融合背景先验与中心先验的显著性目标检测 被引量：16

1

作者 周帅骏 任福继 +1 位作者 堵俊 杨赛 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期584-595,共12页

目的现有的显著性目标检测算法通常基于单一的先验信息,导致提取的原图像信息不全面,为了解决该问题,提出一种新的基于背景先验与中心先验相融合的显著目标检测算法。方法该方法首先以边缘超像素为吸收节点,利用马尔可夫吸收链计算其他... 目的现有的显著性目标检测算法通常基于单一的先验信息,导致提取的原图像信息不全面,为了解决该问题,提出一种新的基于背景先验与中心先验相融合的显著目标检测算法。方法该方法首先以边缘超像素为吸收节点,利用马尔可夫吸收链计算其他超像素的平均吸收时间作为背景先验值,得到背景先验图;然后使用改进Harris角点检测估计目标区域位置,建立峰值位于目标中心的2维高斯函数,计算各超像素的中心先验值,获取中心先验图;最后将背景先验图与中心先验图相融合得到显著图。同时该方法融合多尺度检测结果,进一步提高显著值的准确性。结果通过ASD、SED1、SED2和SOD 4个公开数据库对比验证了基于背景先验与中心先验相融合算法具有较高的查准率、查全率和F-measure,相较于基于马尔可夫吸收链算法均提高了3%以上,总体效果明显优于目前的10种主流算法。结论相较于基于单一先验信息的算法,基于背景先验与中心先验相融合的算法充分利用了图像信息,在突出全局对比的同时也保留了较多的局部信息,能高亮地凸显图像中的显著性目标。该方法在检测单一目标的图片时效果显著,但对于多目标的显著性检测尚有不足。 展开更多

关键词 显著性检测 中心先验 背景先验 多尺度检测

原文传递

多先验特征与综合对比度的图像显著性检测 被引量：8

2

作者 袁巧 程艳芬 陈先桥 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期239-248,共10页

目的图像的显著性检测在计算机视觉中应用非常广泛,现有的方法通常在复杂背景区域下表现不佳,由于显著性检测的低层特征并不可靠,同时单一的特征也很难得到高质量的显著图。提出了一种通过增加特征的多样性来实现显著性检测的方法。方... 目的图像的显著性检测在计算机视觉中应用非常广泛,现有的方法通常在复杂背景区域下表现不佳,由于显著性检测的低层特征并不可靠,同时单一的特征也很难得到高质量的显著图。提出了一种通过增加特征的多样性来实现显著性检测的方法。方法在高层先验知识的基础上,对背景先验特征和中心先验特征重新进行了定义,并考虑人眼视觉一般会对暖色调更为关注,从而加入颜色先验。另外在图像低层特征上使用目前较为流行的全局对比度和局部对比度特征,在特征融合时针对不同情况分别采取线性和非线性的一种新的融合策略,得到高质量的显著图。结果在MSRA-1000和DUT-OMRON两个公开数据库进行对比验证,实验结果表明,基于多先验特征与综合对比度的图像显著性检测算法具有较高的查准率、召回率和F-measure值,相较于RBD算法均提高了1.5%以上,综合性能均优于目前的10种主流算法。结论相较于基于低层特征和单一先验特征的算法,本文算法充分利用了图像信息,能在突出全局对比度的同时也保留较多的局部信息,达到均匀突出显著性区域的效果,有效地抑制复杂的背景区域,得到更加符合视觉感知的显著图。 展开更多

关键词 复杂背景区域 低层特征 高层先验 背景先验 中心先验 人眼视觉

原文传递

利用背景先验的显著性检测算法 被引量：10

3

作者 张巧荣 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期165-173,共9页

目的针对图像的显著区域检测问题,提出一种利用背景先验知识和多尺度分析的显著性检测算法。方法首先,将原始图像在不同尺度下分解为超像素。然后,在每种尺度下根据各超像素之间的特征差异估计背景,提取背景区域,获取背景先验知识。根... 目的针对图像的显著区域检测问题,提出一种利用背景先验知识和多尺度分析的显著性检测算法。方法首先,将原始图像在不同尺度下分解为超像素。然后,在每种尺度下根据各超像素之间的特征差异估计背景,提取背景区域,获取背景先验知识。根据背景先验计算各超像素的显著性,得到显著图。最后,将不同超像素尺度下的显著图进行融合得到最终显著图。结果在公开的MASR-1000、ECSSD、SED和SOD数据集上进行实验验证,并和目前流行的算法进行实验对比。本文算法的准确率、召回率、F-Measure以及平均绝对误差均在4个数据集上的平均值分别为0.718 9、0.699 9、0.708 6和0.042 3,均优于当前流行的算法。结论提出了一种新的显著性检测算法,对原始图像进行多尺度分析,利用背景先验计算视觉显著性。实验结果表明,本文算法能够完整、准确地检测显著性区域,适用于自然图像的显著性目标检测或目标分割应用。 展开更多

关键词 显著性检测 背景先验 多尺度分析 显著图 视觉显著性

原文传递

融合显著深度特征的RGB-D图像显著目标检测 被引量：9

4

作者 吴建国 邵婷 刘政怡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2148-2154,共7页

深度信息被证明是人类视觉的重要组成部分,然而大部分显著性检测工作侧重于2维图像上的方法,并不能很好地利用深度进行RGB-D图像显著性检测。该文提出一种融合显著深度特征的RGB-D图像显著目标检测方法,提取基于颜色和深度显著图的综合... 深度信息被证明是人类视觉的重要组成部分,然而大部分显著性检测工作侧重于2维图像上的方法,并不能很好地利用深度进行RGB-D图像显著性检测。该文提出一种融合显著深度特征的RGB-D图像显著目标检测方法,提取基于颜色和深度显著图的综合特征,根据构图先验和背景先验的方法进行显著目标检测。首先,对原始深度图进行预处理:使用背景顶点区域、构图交点和紧密度处理深度图,多角度融合形成深度显著图,并作为显著深度特征,结合颜色特征形成综合特征;其次,从前景角度,将综合特征通过边连接权重构造关联矩阵,根据构图先验,假设多层中心矩形为前景种子,通过流形排序方法计算出RGB-D图像的前景显著图;从背景角度,根据背景先验以及边界连通性计算出背景显著图;最后,将前景显著图和背景显著图进行融合并优化得到最终显著图。实验采用RGB-D1000数据集进行显著性检测,并与4种不同的方法进行对比,所提方法的显著性检测结果更接近人工标定结果,PR(查准率-查全率)曲线显示在相同召回率下准确率高于其他方法。 展开更多

关键词 显著目标检测 显著深度特征 多层中心矩形 流形排序 构图先验 背景先验

下载PDF 职称材料

基于复合先验知识的显著性目标检测方法 被引量：8

5

作者 崔丽群 杨振忠 +1 位作者 段天龙 李文庆 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第10期188-195,共8页

针对已有显著性目标检测在单一先验知识下生成的显著图存在背景抑制不彻底、孤立背景块干扰及前景区域缺失的问题,提出复合先验的显著性目标检测方法。先利用超像素分割算法提取边缘超像素,构建初选背景集,根据边界和四个角落显著性均... 针对已有显著性目标检测在单一先验知识下生成的显著图存在背景抑制不彻底、孤立背景块干扰及前景区域缺失的问题,提出复合先验的显著性目标检测方法。先利用超像素分割算法提取边缘超像素,构建初选背景集,根据边界和四个角落显著性均值优化背景集;针对背景超像素渐变性不强的特点,提出特征差异法;再构建粗略包围前景区域的凸包,将其质心位置设为中心位置;最后将三种先验显著图自适应权重融合,获得最终显著图。利用所提方法对MSRA和ESSCD数据集中的图像进行实验,结果表明,所提方法融合三种先验知识能够解决提出的问题,在抑制背景的同时,又能获得前景区域完整度较高的显著图。 展开更多

关键词 图像处理 显著性目标检测 背景先验 前景先验 中心先验

原文传递

融合对比度与背景先验的显著目标检测算法 被引量：8

6

作者 蒋娇 陆平 +3 位作者 朱恒亮 董振江 贾霞 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期82-89,共8页

针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题,提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法.首先将图像划分为感知均匀的像素块,再根据对比度先验定义图像的显著边缘、像素块的全局对比度及颜色相似像素块的空间分布,得... 针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题,提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法.首先将图像划分为感知均匀的像素块,再根据对比度先验定义图像的显著边缘、像素块的全局对比度及颜色相似像素块的空间分布,得到任一像素块与前景的相关性;然后根据背景先验将图像边界像素块定义为伪背景区域,通过计算像素块与伪背景区域的相似度得到像素块与背景的相关性;最后通过能量优化函数结合像素块与前景、背景的相关性,得到该像素块的显著值.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能更好地使显著目标整体高亮,抑制背景噪声,得到较符合视觉感知的显著图. 展开更多

关键词 对比度先验 背景先验 显著边缘 全局对比度 相似块空间分布 能量优化函数

下载PDF 职称材料

改进背景先验和前景先验的显著性检测 被引量：7

7

作者 唐立婷 段先华 鲁文超 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期178-184,共7页

针对传统的流行排序显著性检测算法存在的问题,本文提出了改进背景先验和前景先验的显著性检测.首先计算图像的凸包,并将图像分割成不同尺度的超像素;然后以凸包区域之外的超像素为背景种子,结合多尺度下图像的多种底层特征得到最终的... 针对传统的流行排序显著性检测算法存在的问题,本文提出了改进背景先验和前景先验的显著性检测.首先计算图像的凸包,并将图像分割成不同尺度的超像素;然后以凸包区域之外的超像素为背景种子,结合多尺度下图像的多种底层特征得到最终的背景显著图;第三,以凸包区域之内的超像素为前景种子,结合多尺度下图像的多种底层特征得到最终的前景显著图;第四,融合最终的背景显著图和最终的前景显著图得到弱显著图,通过多核增强(MKB)算法对由弱显著图生成的训练样本进行强分类,生成强显著图;最后综合强弱显著图,得到最终的显著图.通过在MSRA1000,PASCAL和ECSSD数据集上与其他13种算法进行对比,验证了本文算法在显著目标检测的准确性方面更具优势. 展开更多

关键词 凸包 超像素 流形排序 背景先验 前景先验

下载PDF 职称材料

基于纹理抑制和连续分布估计的显著性目标检测方法 被引量：7

8

作者 邓丹 吴谨 +1 位作者 朱磊 刘劲 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期120-125,共6页

为了取得更好的显著性检测结果,针对传统的显著性检测方法易造成边界模糊以及应用中央-周边差进行图像检测时,感兴趣目标的内部纹理会破坏目标的整体性的问题,提出了一种基于纹理抑制和连续分布估计的显著性检测方法。先对图像进行双边... 为了取得更好的显著性检测结果,针对传统的显著性检测方法易造成边界模糊以及应用中央-周边差进行图像检测时,感兴趣目标的内部纹理会破坏目标的整体性的问题,提出了一种基于纹理抑制和连续分布估计的显著性检测方法。先对图像进行双边滤波的预处理,以平滑目标以及背景区域内部的纹理扰动,保留目标与背景之间的主要边缘。再采用SLIC超像素分割算法,对图像中具有相同特征的像素进行分组,通过多维正态分布提取分割区域的特征,利用二范数Wasserstein距离计算区域相似度:结合局部显著性检测以及全局显著性检测实现目标区域的提取。实验结果表明,本文的方法能够较好地提取显著性目标区域。 展开更多

关键词 显著性检测 背景先验 Wasserstein距离 正态分布

下载PDF 职称材料

融合背景先验信息及自适应采样的显著性检测

9

作者 杨琳霞 余映 +2 位作者 马玉辉 邓小超 朱信耿 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期838-851,共14页

为了提高计算机视觉系统对视觉场景中显著目标的检测精度,提出了融合背景先验信息及自适应采样视觉显著性检测方法.利用超像素分割提取图像边缘获取场景先验信息,将频域高斯差分特征谱图映射到空间域生成灰度密度散点图,使采样窗口根据... 为了提高计算机视觉系统对视觉场景中显著目标的检测精度,提出了融合背景先验信息及自适应采样视觉显著性检测方法.利用超像素分割提取图像边缘获取场景先验信息,将频域高斯差分特征谱图映射到空间域生成灰度密度散点图,使采样窗口根据散点图自适应移动到前景区域,实现自适应采样.该过程模拟了人的眼动追踪检测显著目标,并采用主成分分析法融合背景先验信息和自适应采样得到的特征,综合提取前景信息获得分辨率更高的显著图.实验结果表明,与其他采样机制的对比,自适应采样方法具有高效性,在ECSSD、HUK-IS、MSRA-5K、SOD公开数据集上与其他13种显著性检测算法对比显示,在各个数据集上MAE平均减少0.01~0.04,F-measure平均提高0.01~0.04,IoU平均提高0.02~0.08,验证了所提算法在显著目标检测的准确性方面具有优势. 展开更多

关键词 显著性检测 眼动追踪 自适应采样 背景先验 主成分分析

下载PDF 职称材料

改进中心先验的显著性检测

10

作者 唐立婷 段先华 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期60-65,共6页

针对传统基于中心先验的显著性检测算法不能均匀突出显著性目标的问题,提出改进中心先验的显著性检测算法.首先将输入图像分割成4种不同超像素尺度,对输入图像计算凸包;然后计算4种不同尺度下的背景显著图和前景显著图,将对应尺度下的... 针对传统基于中心先验的显著性检测算法不能均匀突出显著性目标的问题,提出改进中心先验的显著性检测算法.首先将输入图像分割成4种不同超像素尺度,对输入图像计算凸包;然后计算4种不同尺度下的背景显著图和前景显著图,将对应尺度下的背景显著图和前景显著图融合得到该尺度下的融合显著图,将凸包和4种不同尺度的融合显著图作为先验,计算4种不同尺度下的中心先验图;最后将得到的不同尺度的中心先验图经MKB算法优化得到最终显著图.在MSRA1000,PASCAL和ECSSD数据集上进行,实验结果表明所述算法在显著目标检测的准确性方面优于14种对比算法. 展开更多

关键词 中心先验 前景先验 背景先验 凸包 超像素 多尺度 显著性检测

下载PDF 职称材料

融合多尺度对比与贝叶斯模型的显著目标检测 被引量：5

11

作者 邓晨 谢林柏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期172-177,共6页

针对传统显著目标检测方法中目标不能均匀高亮,背景噪声难以抑制的问题,提出了一种融合多尺度对比与贝叶斯模型的显著目标检测方法。将图像分割为一系列紧凑且颜色相同的超像素,并通过K-means算法对所得超像素重聚类得到多尺度分割图;... 针对传统显著目标检测方法中目标不能均匀高亮,背景噪声难以抑制的问题,提出了一种融合多尺度对比与贝叶斯模型的显著目标检测方法。将图像分割为一系列紧凑且颜色相同的超像素,并通过K-means算法对所得超像素重聚类得到多尺度分割图;引入背景先验及凸包中心先验计算不同尺度下的显著图,并加权融合成粗略显著图;将粗略显著图二值化得到的区域假定为前景目标,再计算观测似然概率,使用贝叶斯模型进一步抑制图像的背景并凸出显著区域。在公开数据集MSRA-1000上与6种主流算法进行对比,实验表明提出的算法相比其他算法能更均匀地高亮显著目标,有更高的查准率和更低的平均绝对误差。 展开更多

关键词 多尺度 贝叶斯模型 背景先验 显著目标

下载PDF 职称材料

结合背景和前景先验的显著性检测 被引量：4

12

作者 姚钊健 谭台哲 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期1381-1391,共11页

目的显著性检测已成为图像处理过程中的一个重要步骤,已被应用到许多计算机视觉任务中。虽然显著性检测已被研究多年并取得了较大的进展,但仍存在一些不足,例如在复杂场景中的检测不准确或检测结果夹带着背景噪声等。因此,针对已有图像... 目的显著性检测已成为图像处理过程中的一个重要步骤,已被应用到许多计算机视觉任务中。虽然显著性检测已被研究多年并取得了较大的进展,但仍存在一些不足,例如在复杂场景中的检测不准确或检测结果夹带着背景噪声等。因此,针对已有图像显著性检测方法存在的不能有效抑制背景区域,或不能清晰突显出完整的目标区域的缺点,提出一种结合背景先验和前景先验信息的图像显著性检测算法。方法首先选取图像的边界超像素作为背景区域,从而根据每个区域与背景区域的差异度来建立背景先验显著图;然后通过计算特征点来构建一个能够粗略包围目标区域的凸包,并结合背景先验显著图来选取前景目标区域,从而根据每个区域与前景目标区域的相似度来生成前景先验显著图;最后融合这两个显著图并对其结果进一步优化得到更加平滑和准确的显著图。结果利用本文算法对MSRA10K数据库内图像进行显著性检测,并与主流的算法进行对比。本文算法的检测效果更接近人工标注,而且精确率和效率都优于所对比的算法,其中平均精确率为87.9%,平均召回率为79.17%,F值为0.852 6,平均绝对误差(MAE)值为0.113,以及平均运行时间为0.723 s。结论本文提出了一种结合两类先验信息的显著性检测算法,检测结果既能够有效地抑制背景区域,又能清晰地突显目标区域,从而提高了检测的准确性。 展开更多

关键词 显著性检测 背景先验 凸包 前景先验 显著图

原文传递

基于被包围状态和马尔可夫模型的显著性检测 被引量：3

13

作者 陈炳才 王西宝 +4 位作者 余超 年梅 陶鑫 潘伟民 卢志茂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期272-275,312,共5页

针对图像显著性检测问题,提出一种利用被包围状态和马尔可夫模型进行图像显著性检测的方法。首先,利用被包围状态计算显著性物体的大致区域;其次,使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对原始图像进行处理,得到图像的超像素图,并基于超像素图... 针对图像显著性检测问题,提出一种利用被包围状态和马尔可夫模型进行图像显著性检测的方法。首先,利用被包围状态计算显著性物体的大致区域;其次,使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对原始图像进行处理,得到图像的超像素图,并基于超像素图建立图像的图模型;接着,将距离显著性物体大致区域最远的两条边界的超像素作为虚拟背景吸收节点,利用吸收马尔可夫链计算每个超像素的显著性值,检测出初始的显著图S_1;再以计算出的显著性物体大致区域中的超像素作为虚拟前景吸收节点,利用吸收马尔可夫链检测出初始的显著性图S_2;然后,融合S_1和S_2得到最终的显著图S;最后,利用引导滤波器对显著图S进行平滑处理得到更优的显著图。在两个数据库上的实验结果表明,提出的算法优于现有大多数算法。 展开更多

关键词 显著物体检测 马尔可夫模型 被包围状态 背景先验 前景先验

下载PDF 职称材料

基于通勤距离的显著性检测方法 被引量：2

14

作者 张丽娜 孔雨秋 +3 位作者 李淑华 刘秀平 曹俊杰 朱春钢 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期395-403,共9页

针对图像显著性检测问题,提出一种基于通勤距离度量区域显著性,并提取图像中重要目标的方法.首先用聚类算法检测图像边界的背景种子点,构建初始背景先验图;其次利用显著点构建包围显著目标的凸包,提取凸包内前景种子点诱导其他区域的显... 针对图像显著性检测问题,提出一种基于通勤距离度量区域显著性,并提取图像中重要目标的方法.首先用聚类算法检测图像边界的背景种子点,构建初始背景先验图;其次利用显著点构建包围显著目标的凸包,提取凸包内前景种子点诱导其他区域的显著性值,从而得到改进的凸包先验图;最后将2个先验图融合得到最终的显著图.该算法中涉及的区域间的特征对比均应用了新颖而鲁棒的通勤距离.实验结果表明,通勤距离能够更准确有效地度量区域间的相似性,比传统的测地距离和欧氏距离更加优越,并优于现有的大多数算法. 展开更多

关键词 显著性检测 通勤距离 边界先验 背景先验 凸包先验

下载PDF 职称材料

多先验融合的显著性检测 被引量：1

15

作者 常振 段先华 鲁文超 《计算机与数字工程》 2022年第3期508-515,共8页

为解决基于背景先验的显著性检测算法在检测复杂背景图像时存在误检问题,提出多先验融合的显著性检测算法。首先,将图像分割成四种不同的超像素尺度,根据流形排序算法计算出不同尺度的边界显著图,并进行线性融合得到最终边界先验;其次,... 为解决基于背景先验的显著性检测算法在检测复杂背景图像时存在误检问题,提出多先验融合的显著性检测算法。首先,将图像分割成四种不同的超像素尺度,根据流形排序算法计算出不同尺度的边界显著图,并进行线性融合得到最终边界先验;其次,利用边界信息得到背景种子,进而利用距离和元胞自动机融合得到背景先验;然后通过颜色归一化处理,计算出颜色先验;最后,将三个先验图通过多元胞自动机模型得到最终显著图。在公开数据集MSRA1000、ECSSD和DUT-OMRON上与多种算法进行准确率和召回率对比,该算法有更好的表现。 展开更多

关键词 显著性检测 多元胞自动机 边界先验 背景先验 颜色先验

下载PDF 职称材料

深度网络的显著性目标检测 被引量：3

16

作者 王玉 王志腾 《电子测量技术》 2019年第21期101-104,共4页

显著性目标检测作为图像的预处理模块,可用于目标检测,目标跟踪及目标分割等各种方面。针对目前显著性目标检测算法精度不高,目标边缘模糊等问题,本文提出深度网络的显著性目标检测算法。算法包括两个互补部分,多尺度全卷积神经网络与... 显著性目标检测作为图像的预处理模块,可用于目标检测,目标跟踪及目标分割等各种方面。针对目前显著性目标检测算法精度不高,目标边缘模糊等问题,本文提出深度网络的显著性目标检测算法。算法包括两个互补部分,多尺度全卷积神经网络与背景先验,全卷积神经网络能生成像素级的显著图,解决图像边缘模糊的问题,而背景先验可有效抑制背景冗余信息,最后利用条件随机场将两者进行最优权重的结合。实验表明,通过定性和定量的比较,本文算法的准确度和精确度均得到了一定的提高,且有效解决了目标边界模糊的问题。 展开更多

关键词 深度网络 全卷积神经网络 背景先验 条件随机场 显著性目标检测

下载PDF 职称材料

结合纹理特征超像素分割的显著性检测 被引量：3

17

作者 胡新 《计算机与数字工程》 2019年第8期2050-2055,共6页

为了提取更加准确均匀的显著目标区域,论文提出改进的结合纹理特征超像素分割的显著性检测算法。首先,结合纹理特征对图像进行超像素分割;然后通过边界连通性得到初始背景超像素,利用K-means算法对背景超像素进行优化后计算其权值;最后... 为了提取更加准确均匀的显著目标区域,论文提出改进的结合纹理特征超像素分割的显著性检测算法。首先,结合纹理特征对图像进行超像素分割;然后通过边界连通性得到初始背景超像素,利用K-means算法对背景超像素进行优化后计算其权值;最后计算基于背景先验的超像素颜色特征差异显著度,再对其进行多尺度优化得到最终显著图。在MSRA10K和ECSSD1000大型数据集上,将论文算法与其他几种算法进行对比测试,实验结果表明论文算法综合性能优于其他几种算法,适用性和鲁棒性更强。 展开更多

关键词 显著性检测 超像素 纹理特征 边界连通性 背景先验

下载PDF 职称材料

融合颜色特征和背景先验的WCE出血图像显著性检测 被引量：3

18

作者 李胜 周婧婧 +1 位作者 何熊熊 俞敏 《航天医学与医学工程》 CSCD 北大核心 2021年第5期375-382,共8页

目的利用显著性检测方法,通过构建一个适用于胶囊内窥镜(WCE)图像出血检测的模型,进行出血病变的识别。方法利用WCE出血图像的特性来获取图像的彩色尺度不变三值模式(CSILTP)和背景先验知识以得到最终的出血显著图。结果数据结果以医院... 目的利用显著性检测方法,通过构建一个适用于胶囊内窥镜(WCE)图像出血检测的模型,进行出血病变的识别。方法利用WCE出血图像的特性来获取图像的彩色尺度不变三值模式(CSILTP)和背景先验知识以得到最终的出血显著图。结果数据结果以医院提供的数据集作为实验对象,利用临床医师提供的人工标记(GT)图像对实验结果进行客观评价,检测结果与GT图像基本一致。本文算法得到的曲线下面积(AUC)以及平均绝对误差值(MAE)整体上优于MR、BCon以及SUB等主流算法。结论融合颜色特征和背景先验的WCE出血图像的显著性检测方法能够更好地检测到图像的背景区域,并有效识别图像中的出血病变。 展开更多

关键词 显著性检测 无线胶囊内窥镜 背景先验 出血检测

下载PDF 职称材料

融合似物性前景对象与背景先验的图像显著性检测 被引量：3

19

作者 郭鹏飞 金秋 刘万军 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期1679-1688,共10页

为了在复杂背景图像中准确地提取出图像的显著区域,提出一种结合似物性前景对象与背景先验知识的图像显著性检测方法(OFOBP)。该方法首先对图像进行超像素分割,计算超像素颜色空间分布,得到初始显著图;利用似物性检测方法获取多个目标窗... 为了在复杂背景图像中准确地提取出图像的显著区域,提出一种结合似物性前景对象与背景先验知识的图像显著性检测方法(OFOBP)。该方法首先对图像进行超像素分割,计算超像素颜色空间分布,得到初始显著图;利用似物性检测方法获取多个目标窗口,由窗口建立搜索区域,结合二值化的初始显著图优化目标窗口;再利用多窗口特征对超像素做前景对象预测,获取前景显著图;其次建立背景模板,计算稀疏重构误差获取背景先验图;最后融合两种显著图,得到最终显著检测结果。在公开数据集上与11种算法进行比较,本文算法能够较为准确地检测出显著区域,尤其是在复杂背景下对多个显著目标的检测,存在明显的优势。 展开更多

关键词 显著性检测 似物性检测 超像素颜色空间分布 窗口优化 多窗口特征 背景先验

下载PDF 职称材料

基于马尔科夫链和物体先验的显著物体检测 被引量：2

20

作者 张晴 李云 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1038-1045,共8页

针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步... 针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步显著性计算,将其与基于物体先验的显著性计算结果相融合,将融合图进行二值分割得到的背景节点信息作为吸收节点,再次进行随机游走计算得到最终的显著图。实验在4个公开的图像数据集上与16种流行算法就5种客观评价指标和直观的视觉检测效果进行比较,比较结果表明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 显著物体检测 吸收马尔可夫链 背景先验 物体先验 自适应超像素分割

下载PDF 职称材料