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基于同步更新的背景检测显著性优化
1
作者
赵艳艳
沈西挺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期264-267,共4页
现有显著性检测方法大多存在检测误差大、主观性强、对背景先验知识约束过少等局限性。为此,提出一种背景检测显著性同步更新优化方法。通过改变背景先验的约束范围,计算显著图与真值图的相似程度,利用置信度量进行同步传播更新,使相邻...
现有显著性检测方法大多存在检测误差大、主观性强、对背景先验知识约束过少等局限性。为此,提出一种背景检测显著性同步更新优化方法。通过改变背景先验的约束范围,计算显著图与真值图的相似程度,利用置信度量进行同步传播更新,使相邻像素间的关联性得以加强,显著目标边缘更清晰。在标准数据集上的实验结果表明,与现有基于背景的显著性检测方法相比,优化方法具有更高的检测精度。
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关键词
图像检索
目标检测
背景
度量
边界先验
同步更新
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职称材料
引入梯度分布特征的图像背景杂波度量
被引量:
5
2
作者
肖传民
史泽林
刘云鹏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3472-3479,共8页
为提高图像背景杂波度量法对目标获取性能的预测精度,本文基于人眼视觉对物体边缘敏感的视觉特性,将区域梯度分布作为新的结构特征,提出了引入梯度分布特征的图像背景杂波度量法。首先,采用梯度方向直方图表征目标结构特征,选用巴氏系...
为提高图像背景杂波度量法对目标获取性能的预测精度,本文基于人眼视觉对物体边缘敏感的视觉特性,将区域梯度分布作为新的结构特征,提出了引入梯度分布特征的图像背景杂波度量法。首先,采用梯度方向直方图表征目标结构特征,选用巴氏系数度量图像目标和背景杂波在两个梯度方向直方图的相似性;然后,将基于图像结构相似性度量方法得到的结构相似性信息进行加权;最后采用D.L.Wilson提出的目标获取性能模型作为目标探测概率、虚警概率和搜索时间的预测模型对Search_2数据库中的目标进行了获取性能预测。结果显示,提出的图像杂波度量法提高了目标获取性能模型的预测精度,得到的线性相关系数分别为0.870、0.845、0.897,均方根误差分别为0.0569、0.0469、2.129,与实际观察者获得的一致性较高,且没有明显的野点,预测性能明显优于现有其他杂波度量方法。
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关键词
背景
杂波
度量
结构特征
梯度方向直方图
目标获取
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职称材料
基于最佳响应阈值的背景杂波度量
被引量:
1
3
作者
郑博
王健
+3 位作者
周鹏骥
王晓东
孙强
许文斌
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期81-88,共8页
以往的背景杂波度量存在取固定经验性的权重值或忽略人眼视觉响应(HVS)等问题,无法准确度量背景杂波。提出一种新的杂波度量方法,这种方法引入最佳响应阈值模拟人眼对杂波响应的适应性,并利用该阈值研究背景的相似性对目标获取性能的影...
以往的背景杂波度量存在取固定经验性的权重值或忽略人眼视觉响应(HVS)等问题,无法准确度量背景杂波。提出一种新的杂波度量方法,这种方法引入最佳响应阈值模拟人眼对杂波响应的适应性,并利用该阈值研究背景的相似性对目标获取性能的影响,进而完成对杂波的度量。利用Search_2数据库验证该杂波度量方法的合理性。实验结果表明,基于该度量的目标获取性能预测与主观数据一致。目标探测概率的均方根误差为0.0835,相关系数分别为0.7124和0.7444;目标虚警概率的均方根误差为0.0691,相关系数分别为0.7874和0.6753;目标搜索时间的均方根误差为3.2321,相关系数分别为0.7630和0.7710。
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关键词
成像系统
背景
杂波
度量
目标获取性能
人眼适应性
杂波响应
原文传递
自动目标识别算法性能评估中的图像度量
4
作者
刘剑飞
《信息通信》
2015年第4期28-28,共1页
作为评估自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)算法性能,图像度量是ATR性能评估中的非常重要的部分,并且与ATR算法的相关系与否对系统后的后续评价工作有很大的影响。文章先介绍了传统的图像质量,并分析了传统目标局部背景...
作为评估自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)算法性能,图像度量是ATR性能评估中的非常重要的部分,并且与ATR算法的相关系与否对系统后的后续评价工作有很大的影响。文章先介绍了传统的图像质量,并分析了传统目标局部背景对比度度量(TBC)的使用条件及作为ATR算法性能评估的不足。基于此,引用了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC)的方法来进行图像度量。最后设计了实验来论证TIC图像度量算法具有良好的单调性,从而使ATR算法性能获得更好的评估。
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关键词
ATR
图像
度量
目标局部
背景
对比度
度量
TIC
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职称材料
题名
基于同步更新的背景检测显著性优化
1
作者
赵艳艳
沈西挺
机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期264-267,共4页
基金
天津市应用基础与前沿技术研究重点项目(14JCZDJC1600)
文摘
现有显著性检测方法大多存在检测误差大、主观性强、对背景先验知识约束过少等局限性。为此,提出一种背景检测显著性同步更新优化方法。通过改变背景先验的约束范围,计算显著图与真值图的相似程度,利用置信度量进行同步传播更新,使相邻像素间的关联性得以加强,显著目标边缘更清晰。在标准数据集上的实验结果表明,与现有基于背景的显著性检测方法相比,优化方法具有更高的检测精度。
关键词
图像检索
目标检测
背景
度量
边界先验
同步更新
Keywords
image retrieval
object detection
background measure
boundary prior
synchronous updating
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
引入梯度分布特征的图像背景杂波度量
被引量:
5
2
作者
肖传民
史泽林
刘云鹏
机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3472-3479,共8页
基金
中国科学院国防科技创新重点基金资助项目(No.Y4A4080401)
文摘
为提高图像背景杂波度量法对目标获取性能的预测精度,本文基于人眼视觉对物体边缘敏感的视觉特性,将区域梯度分布作为新的结构特征,提出了引入梯度分布特征的图像背景杂波度量法。首先,采用梯度方向直方图表征目标结构特征,选用巴氏系数度量图像目标和背景杂波在两个梯度方向直方图的相似性;然后,将基于图像结构相似性度量方法得到的结构相似性信息进行加权;最后采用D.L.Wilson提出的目标获取性能模型作为目标探测概率、虚警概率和搜索时间的预测模型对Search_2数据库中的目标进行了获取性能预测。结果显示,提出的图像杂波度量法提高了目标获取性能模型的预测精度,得到的线性相关系数分别为0.870、0.845、0.897,均方根误差分别为0.0569、0.0469、2.129,与实际观察者获得的一致性较高,且没有明显的野点,预测性能明显优于现有其他杂波度量方法。
关键词
背景
杂波
度量
结构特征
梯度方向直方图
目标获取
Keywords
background clutter metric
structural feature
histogram of oriented gradient
target acquisition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于最佳响应阈值的背景杂波度量
被引量:
1
3
作者
郑博
王健
周鹏骥
王晓东
孙强
许文斌
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期81-88,共8页
基金
吉林省重点科技攻关项目(20140204030GX
20140204058GX)
文摘
以往的背景杂波度量存在取固定经验性的权重值或忽略人眼视觉响应(HVS)等问题,无法准确度量背景杂波。提出一种新的杂波度量方法,这种方法引入最佳响应阈值模拟人眼对杂波响应的适应性,并利用该阈值研究背景的相似性对目标获取性能的影响,进而完成对杂波的度量。利用Search_2数据库验证该杂波度量方法的合理性。实验结果表明,基于该度量的目标获取性能预测与主观数据一致。目标探测概率的均方根误差为0.0835,相关系数分别为0.7124和0.7444;目标虚警概率的均方根误差为0.0691,相关系数分别为0.7874和0.6753;目标搜索时间的均方根误差为3.2321,相关系数分别为0.7630和0.7710。
关键词
成像系统
背景
杂波
度量
目标获取性能
人眼适应性
杂波响应
Keywords
imaging systems
background clutter metric
target acquisition performance
adaptability of human eye
clutter response
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
自动目标识别算法性能评估中的图像度量
4
作者
刘剑飞
机构
深圳市博远交通设施有限公司
出处
《信息通信》
2015年第4期28-28,共1页
文摘
作为评估自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)算法性能,图像度量是ATR性能评估中的非常重要的部分,并且与ATR算法的相关系与否对系统后的后续评价工作有很大的影响。文章先介绍了传统的图像质量,并分析了传统目标局部背景对比度度量(TBC)的使用条件及作为ATR算法性能评估的不足。基于此,引用了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC)的方法来进行图像度量。最后设计了实验来论证TIC图像度量算法具有良好的单调性,从而使ATR算法性能获得更好的评估。
关键词
ATR
图像
度量
目标局部
背景
对比度
度量
TIC
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于同步更新的背景检测显著性优化
赵艳艳
沈西挺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
2
引入梯度分布特征的图像背景杂波度量
肖传民
史泽林
刘云鹏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
3
基于最佳响应阈值的背景杂波度量
郑博
王健
周鹏骥
王晓东
孙强
许文斌
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
原文传递
4
自动目标识别算法性能评估中的图像度量
刘剑飞
《信息通信》
2015
0
下载PDF
职称材料
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