期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
CT直方图分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值 被引量：2
1
作者 王文斐 王玉强 +2 位作者 苏伟 张凡涛 杨新国 《中国中西医结合影像学杂志》 2019年第4期356-359,共4页
目的:探讨CT直方图参数分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值.方法:回顾性收集经手术病理证实的浸润性肺癌和肺部浸润前病变共199例,其中浸润性肺癌111例,肺部浸润前病变88例.所有患者均完成术前CT检查.CT图像经MATLAB软件... 目的:探讨CT直方图参数分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值.方法:回顾性收集经手术病理证实的浸润性肺癌和肺部浸润前病变共199例,其中浸润性肺癌111例,肺部浸润前病变88例.所有患者均完成术前CT检查.CT图像经MATLAB软件处理后得到肿瘤区域的直方图参数,包括CT最大强度值、CT最小强度值、CT直方图偏度等共12个参数.对CT直方图参数的分析分为2个部分:①Mann-Whitney检验和ROC曲线分析被用来评价直方图参数在两类病变中的统计学差异;②将回归分析用于所有的CT直方图参数,尝试对两类肺部病变进行分类鉴别.结果:在单参数分析中,除直方图峰度外,余11个CT直方图参数对两类肺部病变的分类鉴别差异有统计学意义(均P>0.05),其中直方图熵值表现出最好的诊断能力(P<0.01,ROC曲线下面积0.912,敏感度0.901,特异度0.784).Logistic回归分析对两类样本的鉴别准确率为93.0%,敏感度0.909,特异度0.946;Fisher系数回归分析对两类样本的鉴别准确率为90.5%,敏感度0.852,特异度0.946.结论:CT直方图参数分析及回归分析可鉴别肺部浸润前病变与浸润性肺癌. 展开更多
关键词 肺肿瘤 浸润性肺癌 肺部浸润前病变 体层摄影术 X线计算机 直方图 回归分析
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部