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题名脸部特征点定位方法综述
被引量：8
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作者
韩玉峰
施铜兴
王小林
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机构
安徽工业大学计算机学院
安徽工业大学数理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第1期180-182,218,共4页
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基金
2011年安徽高校省级自然科学研究项目重点项目(No.KJ2011A040)
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文摘
人脸识别技术极大推动了图像处理、模式识别、计算机视觉等诸多学科的发展。人脸部特征点的定位是人脸识别中的关键步骤,定位准确与否直接关系到后续应用的可靠性。系统综述了特征点定位六大类方法,分为基于灰度信息、先验规则、几何形状、统计模型、小波和3D方法,并给出了对各方法的性能评价以及对未来的展望。
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关键词
人脸识别
人脸特征点定位
脸部特征提取
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Keywords
face recognition facial features positioning facial features extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人工情感的脸部表情识别的研究
被引量：5
- 2
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作者
郭凤英
王万森
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机构
首都师范大学信息工程学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2006年第4期204-207,共4页
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文摘
脸部特征的提取和各种特征所代表的表情状态是识别是脸部表情识别过程中的重要步骤。该文研究了脸部表情识别方面的一些进展,概括论述了面部表情识别的主要研究内容,以及图像预处理,特征提取,图像识别和表情识别的主要算法和方法。研究表明,在正面人脸和无背景时识别效果较好;在复杂背景下,或人脸被部分遮挡或角度偏转角度较大时,识别效果不好,它的识别效果离实用还有较大的距离,还需要进一步研究。
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关键词
人工情感
脸部特征提取
脸部表情识别
神经网络
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Keywords
Artifical emotion
Facial feature extraction
Facial expression recognition
Neurofuzzy network
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进型嵌入式隐马尔可夫模型的表情识别方法
被引量：3
- 3
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作者
郑芳颖
赵杰煜
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机构
宁波大学计算机科学技术研究所
宁波大学图书馆网络中心
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期836-842,共7页
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基金
国家973重大基础研究前期研究专项项目(No.2005CCA04400)
国家自然科学基金项目(No.60672071)
教育部新世纪优秀人才计划项目(No.NCET-05-0534)资助
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文摘
提出一种基于改进型嵌入式隐马尔可夫模型的表情识别方法.首先通过视频人脸跟踪检验获取关键帧的感兴趣区域.然后利用二维离散余弦变换将人脸图像观测块转化为观测向量.最后实现嵌入式隐马尔可夫进行模型训练与表情识别.实验表明,采用嵌入式隐马尔可夫模型可有效识别表情,改进和优化后的设计方案识别效果良好.
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关键词
嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)
情感计算
脸部特征提取
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Keywords
Embedded Hidden Markov Model （e-HMM）, Affective Computing, Facial Feature Extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名人物脸部图片的修改与实现
被引量：1
- 4
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作者
颜志英
吴福理
方声涛
应光勇
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第10期193-196,共4页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y105607
Y105095)
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文摘
包括人脸表情修改在内的人体生物特征的操作技术,涉及的脸部图像处理是图像处理学科的技术难点。研究了影响人脸识别技术实用化的一些因素,提出了开发人脸识别与修改技术的方法,开发出一个人脸图像处理系统,主要用于图片中人脸部位的变换与修改,为今后开发性能优良的人脸识别与修改系统奠定基础。
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关键词
脸部特征定位
脸部特征提取
脸部建模与变换
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Keywords
facial features location
facial features extraction
face modeling and changing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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