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交易量,日历效应与股价波动性——基于2001~2005年中国证券市场的经验分析
被引量:
4
1
作者
夏天
华仁海
《西安财经学院学报》
2007年第2期9-15,共7页
以我国深沪股市的大盘指数为研究对象,分析了“日历效应”对交易量与股价波动性关系的特殊影响,并且分别考虑将原始交易量、包含自相关性的交易量、以及进行“好消息”与“坏消息”划分后的交易量引入到GARCH模型以及非对称性GARCH模型...
以我国深沪股市的大盘指数为研究对象,分析了“日历效应”对交易量与股价波动性关系的特殊影响,并且分别考虑将原始交易量、包含自相关性的交易量、以及进行“好消息”与“坏消息”划分后的交易量引入到GARCH模型以及非对称性GARCH模型中进行研究。研究发现:原始交易量对股票指数的股价波动性开始具备了一定的解释效应,但是考虑了自相关性后交易量却无法有效解释股价波动的GARCH效应;股价的日历效应对于上海市场中交易量对股价波动性的解释有着推波助澜的作用,而“好消息”与“坏消息”的划分后的交易量可以对非对称性的股价波动性进行较好的解释。
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关键词
GARCH
效应
非对称性GARCH
效应
股价
波动性
股票交易量
股价
日历
效应
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职称材料
题名
交易量,日历效应与股价波动性——基于2001~2005年中国证券市场的经验分析
被引量:
4
1
作者
夏天
华仁海
机构
华侨大学商学院
南京财经大学金融学院
出处
《西安财经学院学报》
2007年第2期9-15,共7页
基金
教育部高校博士点专项科研基金项目<非平稳非线性时间序列的长期关系研究>(20050345001)
文摘
以我国深沪股市的大盘指数为研究对象,分析了“日历效应”对交易量与股价波动性关系的特殊影响,并且分别考虑将原始交易量、包含自相关性的交易量、以及进行“好消息”与“坏消息”划分后的交易量引入到GARCH模型以及非对称性GARCH模型中进行研究。研究发现:原始交易量对股票指数的股价波动性开始具备了一定的解释效应,但是考虑了自相关性后交易量却无法有效解释股价波动的GARCH效应;股价的日历效应对于上海市场中交易量对股价波动性的解释有着推波助澜的作用,而“好消息”与“坏消息”的划分后的交易量可以对非对称性的股价波动性进行较好的解释。
关键词
GARCH
效应
非对称性GARCH
效应
股价
波动性
股票交易量
股价
日历
效应
Keywords
GARCH effect
EGARCH effect
the volatility
the trading volume
Day-of-the-week Effect
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交易量,日历效应与股价波动性——基于2001~2005年中国证券市场的经验分析
夏天
华仁海
《西安财经学院学报》
2007
4
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