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题名软件学院双师型教师队伍建设的研究与实践
被引量：1
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作者
刘冰
晏峰
杨文琳
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机构
江西理工大学南昌校区信息工程系
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出处
《科技视界》
2016年第15期39-40,共2页
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基金
2015年江西省高等学校教学改革研究省级课题"软件学院软件专业与背景方向融合的深入教学模式研究与实践"(JXJG-15-7-23)
2015年江西省社会科学"十二五"规划项目"应用型软件工程本科大学生职业能力培养研究"(15JY22)
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文摘
软件学院要培养面向实际应用、实践能力强的高素质应用型复合人才,建设一支具有高水平教学技能、职业技能和职业素养的双师型教师队伍是非常重要的。本文分析了双师型教师标准和培养机制。实践证明,双师型教师能更有效地培养出符合社会需要的、实践创新能力强的大学生。
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关键词
软件学院
双师型教师
软件专业
背景方向
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Keywords
Software college
Double qualified teacher
Software speciality
Background aspect
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分类号
TP31-4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名软件学院综合科技团队建设的研究与实践
- 2
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作者
刘冰
何敏
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机构
江西理工大学南昌校区信息工程系
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出处
《湖北第二师范学院学报》
2016年第2期115-118,共4页
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基金
2015年江西省高等学校教学改革研究省级课题(JXJG-15-7-23)
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文摘
软件学院综合科技团队能有效地将软件专业与背景方向同学联合起来,大家合作交流、发挥各自专长,共同研制项目课题,开展学科竞赛。本文分析了综合科技团队的组织形式、作用和管理体制。实践证明,综合科技团队大大提高了同学们的实践创新能力。
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关键词
软件学院
综合科技团队
软件专业
背景方向
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Keywords
school of software
colligated technological team
software speciality
discipline background
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名软件学院背景方向项目案例教学研究与实践
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作者
刘冰
彭晓文
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机构
江西理工大学南昌校区信息工程系
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出处
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2016年第11期219-221,共3页
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基金
2015年江西省高等学校教学改革研究省级课题<软件学院软件专业与背景方向融合的深入教学模式研究与实践>(JXJG-15-7-23)
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文摘
软件学院软件专业课程与背景方向课程知识结构跨越度大,同学们很难将两者衔接起来,共同掌握好.针对此情况,本文提出了背景方向项目案例教学法,并阐述了它的方案思路和实施步骤.实践证明,背景方向项目案例教学法能很好地将软件专业知识技能融入到背景方向项目案例环境中,即提高了同学们实践工程能力,又完善了学生们背景知识体系结构,教学效果很好.
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关键词
软件学院
软件专业
背景方向
案例教学
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名软件学院综合创新实验室建设的研究与实践
- 4
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作者
刘冰
邱晓红
彭晓文
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机构
江西理工大学南昌校区软件工程学院
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出处
《电脑知识与技术》
2017年第8X期95-96,103,共3页
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基金
2015年江西省高等学校教学改革研究省级课题<软件学院软件专业与背景方向融合的深入教学模式研究与实践>(课题编号:JXJG-15-7-23)
2016年江西省社会科学"十三五"规划项目<基于自我决定理论大学"慕课"教学效果提升策略研究>(项目编号:16JY15)
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文摘
软件学院综合创新实验室能促进各专业、背景学科的融合,并培养同学们的创新意识、创新能力。该文分析了综合创新实验室的教学体系、管理体制。实践证明,综合创新实验室能培养出具有综合性、系统性的知识体系,动手能力强,综合素质高,符合社会需求的软件复合型创新人才。
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关键词
软件学院
综合创新实验室
软件专业
背景方向
创新能力
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Keywords
school of software
synthetical and innovative laboratory
software speciality
background aspect
innovation ability
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分类号
G642.4
[文化科学—高等教育学]
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题名基于归一化背景方向特征的脱机手写汉字识别
被引量：2
- 5
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作者
王先梅
王宏
王粉花
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机构
北京科技大学电子信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期190-192,共3页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673160)。
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文摘
对4方向背景方向特征进行了改进,提出了8方向背景特征描述方法。与4方向背景方向特征描述方法相比,改进后的特征描述方法可以从0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°共8个方向来对汉字图像进行考察,从而进一步提高描述的精度。此外,为了消除笔划粗细的影响,还对背景方向特征进行了归一化处理。实验结果表明改进后的归一化8方向背景方向特征具有更高的识别精度。
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关键词
背景方向特征
汉字识别
特征提取
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Keywords
background directional feature
character recognition
feature extraction
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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