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题名支气管扩张CT影像计算机辅助诊断研究综述
被引量：3
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作者
王六一
宋文爱
林鑫山
岳宁
杨吉江
王青
雷毅
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机构
中北大学软件学院
中国医学科学院北京协和医学院研究生院
中日友好医院呼吸中心呼吸与危重症医学科
山东大学第二医院影像科
清华大学自动化系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第11期11-20,共10页
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基金
国家重点研发计划(2017YFB1400803)。
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文摘
支气管扩张症是一种常见的慢性呼吸道疾病,严重影响患者的生活质量,带来了沉重的社会经济负担。随着人工智能的发展,可利用计算机视觉领域的目标检测技术辅助诊断这类疾病。报告了支气管扩张症人工智能诊断系统的研究现状,介绍了支气管扩张症的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线,总结了CT影像噪声抑制、肺实质提取、肺叶分割的传统和深度学习方法,针对支气管扩张金标准数据集匮乏的问题,从两个方面综述了目标检测应用于计算机辅助诊断的问题及挑战,详细比较了不同算法的特点和适用场景。最后讨论了未来可能的发展趋势。
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关键词
支气管扩张
肺实质提取
肺叶分割
目标检测
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Keywords
bronchiectasis
lung parenchyma segmentation
pulmonary lobectomy
object detection
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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