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基于网格和密度的CLIQUE聚类算法的研究与实现
被引量：
8
1
作者
邓庚盛
刘承启
熊艳
《计算机与现代化》
2008年第12期8-11,共4页
考虑到基于距离的传统聚类算法在实际应用中存在多方面的不足,本文研究了一种能弥补传统聚类算法不足的基于网格和密度的CLIQUE聚类算法,并给出该算法实现的具体过程和主要代码。最后总结了该算法的特点和应用前景。
关键词
聚
类
聚
类
高维
空间
密度
网格
下载PDF
职称材料
基于改进聚类高维空间的高精度定位系统中人员过度聚集检测
2
作者
张众一
彭程
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第A02期301-303,共3页
由于目前民用卫星定位技术定位精度受限并且容易受到环境等因素的干扰,高精度的小区域定位系统越来越成为市场的需求,实现对人员或是物资的实时监控和管理。针对在室内等高精度定位中实时检测定位区域内人员过度聚集情况效率较低、效果...
由于目前民用卫星定位技术定位精度受限并且容易受到环境等因素的干扰,高精度的小区域定位系统越来越成为市场的需求,实现对人员或是物资的实时监控和管理。针对在室内等高精度定位中实时检测定位区域内人员过度聚集情况效率较低、效果不好的问题,提出一种基于改进聚类高维空间(CLIQUE)的人员过度聚集检测算法。该算法根据室内定位区域小、人员密度相对密集、聚集区域不规则等特点,采用基于密度和空间细分的方式,可以快速高效地在室内定位系统中实时快速检测各种形状的人员过度聚集区域。
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关键词
人员过度
聚
集检测
室内无线定位
聚
类
高维
空间
聚
类
算法
空间
细分
下载PDF
职称材料
题名
基于网格和密度的CLIQUE聚类算法的研究与实现
被引量：
8
1
作者
邓庚盛
刘承启
熊艳
机构
南昌大学网络中心
江西省通信管理局
出处
《计算机与现代化》
2008年第12期8-11,共4页
文摘
考虑到基于距离的传统聚类算法在实际应用中存在多方面的不足,本文研究了一种能弥补传统聚类算法不足的基于网格和密度的CLIQUE聚类算法,并给出该算法实现的具体过程和主要代码。最后总结了该算法的特点和应用前景。
关键词
聚
类
聚
类
高维
空间
密度
网格
Keywords
clustering
CLIQUE
density
gridding
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进聚类高维空间的高精度定位系统中人员过度聚集检测
2
作者
张众一
彭程
机构
中国科学院成都计算应用研究所
中国科学院大学
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第A02期301-303,共3页
基金
四川省科技支撑计划项目(2015GZ0088)
文摘
由于目前民用卫星定位技术定位精度受限并且容易受到环境等因素的干扰,高精度的小区域定位系统越来越成为市场的需求,实现对人员或是物资的实时监控和管理。针对在室内等高精度定位中实时检测定位区域内人员过度聚集情况效率较低、效果不好的问题,提出一种基于改进聚类高维空间(CLIQUE)的人员过度聚集检测算法。该算法根据室内定位区域小、人员密度相对密集、聚集区域不规则等特点,采用基于密度和空间细分的方式,可以快速高效地在室内定位系统中实时快速检测各种形状的人员过度聚集区域。
关键词
人员过度
聚
集检测
室内无线定位
聚
类
高维
空间
聚
类
算法
空间
细分
Keywords
excessively gathered personnel detection
indoor wireless positioning
CLIQUE （ CLustering In QUEst）
clustering algorithm
spatial subdivision
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网格和密度的CLIQUE聚类算法的研究与实现
邓庚盛
刘承启
熊艳
《计算机与现代化》
2008
8
下载PDF
职称材料
2
基于改进聚类高维空间的高精度定位系统中人员过度聚集检测
张众一
彭程
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
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