主动形体模型法在肝脏CT图像分割中的应用 被引量：7

1

作者 凌华强 龙胜春 项鹏远 《浙江工业大学学报》 CAS 2012年第4期450-453,共4页

主动形体模型(ASM模型)具有较强的针对柔性体建模的能力,在医学图像处理领域具有广泛的应用.与主动轮廓模型(Snake)相比,ASM模型运用了训练集的统计形状信息来进行分割,避免了训练集大量先验信息的浪费.首次将主动形体模型运用在真实的... 主动形体模型(ASM模型)具有较强的针对柔性体建模的能力,在医学图像处理领域具有广泛的应用.与主动轮廓模型(Snake)相比,ASM模型运用了训练集的统计形状信息来进行分割,避免了训练集大量先验信息的浪费.首次将主动形体模型运用在真实的肝脏CT图像的分割中,建立起一个肝脏统计形体模型并运用在肝脏CT的分割中.实验中将ASM模型和Snake模型的分割结果进行比较,结果表明:运用主动形体模型进行肝脏CT图像的分割可以取到更好的匹配效果,并能大大缩短目标定位的时间. 展开更多

关键词 肝脏ct图像 主动形体模型 主动轮廓模型

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基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法 被引量：7

2

作者 陈英 王静 段喜龙 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第10期44-46,共3页

针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略。采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填... 针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略。采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填充技术以及部分手动的方式得到分割后肝脏区域的标的图像。基于峰值信噪比、交互信息和分割错误率对分割效果进行评价的实验结果表明:改进后的水平集方法不仅有效地提高了肝脏区域分割的准确率,也降低了算法的时间复杂度。 展开更多

关键词 肝脏ct图像 改进水平集 图像分割

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肝脏CT图像分割技术研究进展 被引量：6

3

作者 徐丹霞 郭圣文 +2 位作者 吴效明 岑人经 欧陕兴 《医疗卫生装备》 CAS 2009年第3期34-36,共3页

明确了CT图像中肝脏分割方法概念,重点介绍了阈值法、区域生长法、遗传算法和主动轮廓模型,分析了它们的特点,指出了CT图像中肝脏分割方法的发展趋势与面临的挑战。

关键词 肝脏ct图像 分割 阈值 主动轮廓模型 遗传算法

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基于区域的肝脏病灶CT图像分割及实现 被引量：6

4

作者 彭微 《信息技术》 2011年第11期132-133,共2页

人体肝脏图像的分割是医学图像分割中的难点,分割结果的好坏直接影响医生对病人的诊断结果。在分析肝脏CT图像的特点的基础上,重点研究了独立连接阈值法及实现了对CT肝脏图像中肝脏病灶组织结构的分割。实验结果表明,该方法能非常理想... 人体肝脏图像的分割是医学图像分割中的难点,分割结果的好坏直接影响医生对病人的诊断结果。在分析肝脏CT图像的特点的基础上,重点研究了独立连接阈值法及实现了对CT肝脏图像中肝脏病灶组织结构的分割。实验结果表明,该方法能非常理想的将目标与背景分开,过分和漏分情况较少,且计算简单易于实现。 展开更多

关键词 肝脏ct图像 独立连接阈值法 区域 种子点

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基于遗传算法的肝脏CT图像分割算法研究 被引量：3

5

作者 孔晓荣 史延新 刘鹏 《电脑知识与技术》 2011年第2期864-865,共2页

遗传算法是一种基于生物选择与遗传机制所形成的一种全局优化、随机搜索算法,对处理一些传统搜索算法解决有难度的复杂问题比较适合,具有巨大发展潜力。论文首先介绍了遗传算法的基本原理以及它的主要特点和性质,重点叙述了基于遗传算... 遗传算法是一种基于生物选择与遗传机制所形成的一种全局优化、随机搜索算法,对处理一些传统搜索算法解决有难度的复杂问题比较适合,具有巨大发展潜力。论文首先介绍了遗传算法的基本原理以及它的主要特点和性质,重点叙述了基于遗传算法的图像分割方法,并通过应用遗传算法选取合适的阈值,进而采用最大熵原则对人体肝脏CT图像进行了分割算法处理,得到图像分割处理的实验结果,并对实验结果进行了分析。 展开更多

关键词 遗传算法 肝脏ct图像 图像分割 阈值

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基于小波变换的肝脏CT图像分类 被引量：2

6

作者 韩晓军 赵宇 杨国环 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期59-63,共5页

提出了一种基于小波变换的肝脏CT图像疾病的分类方法:首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征,其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算法进行特征选择及优化,最后利用支持向量机将肝脏CT图像进行分类.讨论了2种小波以及特征提取方式对分类... 提出了一种基于小波变换的肝脏CT图像疾病的分类方法:首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征,其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算法进行特征选择及优化,最后利用支持向量机将肝脏CT图像进行分类.讨论了2种小波以及特征提取方式对分类结果的影响,并通过软件仿真实现算法.实验表明:小波变换可对肝脏CT图像进行有效的分类. 展开更多

关键词 肝脏ct图像 小波变换 灰度共生矩阵 支持向量机

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基于Canny算子的肝脏CT图像边缘检测的实现 被引量：2

7

作者 彭微 《医疗卫生装备》 CAS 2015年第6期43-45,共3页

目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的边缘检测,以便于后期的肝脏三维重建,为医师的诊断提供辅助。方法:利用Canny算子边缘检测算法对肝脏CT图像中肝脏区域进行边缘检测,把边缘检测问题转化为检测单位函数极大值的问题,主要流程包括输入... 目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的边缘检测,以便于后期的肝脏三维重建,为医师的诊断提供辅助。方法:利用Canny算子边缘检测算法对肝脏CT图像中肝脏区域进行边缘检测,把边缘检测问题转化为检测单位函数极大值的问题,主要流程包括输入图像、高斯平滑、检测边缘、边缘细化、边缘定位、输出图像。结果:该算法能较理想地检测出肝脏组织的边缘,同时具有平滑噪声的功能。结论:Canny算法较好地平衡了信噪比和检测精度这2个分割标准之间的矛盾,非常适合对肝脏CT图像分割的预处理。 展开更多

关键词 CANNY算子 肝脏ct图像 边缘检测 高斯平滑

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基于区域生长算法的肝脏CT图像分割 被引量：2

8

作者 彭微 《医疗卫生装备》 CAS 2014年第9期49-50,共2页

目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等。方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割。结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时... 目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等。方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割。结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时将过分割现象减到最少。结论:该方法计算简单、耗时较短,适用于不太复杂和对比比较明显的图像的分割。 展开更多

关键词 肝脏ct图像 邻接连续阈值法 区域生长算法

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基于深度学习的肝脏肿瘤图像分割 被引量：2

9

作者 黄佳佳 赵曙光 +2 位作者 张笑青 杨峰 许方成 《数字技术与应用》 2017年第11期81-82,共2页

传统肝脏CT图像肿瘤分割算法常需引进先验信息,分割效率低,无法满足临床实时性要求。针对这些问题,提出基于卷积-反卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法,自动提取肝脏肿瘤的特征。实验表明,DSC指标约85.32%,且分割每幅图像只需用时3至5... 传统肝脏CT图像肿瘤分割算法常需引进先验信息,分割效率低,无法满足临床实时性要求。针对这些问题,提出基于卷积-反卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法,自动提取肝脏肿瘤的特征。实验表明,DSC指标约85.32%,且分割每幅图像只需用时3至5秒,实时性好。 展开更多

关键词 肝脏ct图像 肿瘤分割 反卷积网络 自动提取特征

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非张量积小波的肝脏CT图像检索 被引量：1

10

作者 于梅 卢振泰 +1 位作者 冯前进 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期28-32,共5页

提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改... 提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改进的非张量积小波滤波器组提取图像全局特征。实验结果表明,该方法可以提高病灶的检出率,对较难鉴别诊断肝血管瘤和肝癌这两种丰富供血肿瘤的CT图像问题,也有较好的效果。 展开更多

关键词 基于内容的图像检索(CBIR) 肝脏ct图像 非张量积小波滤波器组 特征提取 距离测度

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基于Splines小波仿射调幅的肝脏CT图像提取算法 被引量：1

11

作者 李琼 饶俊慧 《科技通报》 北大核心 2014年第8期62-64,共3页

为有效准确地提取人体肝脏CT图像的轮廓特征,实现人体腹部软组织三维可视化重构,提出一种基于Splines小波仿射调幅的肝脏CT图像提取算法。利用Splines双正交小波对CT图像进行增强处理,对增强处理后的边缘先验知识进行套索模型初始化,利... 为有效准确地提取人体肝脏CT图像的轮廓特征,实现人体腹部软组织三维可视化重构,提出一种基于Splines小波仿射调幅的肝脏CT图像提取算法。利用Splines双正交小波对CT图像进行增强处理,对增强处理后的边缘先验知识进行套索模型初始化,利用仿射变换调幅技术对传统的Snake算法进行改进,增强图像的边缘幅度,有效提取肝脏CT图像的边缘特征。仿真实验表明,该算法能有效实现CT图像边缘轮廓提取,边缘轮廓点更加接近于真实的肝脏边缘。该方法也可以用于其它医学图像器官轮廓线的分割与提取。 展开更多

关键词 小波 肝脏ct图像 边缘提取

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基于先验知识的图割方法在肝脏CT图像分割中的应用 被引量：1

12

作者 胡金涌 陈宇飞 +1 位作者 王志成 赵卫东 《电脑知识与技术》 2012年第12期8300-8303,8310,共5页

图割理论作为一种全局最优的框架,为腹腔CT图像肝脏提供了一种可行化方法。利用图割理论和先验知识进行CT图像肝脏分割首先需要从CT图像中得到肝脏感兴趣区域,再利用CT图像中存在的关于肝脏的先验知识辅助地选取种子点,减少了交互时间,... 图割理论作为一种全局最优的框架,为腹腔CT图像肝脏提供了一种可行化方法。利用图割理论和先验知识进行CT图像肝脏分割首先需要从CT图像中得到肝脏感兴趣区域,再利用CT图像中存在的关于肝脏的先验知识辅助地选取种子点,减少了交互时间,最后运用最大流最小割算法实现肝脏分割并经过后处理得到较准确的肝区。实验结果表明该方法分割结果准确,执行效率高,鲁棒性好。 展开更多

关键词 肝脏ct图像 图割 分割 先验知识 鲁棒性

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基于优化随机森林的肝脏病变识别应用研究

13

作者 姚冰莹 杨薇 +1 位作者 陈坚强 牛婷婷 《现代信息科技》 2021年第18期90-93,共4页

针对肝病早期的病理特征不够明显容易出现漏诊的问题以及引入噪声的肝脏CT图像容易导致疾病的误诊,提出了一种基于优化的随机森林的肝脏病变识别方法。首先通过PNet图像增强网络,实现噪声伪影抑制和细节对比度提升。将增强后的肝脏CT图... 针对肝病早期的病理特征不够明显容易出现漏诊的问题以及引入噪声的肝脏CT图像容易导致疾病的误诊,提出了一种基于优化的随机森林的肝脏病变识别方法。首先通过PNet图像增强网络,实现噪声伪影抑制和细节对比度提升。将增强后的肝脏CT图像输入基于SENet与ResNeXt-152结合双通道重标定机制的网络提取二维特征并突出重要特征,使用改进的类C3D网络进行三维空间特征的提取,然后进行多维特征融合,实现肝脏CT图像的高级语义特征的提取。最后使用随机森林进行肝脏病变识别,使用3D断层扫描肝脏CT图像进行实验,达到较好的病变识别效果。 展开更多

关键词 肝脏ct图像 深度学习 高级语义特征 随机森林 病变识别

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基于生成对抗网络的肝脏CT图像分割 被引量：6

14

作者 邓鸿 邓雅心 +3 位作者 丁廷波 严中红 王富平 陈忠敏 《北京生物医学工程》 2021年第4期367-376,共10页

目的从腹部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像中分割出肝脏区域,对于肝脏疾病早期诊断、肝脏大小估计以及3D重建十分重要,精准快速地分割出肝脏边缘成为研究要点。方法采用公开发表的肝脏肿瘤数据集为研究对象,融合生成对抗... 目的从腹部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像中分割出肝脏区域,对于肝脏疾病早期诊断、肝脏大小估计以及3D重建十分重要,精准快速地分割出肝脏边缘成为研究要点。方法采用公开发表的肝脏肿瘤数据集为研究对象,融合生成对抗网络和Unet网络对CT图像实现肝脏的自动分割。首先将腹部CT图像输入到Unet网络进行分割预测,然后通过生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)进行对抗训练,使得预测结果更加接近于真实结果,同时在进行对抗训练的过程中探索了不同的距离约束函数对于分割结果的影响;预测的分割结果通过Dice分数(dice similarity coefficient,Dice)、IoU分数(intersection over union,IoU)、像素精确度(pixel accuracy,PA)、相对体积误差(relative volume difference,RVD)以及相对表面积误差(relative surface area error,RSSD)在CT-核磁健康腹部器官分割挑战数据集[combined(CT-MR)healthy abdominal organ segmentation challenge data,CHAOS]数据集上进行评价。结果L2距离约束的Gan-Unet网络可以很好地对肝脏进行分割,其Dice、IoU和PA分别达到了94.9%、91.3%、99.4%,相比于Unet的Dice、IoU和PA为92.3%、86.7%、95.8%有明确的提升。在三维指标中,本文的方法在RVD、RSSD为0.026、0.079,相比于Unet的0.042、0.191有明显下降。结论通过对Unet网络进行生产对抗训练以及在训练过程中引入距离约束函数可以提高肝脏分割的性能,肝脏分割结果可以应用于计算机辅助诊断系统中。 展开更多

关键词 生成对抗网络 肝脏ct图像分割 全卷积神经网络 深度学习 肝脏3D重建

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基于最大类间方差法的肝脏CT图像分割及实现 被引量：6

15

作者 彭微 《信息技术》 2014年第3期124-125,共2页

针对肝脏CT图像中,肝脏组织与周围组织之间密度差别不大而易造成漏分或过分的现象,实现了一种能得到最优分割阈值的方法,即最大类间方差法。实验结果表明,该算法计算简单,将图像二值化同时得到最优分割阈值,从而能较好地分割出肝脏组织... 针对肝脏CT图像中,肝脏组织与周围组织之间密度差别不大而易造成漏分或过分的现象,实现了一种能得到最优分割阈值的方法,即最大类间方差法。实验结果表明,该算法计算简单,将图像二值化同时得到最优分割阈值,从而能较好地分割出肝脏组织。文中也对该算法存在的问题进行了分析讨论。 展开更多

关键词 肝脏ct图像分割 最大类间方差法 最优分割阈值

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连接门限阈值法在肝脏CT图像分割上的应用 被引量：5

16

作者 彭微 《咸宁学院学报》 2011年第6期72-73,共2页

讨论了区域生长算法的基本原理,并采用其中经典的连接门限阈值(Connected Threshold)算法,通过VC编程对肝脏CT图像进行了分割,提取了其中的肝脏组织轮廓.实验结果表明,该算法能较好的分割出肝脏组织轮廓.文中也对该算法存在的问题进行... 讨论了区域生长算法的基本原理,并采用其中经典的连接门限阈值(Connected Threshold)算法,通过VC编程对肝脏CT图像进行了分割,提取了其中的肝脏组织轮廓.实验结果表明,该算法能较好的分割出肝脏组织轮廓.文中也对该算法存在的问题进行了分析讨论. 展开更多

关键词 区域生长 连接门限阈值 肝脏ct图像分割

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一种新的多区域肝脏CT图像分割方法 被引量：1

17

作者 刘子奇 韩旭里 陈志军 《计算机仿真》 CSCD 2008年第10期202-205,222,共5页

肝脏CT图像分割是肝脏计算机辅助诊断系统中最关键的部分,也是医学图像分割中的一个难点。已有的算法一般只能分割出多区域肝脏CT图像中某一区域,针对这一问题,提出了一种新的多区域肝脏CT图像分割方法。首先利用自动双阈值方法进行初... 肝脏CT图像分割是肝脏计算机辅助诊断系统中最关键的部分,也是医学图像分割中的一个难点。已有的算法一般只能分割出多区域肝脏CT图像中某一区域,针对这一问题,提出了一种新的多区域肝脏CT图像分割方法。首先利用自动双阈值方法进行初步分割,然后利用图像的灰度信息及相邻肝脏CT图像的面积、形状变化比较小等信息来进行多区域肝脏CT图像分割。通过仿真实验,证明该方法能够准确、快速的对多区域肝脏CT图像进行自动分割。 展开更多

关键词 计算机辅助诊断系统 多区域肝脏ct图像 图像分割

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基于Canny算子Level set方法的肝脏CT图像分割 被引量：1

18

作者 彭微 《信息技术》 2015年第8期171-173,178,共4页

文中主要实现了一种基于Canny边缘检测水平集图像分割方法,这种方法的基本思想是通过低维到高维的映射,实现对不均匀的受噪声影响的肝脏CT图像的分割。该方法具有适应性强和精确度高的特点,能准确地提取到目标的边缘,实验也取得了比较... 文中主要实现了一种基于Canny边缘检测水平集图像分割方法,这种方法的基本思想是通过低维到高维的映射,实现对不均匀的受噪声影响的肝脏CT图像的分割。该方法具有适应性强和精确度高的特点,能准确地提取到目标的边缘,实验也取得了比较好的分割结果。 展开更多

关键词 CANNY边缘检测 水平集 肝脏ct图像分割

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基于Matlab的肝脏CT图像预处理系统 被引量：2

19

作者 张昊 刘燚 +1 位作者 于毅 申金媛 《数字技术与应用》 2014年第8期98-98,共1页

目的:依据肝脏CT图像的特征,通过预处理,建立提高肝脏病理改变阳性的临床诊断的敏感性,减少漏诊发生率。方法:基于Matlab对肝脏CT图像进行预处理,通过滤波、增强等手段减少数字图像噪声及伪影。结果:通过处理,图像的对比度增加,差异显... 目的:依据肝脏CT图像的特征,通过预处理,建立提高肝脏病理改变阳性的临床诊断的敏感性,减少漏诊发生率。方法:基于Matlab对肝脏CT图像进行预处理,通过滤波、增强等手段减少数字图像噪声及伪影。结果:通过处理,图像的对比度增加,差异显示不同的组织及结构特征,肝脏病理改变的阳性诊断率上升30%(20.15%),漏诊率大幅度下降。结论:基于Matlab对肝脏CT图像进行预处理对提高临床诊断水平效果良好,可以提高青年医务工作者诊断的阳性信息,减少漏诊的发生。 展开更多

关键词 图像预处理 肝脏ct图像 MATLAB

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