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基于BGRU-CapsNet的情感分析算法研究 被引量:2
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作者 应伟志 于青 《天津理工大学学报》 2021年第5期7-12,共6页
提出了一种基于双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent neural network,BGRU)和胶囊网络(capsule network,CapsNet)的混合神经网络情感分析模型。其目的是对内在的部分-整体关系进行编码,探索语法和句法特征,全面丰富表... 提出了一种基于双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent neural network,BGRU)和胶囊网络(capsule network,CapsNet)的混合神经网络情感分析模型。其目的是对内在的部分-整体关系进行编码,探索语法和句法特征,全面丰富表征。每个句子的语义由BGRU表示,缩短了相互依赖特征之间的距离。设计了基于动态路由的CapsNet来提取更丰富的文本信息,提高了文本的表达能力。实验证明,将BGRU和CapsNet相结合可以提高情感分析的性能。 展开更多
关键词 双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent neural network BGRU) 情感分析 胶囊网络(capsule network CapsNet) 动态路由算法
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