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题名我国企业R&D投入产出效率的评价分析
被引量：5
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作者
马晓君
刁晓群
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机构
东北财经大学统计学院
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第5期35-43,共9页
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基金
国家社科基金"基于数据挖掘的无形资产测度方法最新进展及实证研究"(13CTJ005)
国家社科基金重大项目"我国全面参加全球国际比较项目(ICP)的理论与实践问题研究"(13&ZD171)
国家社科基金"非贸易品国际比较方法研究"(14BTJ001)
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文摘
旨在研究企业R&D投入产出效率评估.利用我国大陆31个地区企业R&D活动的数据,R&D经费和研发人员全时当量作为投入指标,专利申请数及新产品产值作为产出指标,基于DEA交叉评价模型来评估我国企业R&D投入产出效率,发现我国企业R&D活动的效率并不理想,全国仅有海南省是具有效率的,一半以上的地区效率值低于全国平均水平.同时根据全局空间自相关图及聚类地区得出,我国地区间企业R&D效率水平差异较大.最后为我国企业R&D投入产出水平的提高提出合理化建议.
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关键词
R&D效率
DEA交叉评价模型
全局空间自相关
聚类地图
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Keywords
R＆D efficiency
DEA cross-evaluation model
Global spatial autocorrelation
Cluster map
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分类号
F273.1
[经济管理—企业管理]
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题名国外专利分析工具的比较研究
被引量：20
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作者
刘佳佳
董旻
方曙
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机构
四川大学公共管理学院信息管理与技术系
中国科学院成都文献情报中心
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2007年第2期67-74,共8页
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文摘
从“数据整理和概念分组”、“列表或直方图”、“比较矩阵”、“有结构数据聚类”、“无结构数据聚类”、“文档聚类地图”、“引文分析”以及“SAO”8个方面介绍当前国外主要的专利分析工具的功能及特色,并进行比较研究,为专利分析人员选取适当的工具以及软件公司改进专利分析工具提供参考。
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关键词
专利分析工具
专利分析一般方法
文本聚类
文档聚类地图
引文分析
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Keywords
Patent information software analysis tool General patent information analysis method Data clustering Mapping document clusters Citation analysis
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G353.1
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于公共交通智能卡数据的可视化分析
被引量：1
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作者
夏婷
牛颢
何丽坤
范小朋
朱敏
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机构
四川大学计算机学院
四川省计算机研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第6期1750-1754,共5页
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基金
国家“973”计划资助项目(2015CB352400)
成都市科技惠民项目(2016-HM01-00411-SF)。
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文摘
针对现有公共交通数据的可视分析方法很难在不同空间粒度下对乘客时空分布、客流时空分布、区域间客流时序变化进行多任务分析的问题,设计实现了一个多视图融合的可视化分析系统。该系统结合城市公共交通的智能卡数据、车辆GPS数据、地铁和公交线路信息,利用出行链路模型和基于出行时空特征的回归模型完成了乘客起讫点(origin-destination,OD)推断;然后,设计了层次聚类的地图可视化方法,结合了融合方位信息的玫瑰图和动态对比堆叠折线流图来分析各区域间的客流时序特点、关联关系;最后,利用真实的深圳市公共交通数据的可视分析结果验证了系统的有效性。
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关键词
公共交通数据
OD推断
层次聚类地图可视化
可视化研究
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Keywords
public transport data
OD inference
hierarchical clustering map visualization
visualization research
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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