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题名融入错误图像模型的脸部缺损修补恢复三维建模
被引量：7
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作者
韩春燕
陈渝
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机构
四川民族学院计算机科学系
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出处
《科技通报》
北大核心
2014年第2期28-30,共3页
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基金
四川省教育厅科研项目(13ZA0135)
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文摘
在脸部残缺修补建模过程中,匹配图像无明显匹配关键特征,形成匹配错误,造成建立的三维人脸模型特征偏移。为了避免上述缺陷,提出了一种融入错误图像识别模型的脸部残缺修补三维建模方法。建立错误图像识别模型,从大量的脸部图像中识别出错误图像,从而为脸部缺损修补三维建模提供依据。根据采集的大量脸部图像,利用多目标三维重建技术,建立脸部缺损修补三维模型。实验结果表明,利用该算法进行脸部缺损修补三维建模,可以极大的提高建立脸部模型的真实度,降低了建模过程中的误差,取得了令人满意的效果。
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关键词
图像识别
脸部缺损修补
三维建模
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Keywords
image recognition
facial defect repair
3D modeling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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