和Dmin略有增加,DmaxcGy略有减小,差异有统计学意义(t=-1.36、-3.03、0.37,P<0.05)。D2、D95、D98差异均无统计学意义(P>0.05)。AP计划中靶区的HI值有所降低,CI值有所提高,差异有统计学意义(t=1.24、0.10,P<0.05)。危及器官中膀胱V40、V50,小肠的V30、V45、V50,左右股骨头V30、V40,在AP计划与IMRT计划比较中差异有统计学意义(t=-3.21~1.02,P<0.05)。膀胱V30、V45,小肠V40及左右股骨头V45受照剂量体积均略低于IMRT计划,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论直肠癌AP计划能够达到比IMRT计划更好的靶区适形度,能有效降低靶区最高剂量,增加靶区最低剂量,减少热点和冷点,同时降低危及器官受照剂量,更好的保护正常组织。 展开更多
关键词 直肠癌 自动化计划设计 调强放射治疗
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