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磁层系统的能量输入、输出与日地耦合
被引量:
3
1
作者
资民筠
沈长寿
《地球物理学报》
SCIE
EI
CSCD
北大核心
1994年第A02期1-8,共8页
用1978年和1982年36个磁暴期间的太阳风、行星际磁场(IMF)和地磁资料,分析和检验已有的两类太阳风-磁层能量耦合函数.结果表明:Akasofu提出的耦合函数ε能大致地预报亚暴和磁暴的发生。ε开始起重要作用时即...
用1978年和1982年36个磁暴期间的太阳风、行星际磁场(IMF)和地磁资料,分析和检验已有的两类太阳风-磁层能量耦合函数.结果表明:Akasofu提出的耦合函数ε能大致地预报亚暴和磁暴的发生。ε开始起重要作用时即出现亚暴;电离层能耗达到饱和值是发生磁暴的标志。ε与磁层体系能耗之间有接近于对数量的线性关系.用1978-1986年的资料,分析环电流和极光区电离层能耗在121个太阳自转周内的分布表明。
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关键词
能量
耦合
函数
环电流
能量
输入
日地
耦合
磁层
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职称材料
行星际扰动与不同级别磁暴强度关系的研究
被引量:
4
2
作者
赵明现
乐贵明
刘玉洁
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期421-426,共6页
利用1997—2004年间ACE卫星太阳风观测的时均值数据和相应的Dst指数,针对Dst_(min)≤—50nT的磁暴,分析了行星际参数(B_z,E_y,v,R_k,|B|,ε′=v_xB_z^2sin^4(θ/2))与Dst指数的相关关系.验证了E_y,B_z与Dst指数的良好相关性;按磁暴强...
利用1997—2004年间ACE卫星太阳风观测的时均值数据和相应的Dst指数,针对Dst_(min)≤—50nT的磁暴,分析了行星际参数(B_z,E_y,v,R_k,|B|,ε′=v_xB_z^2sin^4(θ/2))与Dst指数的相关关系.验证了E_y,B_z与Dst指数的良好相关性;按磁暴强度的不同,发现磁暴强度越大,行星际参数与磁暴强度(Dst_(min))的相关性就越好.对于中等磁暴(-100nT<Dst_(min)≤-50nT),行星际参数与磁暴强度的相关系数不高.如果把磁暴分为两个档次,即-150nT<DSt_(min)≤-50nT的磁暴和Dst_(min)≤-150nT的磁暴,计算结果表明,ε′与Dst指数的相关性是最好的.在诸多行星际参数中,就单一因素来说,E_y对磁暴强度影响最大,B_z对磁暴强度影响次之.
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关键词
太阳风
DST指数
能量
耦合
函数
磁暴
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职称材料
基于神经网络方法的Kp预报模型
被引量:
2
3
作者
刘杨
罗冰显
+1 位作者
刘四清
龚建村
《载人航天》
CSCD
2013年第2期70-80,共11页
为了更加准确地预报磁暴(Kp〉5)的发生,充分利用ACE卫星积累的上游行星际条件的数据,以开磁通生成速率函数dφMp/dt和太阳风磁层粘滞作用项n^1/2v^2为主要输入参数,应用神经网络方法,构建了三个模型,预报三小时时段的Kp值。根...
为了更加准确地预报磁暴(Kp〉5)的发生,充分利用ACE卫星积累的上游行星际条件的数据,以开磁通生成速率函数dφMp/dt和太阳风磁层粘滞作用项n^1/2v^2为主要输入参数,应用神经网络方法,构建了三个模型,预报三小时时段的Kp值。根据实际需要,这三个模型采用了不同的训练集构造方法和提前时间量。模型1输入当前的开磁通生成率,粘滞作用项,太阳风速度、密度,和行星际磁场总强度、By分量、Bz分量,提前1~3.5h预报Kp;模型2在模型1的基础上加入Kp现报,提前1~3.5h预报Kp;模型3输入9小时延迟的开磁通生成率和粘滞作用项,当前的太阳风速度、密度,行星际磁场总强度、By分量、Bz分量,提前3小时预报Kp。对1998年、2002年和2006年的测试结果表明:三个模型的预测值与实测值之间的相关系数分别为0.88、0.90、0.85,预测的均方根误差分别为0.65、0.62、0.72。
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关键词
KP指数
神经网络
能量
耦合
函数
开磁通生成率
粘滞作用项
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职称材料
行星际扰动对地磁活动的影响
被引量:
1
4
作者
张晓芳
查石祥
+1 位作者
刘松涛
魏雅利
《地震地磁观测与研究》
2011年第3期52-61,共10页
利用第23太阳活动周中WIND和ACE资料,统计分析行星际扰动对不同水平地磁活动的影响,研究磁暴强度与不同行星际参数之间的相关性,结果发现:①从长期来看,地磁活动指数Dst与太阳风速度的相关性最好,相关性在太阳活动谷年时最高;②多磁暴...
利用第23太阳活动周中WIND和ACE资料,统计分析行星际扰动对不同水平地磁活动的影响,研究磁暴强度与不同行星际参数之间的相关性,结果发现:①从长期来看,地磁活动指数Dst与太阳风速度的相关性最好,相关性在太阳活动谷年时最高;②多磁暴时序叠加结果证实了导致小、中、强磁暴开始的经验行星际南向磁场条件,磁暴过程中行星际磁场B_z分量、行星际晨昏向电场E_y和Akasofu函数ε的极值出现在Dst最小值前1—3小时之间。个例分析表明,大约90%的弱磁暴、80%的中级磁暴和70%的强磁暴与经验标准相符,引起磁暴的因子中B_z强度的贡献大于其持续时间。B_z<-25 nT是第23太阳活动周中产生大磁暴的充要条件;③磁暴强度与E_y、B_z、ε的相关性很好,相关系数分别达-0.812、0.781和-0.743。E_y和ε与强磁暴相关性最好,B_z与磁暴的相关性随磁暴强度增加而增大。在所有参数中,强磁暴与E_y,大磁暴与B_z的相关性最好。弱磁暴强度与行星际参数的相关性很小。
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关键词
磁暴
DST指数
太阳风
行星际磁场
行星际晨昏向电场
能量
耦合
函数
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职称材料
题名
磁层系统的能量输入、输出与日地耦合
被引量:
3
1
作者
资民筠
沈长寿
机构
中国艺术研究院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CSCD
北大核心
1994年第A02期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金
文摘
用1978年和1982年36个磁暴期间的太阳风、行星际磁场(IMF)和地磁资料,分析和检验已有的两类太阳风-磁层能量耦合函数.结果表明:Akasofu提出的耦合函数ε能大致地预报亚暴和磁暴的发生。ε开始起重要作用时即出现亚暴;电离层能耗达到饱和值是发生磁暴的标志。ε与磁层体系能耗之间有接近于对数量的线性关系.用1978-1986年的资料,分析环电流和极光区电离层能耗在121个太阳自转周内的分布表明。
关键词
能量
耦合
函数
环电流
能量
输入
日地
耦合
磁层
Keywords
Solar wind-magnetosphere energy coupling function
Ring current
Auroral ionosphere
Energy consumption in the magnetospheric system.
分类号
P353.3 [天文地球—空间物理学]
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职称材料
题名
行星际扰动与不同级别磁暴强度关系的研究
被引量:
4
2
作者
赵明现
乐贵明
刘玉洁
机构
中国气象科学研究院
中国气象局国家空间天气监测预警中心
出处
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期421-426,共6页
文摘
利用1997—2004年间ACE卫星太阳风观测的时均值数据和相应的Dst指数,针对Dst_(min)≤—50nT的磁暴,分析了行星际参数(B_z,E_y,v,R_k,|B|,ε′=v_xB_z^2sin^4(θ/2))与Dst指数的相关关系.验证了E_y,B_z与Dst指数的良好相关性;按磁暴强度的不同,发现磁暴强度越大,行星际参数与磁暴强度(Dst_(min))的相关性就越好.对于中等磁暴(-100nT<Dst_(min)≤-50nT),行星际参数与磁暴强度的相关系数不高.如果把磁暴分为两个档次,即-150nT<DSt_(min)≤-50nT的磁暴和Dst_(min)≤-150nT的磁暴,计算结果表明,ε′与Dst指数的相关性是最好的.在诸多行星际参数中,就单一因素来说,E_y对磁暴强度影响最大,B_z对磁暴强度影响次之.
关键词
太阳风
DST指数
能量
耦合
函数
磁暴
Keywords
Solar wind, Dst index, Energy coupling function, Magnetic storms
分类号
P353 [天文地球—空间物理学]
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络方法的Kp预报模型
被引量:
2
3
作者
刘杨
罗冰显
刘四清
龚建村
机构
中国科学院空间科学与应用研究中心
中国科学院研究生院
出处
《载人航天》
CSCD
2013年第2期70-80,共11页
基金
国家重点基础研究计划项目(2012CB825606
2011CB811406)
文摘
为了更加准确地预报磁暴(Kp〉5)的发生,充分利用ACE卫星积累的上游行星际条件的数据,以开磁通生成速率函数dφMp/dt和太阳风磁层粘滞作用项n^1/2v^2为主要输入参数,应用神经网络方法,构建了三个模型,预报三小时时段的Kp值。根据实际需要,这三个模型采用了不同的训练集构造方法和提前时间量。模型1输入当前的开磁通生成率,粘滞作用项,太阳风速度、密度,和行星际磁场总强度、By分量、Bz分量,提前1~3.5h预报Kp;模型2在模型1的基础上加入Kp现报,提前1~3.5h预报Kp;模型3输入9小时延迟的开磁通生成率和粘滞作用项,当前的太阳风速度、密度,行星际磁场总强度、By分量、Bz分量,提前3小时预报Kp。对1998年、2002年和2006年的测试结果表明:三个模型的预测值与实测值之间的相关系数分别为0.88、0.90、0.85,预测的均方根误差分别为0.65、0.62、0.72。
关键词
KP指数
神经网络
能量
耦合
函数
开磁通生成率
粘滞作用项
Keywords
Kp Index
Neural Network
Solar Wind-magnetosphere Coupling Function
Merging Rate
分类号
V520.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
P353.1 [天文地球—空间物理学]
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职称材料
题名
行星际扰动对地磁活动的影响
被引量:
1
4
作者
张晓芳
查石祥
刘松涛
魏雅利
机构
[
出处
《地震地磁观测与研究》
2011年第3期52-61,共10页
文摘
利用第23太阳活动周中WIND和ACE资料,统计分析行星际扰动对不同水平地磁活动的影响,研究磁暴强度与不同行星际参数之间的相关性,结果发现:①从长期来看,地磁活动指数Dst与太阳风速度的相关性最好,相关性在太阳活动谷年时最高;②多磁暴时序叠加结果证实了导致小、中、强磁暴开始的经验行星际南向磁场条件,磁暴过程中行星际磁场B_z分量、行星际晨昏向电场E_y和Akasofu函数ε的极值出现在Dst最小值前1—3小时之间。个例分析表明,大约90%的弱磁暴、80%的中级磁暴和70%的强磁暴与经验标准相符,引起磁暴的因子中B_z强度的贡献大于其持续时间。B_z<-25 nT是第23太阳活动周中产生大磁暴的充要条件;③磁暴强度与E_y、B_z、ε的相关性很好,相关系数分别达-0.812、0.781和-0.743。E_y和ε与强磁暴相关性最好,B_z与磁暴的相关性随磁暴强度增加而增大。在所有参数中,强磁暴与E_y,大磁暴与B_z的相关性最好。弱磁暴强度与行星际参数的相关性很小。
关键词
磁暴
DST指数
太阳风
行星际磁场
行星际晨昏向电场
能量
耦合
函数
Keywords
magnetic storms, Dst index, solar wind, interplanetary magnetic field, interplan-etary dawn-dusk electric field, energy coupling function
分类号
P353 [天文地球—空间物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磁层系统的能量输入、输出与日地耦合
资民筠
沈长寿
《地球物理学报》
SCIE
EI
CSCD
北大核心
1994
3
下载PDF
职称材料
2
行星际扰动与不同级别磁暴强度关系的研究
赵明现
乐贵明
刘玉洁
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络方法的Kp预报模型
刘杨
罗冰显
刘四清
龚建村
《载人航天》
CSCD
2013
2
下载PDF
职称材料
4
行星际扰动对地磁活动的影响
张晓芳
查石祥
刘松涛
魏雅利
《地震地磁观测与研究》
2011
1
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职称材料
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