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小波指数与丙泊酚镇静深度的相关性
被引量:
8
1
作者
忻纪华
苏殿三
王祥瑞
《上海医学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期128-131,共4页
目的观察小波指数(WAV)、脑电双频指数(BIS)、频谱熵指数[反应熵(RE)和状态熵(SE)]与丙泊酚静脉麻醉时镇静深度的关系。方法随机选择美国麻醉医师学会(ASA)分级Ⅰ~Ⅱ级拟在全身麻醉下行择期手术的患者22例,年龄18~65岁。丙泊酚靶控输...
目的观察小波指数(WAV)、脑电双频指数(BIS)、频谱熵指数[反应熵(RE)和状态熵(SE)]与丙泊酚静脉麻醉时镇静深度的关系。方法随机选择美国麻醉医师学会(ASA)分级Ⅰ~Ⅱ级拟在全身麻醉下行择期手术的患者22例,年龄18~65岁。丙泊酚靶控输注(TCI)起始血浆浓度为1μg/mL,以后每4 min增加1μg/mL,直至觉醒/镇静评分(OAA/S评分)为1分时停止给药。记录每一级OAA/S评分和复苏期间患者呼之睁眼及能握手时的心率(HR)、血压(BP)、WAV、BIS、RE和SE值。结果WAV(r=0.945)、BIS(r=0.940)、RE(r=0.911)和SE(r=0.896)与OAA/S评分均呈正相关(P值均<0.05),WAV与OAA/S评分的r值与BIS、RE相似,但显著高于SE(P<0.05)。WAV对患者意识消失有较好的预测性,其预知概率(Pk)值与BIS、RE和SE相近,分别为0.73、0.76、0.71、0.79。停止输注丙泊酚后,WAV降至最低值的时间较RE迟(14.3±8.4)s,但较BIS早(8.7±8.6)s。WAV对患者意识恢复亦有较好的预测性,其Pk值(0.77)与RE(0.76)和SE(0.74)相近,优于BIS(0.69)。患者意识恢复时RE较BIS和WAV高,但均未恢复至基础值。结论WAV、BIS和频谱熵指数均与丙泊酚麻醉中镇静深度呈正相关。WAV对单纯丙泊酚麻醉时意识消失和恢复均有良好的预测性,且可能优于BIS。
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关键词
镇静深度监测
脑
电
小波分析
熵指数
脑
电
双频指数
丙泊酚
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职称材料
基于想象左右手运动脑机接口实验研究及分析
被引量:
7
2
作者
伍亚舟
何庆华
+4 位作者
黄华
张玲
卓豫
谢奇
吴宝明
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期983-988,共6页
探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑.机接口(Brain.computerinterface,BCI)方式,通过寻找合适的信号处理方法,来提取最能反映不同思维的脑电特征,以提BCI系统通讯识别正确率,为最终实现BCI应用奠定理论和实验基础。对6名...
探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑.机接口(Brain.computerinterface,BCI)方式,通过寻找合适的信号处理方法,来提取最能反映不同思维的脑电特征,以提BCI系统通讯识别正确率,为最终实现BCI应用奠定理论和实验基础。对6名健康受试者进行3种不同时段(箭头出现2s、1s和0s后提示按键)情况下想象左右手运动思维作业的信号采集实验,利用小波分析、前向反馈神经网络(BP神经网络)对离线实验数据进行处理和分析。对所有受试者三种情况下的延缓时间△t2、△t1和At0分析发现:At0与△t1和△t2之间都有显著性差异(P〈0.05),而△t1与△t2之间没有显著性差异(P〉0.05);三种情况下,平均分类正确率分别达到65.00%、86.67%和72.00%,实际按键前0.5~1s左右,想象左右手运动的思维脑电特征信号都发生明显改变,且这些特征存在明显不同。在箭头出现1s左右后提示随机按键情况下,可以获得更高的识别正确率,说明该方案提取的特征作为BCI系统外部装置控制信号是可行的,通过合理的实验设计获取的信号有助于识别正确率的提高,为BCI系统中思维任务的特征提取与识别分类提供新思路和方法。
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关键词
脑
-机接口
脑
电
思维作业
小波分析
BP神经网络
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职称材料
题名
小波指数与丙泊酚镇静深度的相关性
被引量:
8
1
作者
忻纪华
苏殿三
王祥瑞
机构
上海交通大学医学院附属仁济医院麻醉科
出处
《上海医学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期128-131,共4页
基金
上海交通大学医学院重点学科资助
文摘
目的观察小波指数(WAV)、脑电双频指数(BIS)、频谱熵指数[反应熵(RE)和状态熵(SE)]与丙泊酚静脉麻醉时镇静深度的关系。方法随机选择美国麻醉医师学会(ASA)分级Ⅰ~Ⅱ级拟在全身麻醉下行择期手术的患者22例,年龄18~65岁。丙泊酚靶控输注(TCI)起始血浆浓度为1μg/mL,以后每4 min增加1μg/mL,直至觉醒/镇静评分(OAA/S评分)为1分时停止给药。记录每一级OAA/S评分和复苏期间患者呼之睁眼及能握手时的心率(HR)、血压(BP)、WAV、BIS、RE和SE值。结果WAV(r=0.945)、BIS(r=0.940)、RE(r=0.911)和SE(r=0.896)与OAA/S评分均呈正相关(P值均<0.05),WAV与OAA/S评分的r值与BIS、RE相似,但显著高于SE(P<0.05)。WAV对患者意识消失有较好的预测性,其预知概率(Pk)值与BIS、RE和SE相近,分别为0.73、0.76、0.71、0.79。停止输注丙泊酚后,WAV降至最低值的时间较RE迟(14.3±8.4)s,但较BIS早(8.7±8.6)s。WAV对患者意识恢复亦有较好的预测性,其Pk值(0.77)与RE(0.76)和SE(0.74)相近,优于BIS(0.69)。患者意识恢复时RE较BIS和WAV高,但均未恢复至基础值。结论WAV、BIS和频谱熵指数均与丙泊酚麻醉中镇静深度呈正相关。WAV对单纯丙泊酚麻醉时意识消失和恢复均有良好的预测性,且可能优于BIS。
关键词
镇静深度监测
脑
电
小波分析
熵指数
脑
电
双频指数
丙泊酚
Keywords
Depth of sedation
Wave-let analysis
Spectral entropy
Bispectral index
Propofol
分类号
R614 [医药卫生—麻醉学]
下载PDF
职称材料
题名
基于想象左右手运动脑机接口实验研究及分析
被引量:
7
2
作者
伍亚舟
何庆华
黄华
张玲
卓豫
谢奇
吴宝明
机构
第三军医大学大坪医院野战外科研究所五室
第三军医大学卫生统计学教研室
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期983-988,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(30300418)
重庆市自然科学基金资助项目(8073)
文摘
探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑.机接口(Brain.computerinterface,BCI)方式,通过寻找合适的信号处理方法,来提取最能反映不同思维的脑电特征,以提BCI系统通讯识别正确率,为最终实现BCI应用奠定理论和实验基础。对6名健康受试者进行3种不同时段(箭头出现2s、1s和0s后提示按键)情况下想象左右手运动思维作业的信号采集实验,利用小波分析、前向反馈神经网络(BP神经网络)对离线实验数据进行处理和分析。对所有受试者三种情况下的延缓时间△t2、△t1和At0分析发现:At0与△t1和△t2之间都有显著性差异(P〈0.05),而△t1与△t2之间没有显著性差异(P〉0.05);三种情况下,平均分类正确率分别达到65.00%、86.67%和72.00%,实际按键前0.5~1s左右,想象左右手运动的思维脑电特征信号都发生明显改变,且这些特征存在明显不同。在箭头出现1s左右后提示随机按键情况下,可以获得更高的识别正确率,说明该方案提取的特征作为BCI系统外部装置控制信号是可行的,通过合理的实验设计获取的信号有助于识别正确率的提高,为BCI系统中思维任务的特征提取与识别分类提供新思路和方法。
关键词
脑
-机接口
脑
电
思维作业
小波分析
BP神经网络
Keywords
Brain-eomputer interface (BCI) Eleetroeneephalography (EEG) Mental Tasks Wavelet analysis BP-Neural Network
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波指数与丙泊酚镇静深度的相关性
忻纪华
苏殿三
王祥瑞
《上海医学》
CAS
CSCD
北大核心
2010
8
下载PDF
职称材料
2
基于想象左右手运动脑机接口实验研究及分析
伍亚舟
何庆华
黄华
张玲
卓豫
谢奇
吴宝明
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
下载PDF
职称材料
已选择
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