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基于Kinect传感器的无接触式母猪体况评分方法
被引量：
9
1
作者
滕光辉
申志杰
+2 位作者
张建龙
石晨
余炅桦
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第13期211-217,共7页
为了提高母猪的繁殖性能,减少传统方法给动物和估测人员带来的不利影响,该研究提出了一种可应用于实际生产中的准确、无接触式的母猪体况评分(body condition scoring,BCS)方法。试验使用Kinect传感器获取108组母猪臀股的三维图像,选取4...
为了提高母猪的繁殖性能,减少传统方法给动物和估测人员带来的不利影响,该研究提出了一种可应用于实际生产中的准确、无接触式的母猪体况评分(body condition scoring,BCS)方法。试验使用Kinect传感器获取108组母猪臀股的三维图像,选取48组图像进行分析处理,计算出臀部的高宽比、臀股面积及曲率半径。试验结果表明:母猪臀部的高宽比、臀股面积和曲率半径与背膘厚度的相关系数分别为0.567、0.502、0.951;以曲率半径作为主要参数建立母猪体况估测模型。取剩余60组图像进行验证,估测模型计算结果与经验方法评估结果差异较小,准确率达到91.7%;结果表明,基于三维重构技术的Kinect传感器能够实现母猪在饲养管理过程中对体况的无接触式检测。
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关键词
图像处理
算法
模型
体况评分
Kinect
臀
部高宽比
臀
股
面积
臀
部曲率
下载PDF
职称材料
题名
基于Kinect传感器的无接触式母猪体况评分方法
被引量：
9
1
作者
滕光辉
申志杰
张建龙
石晨
余炅桦
机构
中国农业大学水利与土木工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第13期211-217,共7页
基金
“十三五”国家重点研发计划(2016YFD0700204)
文摘
为了提高母猪的繁殖性能,减少传统方法给动物和估测人员带来的不利影响,该研究提出了一种可应用于实际生产中的准确、无接触式的母猪体况评分(body condition scoring,BCS)方法。试验使用Kinect传感器获取108组母猪臀股的三维图像,选取48组图像进行分析处理,计算出臀部的高宽比、臀股面积及曲率半径。试验结果表明:母猪臀部的高宽比、臀股面积和曲率半径与背膘厚度的相关系数分别为0.567、0.502、0.951;以曲率半径作为主要参数建立母猪体况估测模型。取剩余60组图像进行验证,估测模型计算结果与经验方法评估结果差异较小,准确率达到91.7%;结果表明,基于三维重构技术的Kinect传感器能够实现母猪在饲养管理过程中对体况的无接触式检测。
关键词
图像处理
算法
模型
体况评分
Kinect
臀
部高宽比
臀
股
面积
臀
部曲率
Keywords
image processing
algorithms
models
body condition score
Kinect
height-width ratio
hip area
hip curvature
分类号
S818 [农业科学—畜牧学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kinect传感器的无接触式母猪体况评分方法
滕光辉
申志杰
张建龙
石晨
余炅桦
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
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