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结合FY-4A卫星及随机森林的日间沿海海雾识别模型的研究 被引量：3
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作者 耿丹 刘婷婷 李超 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2022年第3期83-93,共11页
利用2019年8月—2021年7月期间的FY-4A卫星数据,结合江苏及周边地区自动气象站同期的能见度观测数据,建立了包括有海雾时次及非海雾的卫星像素集,利用随机森林算法构建了海雾识别模型,实现对江苏及周边区域的日间海雾识别。检验结果表明... 利用2019年8月—2021年7月期间的FY-4A卫星数据,结合江苏及周边地区自动气象站同期的能见度观测数据,建立了包括有海雾时次及非海雾的卫星像素集,利用随机森林算法构建了海雾识别模型,实现对江苏及周边区域的日间海雾识别。检验结果表明:与基于阈值法的海雾识别模型相比,训练得到的随机森林海雾识别模型具有较高的识别精度,该模型平均命中率、平均临界成功指数和平均误报率分别为83.46%、79.46%和5.7%,均优于阈值法的结果。两种识别模型对2021年4月12日发生在黄渤海区域海雾天气个例识别结果的对比表明,随机森林海雾识别模型能够更好地识别出发生海雾的区域。 展开更多
关键词 FY-4A卫星 能见度观测数据 卫星像素集 随机森林 日间海雾识别
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