-
题名彩色图像人脸特征点定位算法研究
被引量：10
- 1
-
-
作者
吴证
周越
杜春华
袁泉
戈新良
-
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
华夏银行上海分行
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期309-313,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.60772097)
-
文摘
本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Gabor特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确.
-
关键词
人脸特征点定位
肤色概率模型
GABOR特征
特征点分类
线性判别式分析法
最近邻分类
-
Keywords
facial feature points extraction
skin similarity model
Gabor feature
feature point classification
linear discriminant analysis LDA： nearest neighbor classification
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
