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基于随机化学算法识别连锁故障最小n-k事故集合 被引量：1
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作者 赵辉 张宁 +3 位作者 蔡万通 张宇泽 王红君 岳有军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期35-40,共6页
电力系统实际运行中常常发生n-k（k重同时故障）事故,严重时可引发连锁故障。针对目前的随机搜索算法在识别最小n-k事故时计算量大,而现有故障筛选方法大多数只针对导致系统失稳的故障的问题,可利用随机化学算法来有效识别最小n-k事故集... 电力系统实际运行中常常发生n-k（k重同时故障）事故,严重时可引发连锁故障。针对目前的随机搜索算法在识别最小n-k事故时计算量大,而现有故障筛选方法大多数只针对导致系统失稳的故障的问题,可利用随机化学算法来有效识别最小n-k事故集合,同时获得大量可能引发连锁故障的最小n-k事故集合。与其他搜索算法相比,寻找一个最小n-k事故集合最多只需O（log（n））次仿真。以中国东部某电网为例,仿真试验运用改进的OPA（ORNL—PSerc-Alaska）模型,验证了随机化学算法识别最小n-k事故集合的有效性。此外,随机化学算法可为识别系统脆性线路提供新的思路。 展开更多
关键词 连锁故障 随机化学算法 恶性故障集 最小n-k事故集合 脆性线路
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