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肺癌图像数据库及可视化工具的建立 被引量：4
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作者 林红利 陈真诚 +1 位作者 易三莉 王伟胜 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1080-1084,共5页
肺癌是目前最常见的恶性肿瘤,也是已知的确诊后存活率最低的癌症之一。建立大规模的肺癌图像数据库是进行肺癌计算机辅助诊断(CAD)研究,开展肺癌诊断教育和训练以减轻医生负担,以及提高医疗诊断效率的基础。本文针对当前的肺癌图像数据... 肺癌是目前最常见的恶性肿瘤,也是已知的确诊后存活率最低的癌症之一。建立大规模的肺癌图像数据库是进行肺癌计算机辅助诊断(CAD)研究,开展肺癌诊断教育和训练以减轻医生负担,以及提高医疗诊断效率的基础。本文针对当前的肺癌图像数据库联盟(LIDC)在使用中存在的数据存取困难、缺乏对数据可视化和数据检索的支持等问题,提出了一个集数据模型、可视化和数据检索工具为一体的肺癌数据库平台。本文从分析LIDC的数据格式入手,引入数据库技术设计完成了肺癌数据库,以对获取的大量的肺癌图像数据进行管理和使用;针对数据可视化和检索的需要,设计了用于图像及其标注可视化的浏览器和数据查询器。研究结果表明该平台能很好地完成肺癌数据的存储、整合、可视化和检索,促进了肺癌诊断的研究。 展开更多
关键词 肺癌图像数据库 肺癌图像数据库联盟 图像标注可视化
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