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目标推理的加工方式及其神经基础 被引量：1
1
作者 李青青 李婉悦 +2 位作者 韩尚锋 张林 杨亚平 《应用心理学》 CSSCI 2019年第2期140-151,共12页
目标推理是知觉者根据个体的行为推理其目标的过程,是理解人们行为的一种重要方式。现有的研究证明目标推理发生在信息编码阶段,且具有无意识性和无意图性,其加工过程可以通过贝叶斯逆向规划模型来表征。与目标推理有关的脑区有镜像神... 目标推理是知觉者根据个体的行为推理其目标的过程,是理解人们行为的一种重要方式。现有的研究证明目标推理发生在信息编码阶段,且具有无意识性和无意图性,其加工过程可以通过贝叶斯逆向规划模型来表征。与目标推理有关的脑区有镜像神经系统和心理理论系统。未来的研究需要考察目标推理的高效性和不可控性,探讨不同目标推理的加工阶段,改进贝叶斯逆向规划模型,进一步考察影响目标推理的因素。 展开更多
关键词 目标推理 自动化特征 加工阶段 神经基础
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机械设计制造及其自动化的特点及优势探讨
2
作者 邢岳 吕鹏杰 张明 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2021年第7期90-91,共2页
现阶段,伴随着社会经济的良好运行,信息科学技术水平逐渐提升,而机械设计制造以及自动化是社会经济以及信息科学技术同步发展形成的一项结果,科学合理的实施机械化设计以及自动化作业产生的作用极高,既可以提升企业智能化水平,还有利于... 现阶段,伴随着社会经济的良好运行,信息科学技术水平逐渐提升,而机械设计制造以及自动化是社会经济以及信息科学技术同步发展形成的一项结果,科学合理的实施机械化设计以及自动化作业产生的作用极高,既可以提升企业智能化水平,还有利于确保整体质量。在这一现状下,社会生产方面对于机械设计制造以及自动化提出了极为严格的需求,为了和社会提出的要求相一致,就必须合理使用社会资源,提高资源利用率,在增强企业产品生产质量的基础上全面掌握机械设计制造和机械制造的特征,明确优势,在发挥出经济效益以及社会效益的基础上达到稳定发展的目的。 展开更多
关键词 机械设计制造 自动化特征 优势体现
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机械设计制造及其自动化特征和优势的讨论
3
作者 赵起超 《经济技术协作信息》 2021年第25期0149-0150,共2页
本文针对国内机械设计制造及其自动化领域的发展过程实施了简单的描述,研究和分析了机械设计制造及其自动化领域的主要特征和技术优势。通过研究可知,积极发挥自动化相关技术的优势和特征,不但能够提升机械设计制造过程的安全性和节能... 本文针对国内机械设计制造及其自动化领域的发展过程实施了简单的描述,研究和分析了机械设计制造及其自动化领域的主要特征和技术优势。通过研究可知,积极发挥自动化相关技术的优势和特征,不但能够提升机械设计制造过程的安全性和节能环保性,并且还能构加强相关制造领域企业产品的市场核心竞争能力,对于机械加工制造整体行业的平稳以及长远的可持续发展发挥了重要的推动作用。 展开更多
关键词 机械设计 自动化特征 优势讨论
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一种面向网络支付反欺诈的自动化特征工程方法 被引量：12
4
作者 王成 王昌琪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1983-2001,共19页
互联网金融欺诈正导致诸多社会经济问题.网络支付是互联网金融中的典型模式之一,此模式中的欺诈交易也是互联网金融欺诈的主要形式之一.通过构建基于机器学习的欺诈检测模型来识别欺诈交易的方法已成为网络支付反欺诈领域的主流思路.在... 互联网金融欺诈正导致诸多社会经济问题.网络支付是互联网金融中的典型模式之一,此模式中的欺诈交易也是互联网金融欺诈的主要形式之一.通过构建基于机器学习的欺诈检测模型来识别欺诈交易的方法已成为网络支付反欺诈领域的主流思路.在构建欺诈检测模型的过程中,特征工程是最为关键的一步,特征的质量将直接影响模型的性能;通常,这也是最为耗时且对相关领域的专业知识要求最高的步骤.现有网络支付欺诈检测模型在特征工程上主要是领域专家基于业务知识以手动构造的形式来开展.而在网络支付模式下欺诈场景众多,不同场景下的特征构造流程不尽相同.人工特征构建方法已不能满足与日俱增的反欺诈需求.解决此问题的重要方法之一便是自动化特征工程.本文针对网络支付欺诈检测提出了一种轻量化、树结构、高效率、可扩展和可解释的自动化特征工程方法.该方法:(1)对计算条件的要求低且对数据集样本的依赖性小,这一优势是利用树结构模型进行特征构造得以实现;(2)可构造出深度层次的复杂特征和广度层次的各类型特征,这一优势是利用节点处特征构造的新型流程和转换函数权重向量的时效性更新机制得以实现;(3)在网络支付模式不同场景下可实现跨场景复用,这一优势是通过复用和扩展定制化转换函数得以实现;(4)构造出的特征具有可解释性,这一优势得益于基于结合转换函数与树模型的特征构造过程具备可表达性.本文在网络支付典型场景的业务数据集上验证了所设计的自动化特征工程方法的有效性. 展开更多
关键词 网络支付 互联网金融 欺诈检测 自动化特征工程 机器学习
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基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法
5
作者 汤化明 郎增瑞 +6 位作者 王宏铭 王玲 王龙 曹冲 聂轶苗 刘淑贤 韩秀丽 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期351-358,共8页
目标矿物嵌布粒度是指目标矿物在矿石中的粒度大小和分布情况,直接影响着选矿工艺的设计和效果。因此,目标矿物嵌布粒度测量是工艺矿物学研究中的重要任务之一。在传统工艺矿物学研究中,主要利用偏光显微镜对矿石样品进行观察分析的方法... 目标矿物嵌布粒度是指目标矿物在矿石中的粒度大小和分布情况,直接影响着选矿工艺的设计和效果。因此,目标矿物嵌布粒度测量是工艺矿物学研究中的重要任务之一。在传统工艺矿物学研究中,主要利用偏光显微镜对矿石样品进行观察分析的方法,普遍存在处理时间长、结果易受人为主观影响、难以实现自动化和大规模应用等问题。为克服传统方法的局限性,提出一种基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法。以河北省唐山市水厂磁铁矿矿石标本为对象,在偏光显微镜的反射光条件下进行拍摄,制作数据集,利用Deeplabv3+网络设计了矿物识别网络模型,实现对目标金属矿物的自动化特征提取和智能识别,并生成目的金属矿物的二值化图像,从而实现对目的金属矿物的分割;最后,结合最大Feret直径完成目的金属矿物嵌布粒度分析测量工作。相较于传统的人工镜下测量方法,基于深度学习的图像测量在矿物颗粒分析中的应用,在测量相同矿物颗粒的情境下,处理速度提高了约119.8倍,同时测量精度提升了约169.5倍,揭示了其在处理效率和测量精度上的显著优势。基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法显著缩短了矿物镜下嵌布粒度的检测时间并提升了检测精度,同时可消除人为主观因素的影响,对于促进工艺矿物学智能化发展有重要意义。 展开更多
关键词 深度学习 矿物识别 粒度检测 工艺矿物学 Feret直径 网络模型 自动化特征提取 智能识别
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自动化特征工程综述 被引量：2
6
作者 吴勇宣 韩珣 +1 位作者 谢志伟 石胜飞 《智能计算机与应用》 2023年第3期254-258,F0003,共6页
机器学习基于信息可以更加高效地做出预测和决策,因此在数据驱动模型中发挥了重要的作用。特征工程是提高机器学习系统高效性的决定性因素,但却是最耗时的任务之一。因此考虑到人为错误和极端的时间成本,自动化特征工程应运而生。近年来... 机器学习基于信息可以更加高效地做出预测和决策,因此在数据驱动模型中发挥了重要的作用。特征工程是提高机器学习系统高效性的决定性因素,但却是最耗时的任务之一。因此考虑到人为错误和极端的时间成本,自动化特征工程应运而生。近年来,自动化特征工程得到了飞速的发展,解放了大量且乏味单调的人工操作。本文对自动化特征工程的算法进行系统性的整理和总结,为后续研究提供了参考。 展开更多
关键词 自动化机器学习 自动化特征工程 特征生成
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基于MediaPipe与机器学习模型融合的手势识别框架 被引量：2
7
作者 武洪萍 王聪 +2 位作者 张磊 陈永源 刘剑伟 《信息与电脑》 2023年第10期176-179,共4页
文章提出了一种基于MediaPipe与机器学习模型融合的手势识别框架。首先,通过MediaPipe获取手部21个关键点;其次,使用数据集增强模块扩充数据集,根据角度信息和距离信息使用自动化特征构建模块生成特征并使用主成分分析进行降维;最后,使... 文章提出了一种基于MediaPipe与机器学习模型融合的手势识别框架。首先,通过MediaPipe获取手部21个关键点;其次,使用数据集增强模块扩充数据集,根据角度信息和距离信息使用自动化特征构建模块生成特征并使用主成分分析进行降维;最后,使用机器学习模型在自主数据集进行训练和预测,通过验证发现支持向量机模型效果最好。 展开更多
关键词 手势识别 MediaPipe 自动化特征工程 支持向量机
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