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基于AISSD与Prophet框架的桥梁结构风速预测研究
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作者 罗雁文 《四川建筑》 2023年第4期190-197,共8页
基于桥梁结构的风速监测数据开展时间序列分析,进而建立对应的风速预测模型以实现大风灾害预警,对高速公路桥梁的行车安全具有重要意义。针对现有桥梁风速预测方法中存在的问题,提出一种基于自适应改进奇异谱分解(AISSD)与Prophet预测... 基于桥梁结构的风速监测数据开展时间序列分析,进而建立对应的风速预测模型以实现大风灾害预警,对高速公路桥梁的行车安全具有重要意义。针对现有桥梁风速预测方法中存在的问题,提出一种基于自适应改进奇异谱分解(AISSD)与Prophet预测框架的桥梁风速预测方法。该方法首先利用AISSD将非平稳非线性的风速信号分解为多组具有不同周期规律的奇异谱分量(SSC),其次计算SSC分量的能量密度与平均周期乘积ET,并结合Wasserstein距离构造判定阈值来筛选代表特征信息的SSC分量,最后基于Prophet预测框架对SSC分量进行预测并重构。以西南地区某高速公路桥梁的实测风速数据对该方法效果开展验证,并与自回归滑动平均模型(ARMA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型进行对比。结果表明:该方法可准确分析风速的波动规律和变化趋势,与ARMA和LSSVM方法相比具有更高的计算效率,能够有效提高预测精度,满足在工程应用中快速预测风速的需求。 展开更多
关键词 桥梁工程 风速预测 奇异谱分解 能量密度与平均周期乘积 Wasserstein距离 Prophet预测框架
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