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基于能量色散型X射线荧光光谱技术的小麦产地识别研究
被引量：
4
1
作者
韦紫玉
熊颖
陈通
《粮食与油脂》
北大核心
2019年第6期66-69,共4页
以黑龙江省、河北省和安徽省共计68份小麦样本为对象,对采集的X射线荧光光谱进行光谱预处理后,进行主成分分析,并应用Fisher判别分析+二次识别分析建立小麦产地识别模型。结果表明,训练集中样本识别准确率达97.06%,测试集中样本识别准...
以黑龙江省、河北省和安徽省共计68份小麦样本为对象,对采集的X射线荧光光谱进行光谱预处理后,进行主成分分析,并应用Fisher判别分析+二次识别分析建立小麦产地识别模型。结果表明,训练集中样本识别准确率达97.06%,测试集中样本识别准确率达94.12%。模型稳健可靠,可实现小麦产地信息的快速、准确识别。
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关键词
小麦
能量色散
x射线
荧光
光谱分析
技术
化学计量学
产地识别
下载PDF
职称材料
题名
基于能量色散型X射线荧光光谱技术的小麦产地识别研究
被引量：
4
1
作者
韦紫玉
熊颖
陈通
机构
河池市粮油质量监督检测中心
江苏大学食品与生物工程学院
出处
《粮食与油脂》
北大核心
2019年第6期66-69,共4页
文摘
以黑龙江省、河北省和安徽省共计68份小麦样本为对象,对采集的X射线荧光光谱进行光谱预处理后,进行主成分分析,并应用Fisher判别分析+二次识别分析建立小麦产地识别模型。结果表明,训练集中样本识别准确率达97.06%,测试集中样本识别准确率达94.12%。模型稳健可靠,可实现小麦产地信息的快速、准确识别。
关键词
小麦
能量色散
x射线
荧光
光谱分析
技术
化学计量学
产地识别
Keywords
wheat
energy dispersive X-ray fluorescence spectroscopy
stoichiometry
identi fication of origin
分类号
O434.19 [机械工程—光学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于能量色散型X射线荧光光谱技术的小麦产地识别研究
韦紫玉
熊颖
陈通
《粮食与油脂》
北大核心
2019
4
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