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题名风机油液监测理化指标及光谱元素的灰色关联分析
被引量：5
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作者
况福明
周新聪
冯伟
庞晋山
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机构
武汉理工大学能源与动力工程学院
广州机械科学研究院有限公司
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出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期112-116,共5页
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基金
国家科技支撑计划项目(2015BAA06B02)
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文摘
通过构建风力发电机油液监测理化指标及光谱元素的灰色自关联矩阵,对运动黏度(40℃)、总酸值、水分、污染度NAS等级、铁、硅、磷元素等指标进行关联性分析。研究表明,风机齿轮油在使用过程中的总酸值与运动黏度变化同为油品氧化变质直接引起,灰色关联性最强;水分的存在会使磷系添加剂水解,同时使总酸值增加;未被过滤掉的氧化产物同时影响污染度NAS等级和酸值;铁元素含量及总酸值因相互影响灰色关联性也较强;硅元素对铁元素变化影响最大。灰色自关联矩阵为风机齿轮箱润滑故障诊断分析提供理论支持。
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关键词
油液分析
灰色关联分析
故障诊断
自关联矩阵
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Keywords
oil analysis
grey correlation analysis
fault diagnosis
self-incidence matrix
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分类号
TH117
[机械工程—机械设计及理论]
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题名渣浆泵几何参数灰关联分析
被引量：1
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作者
何希杰
劳学苏
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机构
石家庄杂质泵研究所
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出处
《河北工程技术高等专科学校学报》
2015年第3期1-5,共5页
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文摘
利用灰色理论对渣浆泵叶轮出口直径D2、出口宽度b2、叶片出口安放角β2、叶片数Z和进口直径D1等几何参数7组数据、10种组合的灰色关联度进行了分析,通过大量计算,得到了这10种组合的关联度及灰关联矩阵。计算结果表明,在10种组合中,β2与Z组合的灰关联度最大,说明叶片出口角β2与叶片数Z具有较强的关联性,D1与β2组合的灰关联度最小,表明进口直径D1与叶片出口角β2关联性最弱,其余8种组合介于他们之间。
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关键词
渣浆泵
几何参数
关联度
自关联矩阵
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Keywords
slurry pump
geometrical parameters
relational degree
self-correlation matrix
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分类号
TH38
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名图的控制研究
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作者
罗茂才
曹李堂
韩卫国
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机构
武警工程学院基础部
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出处
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2007年第1期62-65,共4页
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文摘
从关联矩阵和邻接矩阵出发,给出了自关联矩阵、自邻接矩阵和对图的顶点相关分割的定义,然后利用顶点的相关分割解决图的控制问题.结果表明,该方法是解决这类问题的一种简单而实用的方法.
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关键词
自关联矩阵
自邻接矩阵
相关分割
控制
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Keywords
self-incidence matrix
self-adjacency matrix
correlation division
dominating
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分类号
O157.6
[理学—数学]
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