基于弧向判别法的不规则数码脱机识别技术 被引量：4

1

作者 马礼 张永梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期70-72,共3页

文章从不规则数码的特征出发,提出了一种识别方法———弧向判别法,结合有圆和无圆两种情况,对有平滑特征的符号识别提出了一种可行的识别方法,对0～9十个数码的正确识别率达90～100%的水平。

关键词 弧向判别法 不规则数码 脱机识别 手写印刷体数字识别 数字识别 人工神经网络 人工智能 字符识别 模式识别

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计算机汉字草体手写输入算法 被引量：3

2

作者 梁艳 黄弋石 《微机发展》 2005年第10期14-15,共2页

为使汉字草体计算机输入识别精简化,对汉字草书手写体,实施分类与亚分类等类似处理。参照人的汉字草书书写习惯,提出模糊识别汉字草体手写输入算法。结合各种具体编码约定,可使软件编写思路清晰、减少编程工作量、提高编程工作效率。预... 为使汉字草体计算机输入识别精简化,对汉字草书手写体,实施分类与亚分类等类似处理。参照人的汉字草书书写习惯,提出模糊识别汉字草体手写输入算法。结合各种具体编码约定,可使软件编写思路清晰、减少编程工作量、提高编程工作效率。预见该算法能使最终软件短小有力。该思路可类推地移植到汉字行书、正楷与其他字体,也可移植到英文或其他少数民族文字,但显然具体处理方法不同。 展开更多

关键词 手写体字符识别 联机识别 脱机识别 模糊识别

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脱机自由手写英文单词的识别 被引量：2

3

作者 梁佳玉 刘昌平 黄磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期41-43,共3页

介绍了一个基于隐马尔科夫模型的、采用模糊分割方式的脱机手写英文单词识别系统。该系统由图像预处理、特征提取、基于HMM的训练和识别四个模块组成。图像预处理中包括二值化、平滑去噪、倾斜校正和参考线提取。然后通过宽度不固定的... 介绍了一个基于隐马尔科夫模型的、采用模糊分割方式的脱机手写英文单词识别系统。该系统由图像预处理、特征提取、基于HMM的训练和识别四个模块组成。图像预处理中包括二值化、平滑去噪、倾斜校正和参考线提取。然后通过宽度不固定的滑动窗提取特征 ,前两组特征是整体形状和象素分布特征 ,另外又引入了Sobel梯度特征。HMM模型采用嵌入式的Baum Welch算法训练 ,这种训练方式无需分割单词。最后用Viterbi算法识别。对字典中的每个单词 。 展开更多

关键词 隐马尔科夫模型 脱机识别 手写单词识别 SOBEL算子

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手写体不规则数码脱机识别的研究与实现

4

作者 张永梅 韩焱 商细云 《电脑开发与应用》 2005年第6期31-32,35,共3页

为了进一步研究手写体不规则数码脱机识别技术,开发了手写体不规则数码识别软件,提出了一种新的识别方法——弧向判别法,对具有平滑特征的符号识别给出了一种可行的识别方法,实现中采用了查表细化法、数值重组等关键技术。实验表明,该... 为了进一步研究手写体不规则数码脱机识别技术,开发了手写体不规则数码识别软件,提出了一种新的识别方法——弧向判别法,对具有平滑特征的符号识别给出了一种可行的识别方法,实现中采用了查表细化法、数值重组等关键技术。实验表明,该软件识别的正确率在90%以上,大大地提高了工作效率。 展开更多

关键词 不规则 手写体 脱机识别 数码 识别方法 识别软件 识别技术 符号识别 关键技术 软件识别 工作效率 判别法 正确率 细化 查表 数值

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免细化过程的脱机手写体汉字的动态信息提取 被引量：1

5

作者 方树名 张媛媛 《科技信息》 2008年第1期87-88,共2页

本文提出了一种无需细化过程的脱机手写体汉字字符的识别方法,并且提出了从脱机手写体汉字中识别动态信息的方法,从而将脱机汉字字符识别问题转变为联机识别问题。

关键词 免细化 手写体汉字识别 脱机识别

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维吾尔文脱机手写识别建模研究

6

作者 黄弋石 《信息记录材料》 2018年第2期89-91,共3页

为了解决维吾尔文的印刷文字与手写文字的脱机识别,本文提出了新颖识别技术。规定了核心模型定义,使用五种机器读法,来识别文字的特征。使用简捷方便的编码方法,使得模型结构舒畅美观。对于常用文字的编码,没有重码。在理论上,实现了眼... 为了解决维吾尔文的印刷文字与手写文字的脱机识别,本文提出了新颖识别技术。规定了核心模型定义,使用五种机器读法,来识别文字的特征。使用简捷方便的编码方法,使得模型结构舒畅美观。对于常用文字的编码,没有重码。在理论上,实现了眼睛能够识别则机器即可辨认的目标。显然,这种模型设计,也可以改善其他研究者的方案,大幅度提高对应效率与成功率。 展开更多

关键词 维吾尔文手写识别 手写识别 脱机识别 连笔识别

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基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别 被引量：1

7

作者 朱孝山 《微型机与应用》 2015年第8期56-59,共4页

针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征出发进行分析识别的算法。此算法缩减了计算量并对所需局部信息进行放大,在一定程度上避免了传统采用分类... 针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征出发进行分析识别的算法。此算法缩减了计算量并对所需局部信息进行放大,在一定程度上避免了传统采用分类器方法的错误传导,提高了字符的识别率,易于实现移植和扩展。 展开更多

关键词 字符识别 脱机识别 手写字符

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计算机技术在手写体汉字识别方面的应用及发展趋势

8

作者 陈擎国 《科技传播》 2018年第19期1-3,共3页

随着计算机技术以及大数据时代的到来,大众将在越来越多的方面需要手写体汉字识别技术产品。这意味着手写体汉字识别技术的市场空间将变得更加广阔。手写体汉字识别技术主要分为联机手写体汉字识别技术与脱机手写体汉字识别技术。其中,... 随着计算机技术以及大数据时代的到来,大众将在越来越多的方面需要手写体汉字识别技术产品。这意味着手写体汉字识别技术的市场空间将变得更加广阔。手写体汉字识别技术主要分为联机手写体汉字识别技术与脱机手写体汉字识别技术。其中,联机手写体汉字识别技术已较为成熟。文章对手写体汉字识别技术发展历程、基本原理、脱机手写体汉字识别技术识别准确率较低、反应时间长等问题,以及手写体汉字识别技术的未来发展方向做了研究及展望。 展开更多

关键词 手写汉字 汉字识别 脱机识别 光学字符识别

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利用有限的专用词汇集识别手写体句子

9

作者 Paguet,T 申成 《图象识别与自动化》 1994年第1期29-47,共19页

关键词 手写体识别 脱机识别 专用词汇集

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不规则数码脱机识别技术 被引量：3

10

作者 马礼 慈林林 +1 位作者 张永梅 马兰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第5期940-942,共3页

在人类手写教码识别中,脱机不规则数码的识别是识别算法中比较难解决的问题.本文提出的一种识别方法,将笔道密度识别算法和层次特征识别算法相结合,对不规则数码脱机识别起到了十分有效的作用.在对0-9共10个数码,用多种方法手写,经扫描... 在人类手写教码识别中,脱机不规则数码的识别是识别算法中比较难解决的问题.本文提出的一种识别方法,将笔道密度识别算法和层次特征识别算法相结合,对不规则数码脱机识别起到了十分有效的作用.在对0-9共10个数码,用多种方法手写,经扫描、二值化、平滑、边缘跟踪、压缩、细化等处理后,它的识别正确率在90％以上,达到了很好的效果. 展开更多

关键词 手写体数字识别 汉字识别 不规则数码脱机识别技术 计算机

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联机方法与脱机方法相结合识别自由手写数字 被引量：1

11

作者 赵学军 余楚中 +1 位作者 乔进 肖彤 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第5期71-74,共4页

提出了一种将脱机方法与联机方法有机结合的字符识别方案。将其用于识别自由手写数字时，对5万手写字符的识别率为97.54％，误识率为1．98％，拒识率为0．48％

关键词 联机识别方法 脱机识别方法 特征抽取 字符识别

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基于Tesseract-ocr的藏文脱机识别 被引量：2

12

作者 翟娟秀 普布旦增 +2 位作者 周欢欢 王程新 解颐 《科技创业月刊》 2016年第21期130-131,共2页

主要介绍了基于Tesseract-ocr的藏文脱机识别训练的方法,从box文件生成、文字校正、文字特征文件生成、定义字体特征、聚集字体特征、生成训练字库特征库文件这六个方面详细介绍了具体的训练方法,然后通过训练之后的字库特征文件成功识... 主要介绍了基于Tesseract-ocr的藏文脱机识别训练的方法,从box文件生成、文字校正、文字特征文件生成、定义字体特征、聚集字体特征、生成训练字库特征库文件这六个方面详细介绍了具体的训练方法,然后通过训练之后的字库特征文件成功识别了图片上的藏文,实现了藏文的脱机识别。 展开更多

关键词 Tesseract-ocr 藏文脱机识别 训练方法 字体特征

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基于HMM的印刷体阿拉伯文字符识别

13

作者 AbbasH Xiang-LongTang Jia-FengLiu WeiZhao 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2004年第C00期61-61,共1页

在全球信息化的今天，信息的获取和交流有着特殊的需求，这要求文字识别技术不断地向前发展。文字识别的任务是将人类能够阅读的字符(包括手写体和印刷体文本)图像转换成计算机能够识别的代码(对于拉丁文来说是ASCII码，对于阿拉伯文来... 在全球信息化的今天，信息的获取和交流有着特殊的需求，这要求文字识别技术不断地向前发展。文字识别的任务是将人类能够阅读的字符(包括手写体和印刷体文本)图像转换成计算机能够识别的代码(对于拉丁文来说是ASCII码，对于阿拉伯文来说是ASMO码)。文字识别技术可以分联机(on—line)与脱机(off—line)两种方法，而脱机识别又分为印刷体识别(printed)和手写体识别(Handwritten)。 展开更多

关键词 印刷体 文字识别技术 字符识别 手写体识别 脱机识别 图像转换 联机 机能 人类 获取

原文传递

基于LSTM型RNN的CAPTCHA识别方法 被引量：25

14

作者 张亮 黄曙光 +1 位作者 石昭祥 胡荣贵 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期40-47,共8页

全自动区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)是一种基于人工智能难题的网络安全机制.研究CAPTCHA的识别能够使其变得更加安全,并能促进一些人工智能难题的求解.文中首先对现有的CAPTCHA识别方法进行总结和分析,然后提出一种基于长短时记忆... 全自动区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)是一种基于人工智能难题的网络安全机制.研究CAPTCHA的识别能够使其变得更加安全,并能促进一些人工智能难题的求解.文中首先对现有的CAPTCHA识别方法进行总结和分析,然后提出一种基于长短时记忆(LSTM)型递归神经网络(RNN)进行识别的方法,并对CAPTCHA识别中的特征提取问题进行研究.最后,为进一步提高RNN的识别率,提出一种解码算法.实验结果表明,文中方法是有效的,灰度值对于RNN是一种较好的特征,提出的解码算法能够取得较高的识别率,又有较低的时间复杂度. 展开更多

关键词 人工智能 脱机文字识别 全自动的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA) 长短时记忆(LSTM)

原文传递

基于正交混合Gauss模型的脱机手写数字识别 被引量：4

15

作者 张睿 丁晓青 刘海龙 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期19-22,共4页

在基于统计方法的脱机手写数字识别中 ,为更加有效地描述特征的类条件概率分布 ,设计出性能优良的 Bayes分类器 ,采用了混合 Gauss模型。为减少模型的参数 ,通常假设各 Gauss分量的协方差矩阵为对角阵。由于各维特征之间统计相关 ,因此... 在基于统计方法的脱机手写数字识别中 ,为更加有效地描述特征的类条件概率分布 ,设计出性能优良的 Bayes分类器 ,采用了混合 Gauss模型。为减少模型的参数 ,通常假设各 Gauss分量的协方差矩阵为对角阵。由于各维特征之间统计相关 ,因此需要大量的 Gauss分量才能较好地描述特征的类条件概率分布 ,使得混合模型的阶数较高。为降低模型的阶数 ,采用了正交混合 Gauss模型 ,即先对各类别的特征分别进行 KL 变换 ,再将变换后的特征用混合 Gauss模型来表示。其中混合 Gauss模型的参数可以通过 EM算法进行估计。最后 ,在 NIST (National Institute of Standards andTechnology) 展开更多

关键词 正交混合Gauss模型 脱机手写数字识别 字符识别 BAYES分类器 识别性能 特征提取

原文传递

基于图像特征提取的脱机手写数字识别方法 被引量：4

16

作者 周胜明 张玉叶 王春歆 《光学与光电技术》 2016年第5期43-47,共5页

脱机手写数字识别其本质是数字的图像特征匹配问题,所以需要进行手写数字的特征提取,为了准确识别,往往使用较高的特征维数,这就导致识别效率较低。为了提高识别效率,同时为了保持较高的识别率,提出了一种基于图像特征提取的脱机手写数... 脱机手写数字识别其本质是数字的图像特征匹配问题,所以需要进行手写数字的特征提取,为了准确识别,往往使用较高的特征维数,这就导致识别效率较低。为了提高识别效率,同时为了保持较高的识别率,提出了一种基于图像特征提取的脱机手写数字识别方法。首先利用主分量分析法抽取数字字符图像的统计特征,来降低数字的特征维数,通过对主分量重建模型的误差分析进行数字识别;然后,结合手写数字的笔画结构不稳定的特点,设计并提取数字的宽高比结构特征,进一步比对识别;最后,利用自制训练样本及测试样本库进行仿真实验,数字识别率为96%,识别准确率较高。 展开更多

关键词 脱机手写数字识别 主分量分析 结构特征 统计特征

原文传递

基于人工智能的脱机手写数字识别研究综述 被引量：4

17

作者 张华美 张皎洁 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2021年第5期83-91,共9页

脱机手写数字识别技术是在光学字符识别技术的基础上,采用计算机等处理器自动对手写阿拉伯数字进行识别的一种技术。文中对国内外研究工作进行全面分析,首先介绍了基于人工智能技术的脱机手写数字识别历经的3个重要阶段:第一阶段是利用... 脱机手写数字识别技术是在光学字符识别技术的基础上,采用计算机等处理器自动对手写阿拉伯数字进行识别的一种技术。文中对国内外研究工作进行全面分析,首先介绍了基于人工智能技术的脱机手写数字识别历经的3个重要阶段:第一阶段是利用以支持向量机(SVM)为代表的传统分类器进行识别;第二阶段建立了卷积神经网络(CNN)为代表的神经网络模型;第三阶段设立了卷积神经网络和支持向量机相结合(CNN+SVM)为代表的混合分类模型。然后总结了人工智能技术在这3个阶段的优缺点,最后阐述了人工智能技术应用于脱机手写数字识别的问题和未来的发展方向。 展开更多

关键词 脱机手写数字识别 支持向量机(SVM) 卷积神经网络(CNN) 混合分类模型

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基于OpenCV的脱机手写字符识别技术 被引量：2

18

作者 许雁飞 陈春玲 陈夏梅 《信息与电脑（理论版）》 2011年第8期63-64,共2页

文章介绍了利用K-近邻分类器实现对手写字符的识别,并给出了OpenCV中相应库函数。本文重点介绍如何实现字符识别,对单词及整句识别有所讨论,但不作为重点。

关键词 模式识别 脱机手写识别 OPENCV K-近邻分类器

原文传递

基于弹性网格和方向线素特征的脱机手写汉字识别 被引量：3

19

作者 杨玲 毛以芳 吴天爱 《辽宁省交通高等专科学校学报》 2008年第1期38-39,共2页

弹性网格和方向线素特征已广泛应用于许多手写汉字识别系统中,并认为是目前较成熟和有效的手写体汉字特征。本文将传统弹性网格特征和方向线素特征相结合然后运用BP神经网络对其进行识别。实验证明,本文特征提取方法在识别率上优于传统... 弹性网格和方向线素特征已广泛应用于许多手写汉字识别系统中,并认为是目前较成熟和有效的手写体汉字特征。本文将传统弹性网格特征和方向线素特征相结合然后运用BP神经网络对其进行识别。实验证明,本文特征提取方法在识别率上优于传统的弹性网格方法。 展开更多

关键词 脱机手写汉字识别 弹性网格 方向线素 特征提取

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基于改进BP神经网络的脱机手写文字识别 被引量：3

20

作者 焦微微 巴力登 《电视技术》 北大核心 2014年第13期200-202,共3页

在MATLAB中构建脱机手写文字识别系统,并利用Levenberg-Marquardt算法对标准BP神经网络的阈值和权值进行优化。经过仿真实验,证明该改进方法克服了在识别过程中BP网络存在的训练时间长、收敛速度慢等缺点,并且提高了系统的识别率,是一... 在MATLAB中构建脱机手写文字识别系统,并利用Levenberg-Marquardt算法对标准BP神经网络的阈值和权值进行优化。经过仿真实验,证明该改进方法克服了在识别过程中BP网络存在的训练时间长、收敛速度慢等缺点,并且提高了系统的识别率,是一种有效可行的BP网络改进方法。 展开更多

关键词 脱机手写文字识别 LEVENBERG-MARQUARDT算法 BP神经网络

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