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ARIMA及Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用 被引量：5
1
作者 任嘉豪 徐洁 杨海燕 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期756-760,共5页
目的:探讨整合移动平均自回归(ARIMA)模型与Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用。方法:收集河南省卫生健康委员会官网上的2013年1月至2022年2月肺结核发病数据,以2013年1月至2020年12月的数据建立时间序列,用... 目的:探讨整合移动平均自回归(ARIMA)模型与Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用。方法:收集河南省卫生健康委员会官网上的2013年1月至2022年2月肺结核发病数据,以2013年1月至2020年12月的数据建立时间序列,用以构建ARIMA和Holt-Winters指数平滑预测模型,并用模型预测2021年1月至2022年12月河南省肺结核发病数。结果:河南省肺结核发病具有典型的季节性分布特征,每年3、4月为发病高峰。ARIMA(1,0,1)(2,1,0)_([12])为最终确定的ARIMA模型。Holt-Winters指数平滑模型平滑参数α、β、γ分别为0.218 1,0.000 3和0.000 4,基线level为6 473,slope为-25.82。经Box-Ljung检验,ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型预测值残差均服从正态分布(χ^(2)=0.219、0.007,P=0.640、0.931)。ARIMA模型预测值的RMSE为374.62,MAPE为5.32%,平均相对误差为10.07%;Holt-Winters指数平滑模型分别为322.65、4.87%和8.12%。结论:两种模型均可用于河南省肺结核流行趋势的预测。 展开更多
关键词 ARIMA模型 指数平滑模型 肺结核流行趋势 河南省
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