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胎—路接触应力传感器的信号去噪方法研究
1
作者
周路路
关佳希
周兴林
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第7期43-46,共4页
为了解决应变传感器在测量胎—路接触应力信号时的噪声干扰问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值的胎—路接触应力传感器的信号去噪方法。首先,将胎—路接触应力信号CEEMDAN分解为一系列从高频到低频...
为了解决应变传感器在测量胎—路接触应力信号时的噪声干扰问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值的胎—路接触应力传感器的信号去噪方法。首先,将胎—路接触应力信号CEEMDAN分解为一系列从高频到低频排列的本征模态函数(IMF)分量;再根据能量值法判定出噪声主导IMF分量和信号主导IMF分量,并对噪声主导IMF分量进行小波软阈值去噪;最后,将去噪后的IMF分量和信号主导IMF分量进行重构,得到去噪后的胎—路接触应力信号。将所提方法分别与CEEMDAN去噪方法、小波软阈值去噪方法进行比较,结果表明:所提方法去噪后信号的信噪比(SNR)分别提高了33%和343%,均方根误差(RMSE)分别降低了64%和252%,说明所提方法的去噪效果更佳。
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关键词
应变传感器
胎
—
路
接触应力
信号
自适应噪声完备集合经验模态分解
小波软阈值
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职称材料
题名
胎—路接触应力传感器的信号去噪方法研究
1
作者
周路路
关佳希
周兴林
机构
武汉科技大学机械自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第7期43-46,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51827812)。
文摘
为了解决应变传感器在测量胎—路接触应力信号时的噪声干扰问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值的胎—路接触应力传感器的信号去噪方法。首先,将胎—路接触应力信号CEEMDAN分解为一系列从高频到低频排列的本征模态函数(IMF)分量;再根据能量值法判定出噪声主导IMF分量和信号主导IMF分量,并对噪声主导IMF分量进行小波软阈值去噪;最后,将去噪后的IMF分量和信号主导IMF分量进行重构,得到去噪后的胎—路接触应力信号。将所提方法分别与CEEMDAN去噪方法、小波软阈值去噪方法进行比较,结果表明:所提方法去噪后信号的信噪比(SNR)分别提高了33%和343%,均方根误差(RMSE)分别降低了64%和252%,说明所提方法的去噪效果更佳。
关键词
应变传感器
胎
—
路
接触应力
信号
自适应噪声完备集合经验模态分解
小波软阈值
Keywords
strain sensor
tire-road contact stress signal
CEEMDAN
wavelet soft threshold
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH823 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
胎—路接触应力传感器的信号去噪方法研究
周路路
关佳希
周兴林
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024
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