目的探讨入住重症监护室的脓毒症相关谵妄(sepsis-associated delirium,SAD)患者预后的影响因素,并进一步构建列线图。方法本研究为回顾性队列研究,收集医学信息市场重症监护数据库MIMIC-Ⅲ(Medical Information Mart for Intensive Car...目的探讨入住重症监护室的脓毒症相关谵妄(sepsis-associated delirium,SAD)患者预后的影响因素,并进一步构建列线图。方法本研究为回顾性队列研究,收集医学信息市场重症监护数据库MIMIC-Ⅲ(Medical Information Mart for Intensive CareⅢ,MIMIC-Ⅲ)数据库中符合脓毒症相关谵妄的患者作为建模组,以及嘉兴市第一医院2021年1月至2022年9月收治的符合脓毒症相关谵妄的患者作为验证组进行外部验证。纳入标准:(1)年龄≥18岁;(2)首次入住ICU;(3)住ICU时间>24 h;(4)符合脓毒症诊断;(5)采用CAM-ICU工具进行谵妄筛查符合谵妄诊断。收集患者一般信息、生命体征、既往史及实验室检查等,将28 d死亡作为结局指标。采用多因素logistic回归确定独立影响因素,建立列线图模型,通过校准曲线、受试者工作曲线下面积(the area under the receiver operating characteristic curve,AUC)、决策曲线分析以及Hosmer-Lemeshow检验对预测模型效度进行评价。结果建模组共250例患者纳入研究,验证组共154例患者纳入研究。在建模组中,多因素Logistic回归显示,年龄(OR=1.057,95%CI:1.030~1.084,P<0.001),呼吸频率(OR=1.117,95%CI:1.037~1.202,P=0.003),乳酸(OR=1.137,95%CI:1.011~1.279,P=0.032),血红蛋白(OR=0.983,95%CI:0.970~0.997,P=0.020),SOFA评分(OR=1.184,95%CI:1.070~1.309,P=0.001)是脓毒症相关谵妄患者28 d死亡的独立影响因素。由上述5个因素构建的列线图AUC为0.773(95%CI:0.705~0.841),Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好(P=0.875),决策曲线分析显示,该模型的净获益较好。验证组的AUC为0.864(95%CI:0.799~0.928),Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好(P=0.488),决策曲线显示模型净获益较好。结论本研究基于年龄、呼吸频率、乳酸、血红蛋白、SOFA评分构建的预测模型对脓毒症相关谵妄患者预后具有较好的预测价值。能够帮助临床医生早期识别脓毒症相关谵妄患者死亡的相关危险因素以进行早期�展开更多
文摘目的探讨入住重症监护室的脓毒症相关谵妄(sepsis-associated delirium,SAD)患者预后的影响因素,并进一步构建列线图。方法本研究为回顾性队列研究,收集医学信息市场重症监护数据库MIMIC-Ⅲ(Medical Information Mart for Intensive CareⅢ,MIMIC-Ⅲ)数据库中符合脓毒症相关谵妄的患者作为建模组,以及嘉兴市第一医院2021年1月至2022年9月收治的符合脓毒症相关谵妄的患者作为验证组进行外部验证。纳入标准:(1)年龄≥18岁;(2)首次入住ICU;(3)住ICU时间>24 h;(4)符合脓毒症诊断;(5)采用CAM-ICU工具进行谵妄筛查符合谵妄诊断。收集患者一般信息、生命体征、既往史及实验室检查等,将28 d死亡作为结局指标。采用多因素logistic回归确定独立影响因素,建立列线图模型,通过校准曲线、受试者工作曲线下面积(the area under the receiver operating characteristic curve,AUC)、决策曲线分析以及Hosmer-Lemeshow检验对预测模型效度进行评价。结果建模组共250例患者纳入研究,验证组共154例患者纳入研究。在建模组中,多因素Logistic回归显示,年龄(OR=1.057,95%CI:1.030~1.084,P<0.001),呼吸频率(OR=1.117,95%CI:1.037~1.202,P=0.003),乳酸(OR=1.137,95%CI:1.011~1.279,P=0.032),血红蛋白(OR=0.983,95%CI:0.970~0.997,P=0.020),SOFA评分(OR=1.184,95%CI:1.070~1.309,P=0.001)是脓毒症相关谵妄患者28 d死亡的独立影响因素。由上述5个因素构建的列线图AUC为0.773(95%CI:0.705~0.841),Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好(P=0.875),决策曲线分析显示,该模型的净获益较好。验证组的AUC为0.864(95%CI:0.799~0.928),Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好(P=0.488),决策曲线显示模型净获益较好。结论本研究基于年龄、呼吸频率、乳酸、血红蛋白、SOFA评分构建的预测模型对脓毒症相关谵妄患者预后具有较好的预测价值。能够帮助临床医生早期识别脓毒症相关谵妄患者死亡的相关危险因素以进行早期�
