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八达岭森林健康示范区森林火险等级区划的研究
被引量:
16
1
作者
谷建才
陆贵巧
+4 位作者
吴斌
余新晓
白顺江
张锁成
李校
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期46-48,共3页
针对八达岭森林健康示范区森林火灾发生特点与规律,选取海拔高度、郁闭度、经营措施、距旅游点的距离、优势树种、林道距离6个影响林火发生较大的因子,运用聚类分析的方法,对八达岭森林健康示范区的121个小班进行了森林火险等级区划,把...
针对八达岭森林健康示范区森林火灾发生特点与规律,选取海拔高度、郁闭度、经营措施、距旅游点的距离、优势树种、林道距离6个影响林火发生较大的因子,运用聚类分析的方法,对八达岭森林健康示范区的121个小班进行了森林火险等级区划,把森林健康示范区分成3个火险等级区,通过实际调查,分类小班和实际情况较一致,为林业部门进行森林火灾管理提供有价值的参考,从而达到防灾减灾,保护森林资源的目的。
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关键词
林火
火险等级
聚
类
分析
聚
类
因子
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职称材料
我国东部夏季雨带的气候分类及其环流特征
被引量:
15
2
作者
赵汉光
张先恭
《气象》
CSCD
北大核心
1993年第9期3-8,共6页
利用主分量分析和K-均值聚类分析的方法,对我国东部夏季雨带进行客观的气候分类。分析表明:当聚类因子(N=4),聚类数(K=2)时,第2主分量成分是在所有聚类因子中起决定性的因素,它不仅反映出两类不同雨带类型及其强弱的变化,而且在环流特...
利用主分量分析和K-均值聚类分析的方法,对我国东部夏季雨带进行客观的气候分类。分析表明:当聚类因子(N=4),聚类数(K=2)时,第2主分量成分是在所有聚类因子中起决定性的因素,它不仅反映出两类不同雨带类型及其强弱的变化,而且在环流特征上具有显著性的差异。
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关键词
雨带
气候
分
类
大气环流
聚
类
因子
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职称材料
一种快速的支持向量聚类雷达信号分选方法
被引量:
2
3
作者
李文君
鱼佳欣
周春来
《现代电子技术》
2013年第17期65-67,共3页
针对现有支持向量聚类算法复杂度较高,在密集、复杂、多变的现代雷达对抗信号环境中,无法同时满足雷达信号分选的准确性和实时性,提出了锥面映射支持向量聚类的雷达信号分选方法,并利用熵表征的聚类因子调整验证聚类效果。仿真结果表明...
针对现有支持向量聚类算法复杂度较高,在密集、复杂、多变的现代雷达对抗信号环境中,无法同时满足雷达信号分选的准确性和实时性,提出了锥面映射支持向量聚类的雷达信号分选方法,并利用熵表征的聚类因子调整验证聚类效果。仿真结果表明,该方法在保证信号分选正确率的同时,可有效提高雷达信号分选速度,具有一定的实用价值。
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关键词
雷达信号分选
支持向量
聚
类
锥面映射
熵表征
聚
类
因子
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职称材料
海洋预警报产品抽稀方法研究——以海流数据为例
被引量:
1
4
作者
柳力多
孙永华
+1 位作者
李小娟
滕骏华
《工程勘察》
2015年第8期74-78,共5页
在确保海洋预警报产品质量的前提下,基于抽稀比例要求,定量抽稀海量数据,从而快速、准确地进行海洋预警报产品可视化表达。以海流数据为例,提出基于空间分层抽样的抽稀方法。将统计学中的抽样理论应用于海流数据的抽稀方法中,通过对海...
在确保海洋预警报产品质量的前提下,基于抽稀比例要求,定量抽稀海量数据,从而快速、准确地进行海洋预警报产品可视化表达。以海流数据为例,提出基于空间分层抽样的抽稀方法。将统计学中的抽样理论应用于海流数据的抽稀方法中,通过对海流数据单一聚类因子加权处理,得到综合聚类因子。基于综合聚类因子建立"抽稀框",在充分顾及局部环境内海流大小和方向奇异值的前提下,进行冗余点的删除。从而保证了抽稀后海流预警报产品质量和可视化效果。
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关键词
GIS
数据抽稀
抽稀比例
聚
类
因子
抽稀框
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职称材料
西安市户县土地利用分区研究
被引量:
1
5
作者
戴淼
向亚丽
《西部大开发(土地开发工程研究)》
2016年第2期66-72,共7页
土地利用分区是土地利用总体规划的重要组成部分,是根据区域内地形地貌多样,社会经济发展程度不同,土地利用地域分异,对土地资源进行科学、合理的分区。本文综合运用了叠置法、主成分分析、聚类分析法三种方法,其中主要叙述主成分分析...
土地利用分区是土地利用总体规划的重要组成部分,是根据区域内地形地貌多样,社会经济发展程度不同,土地利用地域分异,对土地资源进行科学、合理的分区。本文综合运用了叠置法、主成分分析、聚类分析法三种方法,其中主要叙述主成分分析法确定聚类因子的过程,基于区域内各个土地单元在主成分上的得分作为聚类因子,进一步对户县16个土地单元做聚类分析和土地利用分区,并分析各土地利用区特点,确定土地利用合理方向,为今后土地利用管理提供科学依据。
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关键词
土地利用分区
主成分分析
聚
类
因子
户县
原文传递
甘肃省林业气候区划
被引量:
1
6
作者
陈昌毓
《干旱气象》
1993年第1期17-20,共4页
根据甘肃林木生长与气候因素的相关分析,选取8个对林木生长影响较大的气候因素作为聚类因子。应用模糊聚类方法,把我省划分成9个不同类型的林业气候区,并对各分区作了较详细的评述,提出了保护和发展林业的对策。
关键词
甘肃林业气候
聚
类
因子
区划
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职称材料
聚类因子分析在太湖水质参数评价中的应用
被引量:
22
7
作者
张绪美
董元华
+1 位作者
石浚哲
王辉
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
2006年第6期58-62,共5页
为明确太湖水质恶化的主要影响因子,利用2005年太湖常规监测数据,通过聚类因子分析法对太湖水质参数进行了分析。结果表明,聚类分析将太湖按其污染程度分为4个湖区,这4个湖区在污染状况上的空间分布与太湖富营养化分布趋势基本一致。通...
为明确太湖水质恶化的主要影响因子,利用2005年太湖常规监测数据,通过聚类因子分析法对太湖水质参数进行了分析。结果表明,聚类分析将太湖按其污染程度分为4个湖区,这4个湖区在污染状况上的空间分布与太湖富营养化分布趋势基本一致。通过对4个湖区因子分析发现,湖区Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的第一主成分都含有营养盐,表明营养盐与水质关系密切,是控制这3个湖区水质的主导因素。由于各湖区所处的地理位置以及人为因素所产生的影响不同,主导因素营养盐的种类也不同。湖区Ⅰ主要受磷营养盐控制;湖区Ⅱ主要受氮营养盐控制;湖区Ⅲ主要受氮、磷营养盐的共同控制,属于全湖营养盐富集区,富营养化水平较高;湖区Ⅳ主要受叶绿素、温度和砷的控制。由此判断,先对太湖进行聚类分析,然后对分类湖区进行因子分析的方法具有较高的可行性;太湖水质恶化一方面受营养盐与叶绿素的决定性影响,另一方面砷化合物的影响也很大,由于砷具有一定的毒性,其对太湖水质的影响不容忽视。
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关键词
污染生态学
太湖
水质参数
聚
类
-
因子
分析
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职称材料
基于聚类离群因子和相互密度的离群点检测算法
被引量:
11
8
作者
张忠平
邱敬仰
+2 位作者
刘丛
朱梦凡
章德斌
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2314-2323,共10页
针对大多基于聚类的离群点检测算法往往需要人工输入参数,对于不同的数据集很难选择一个合适参数的问题,将无参数的基于自然邻居的离群点检测算法的自然邻居搜索算法和密度峰值聚类算法相结合,提出一种基于聚类离群因子和相互密度的离...
针对大多基于聚类的离群点检测算法往往需要人工输入参数,对于不同的数据集很难选择一个合适参数的问题,将无参数的基于自然邻居的离群点检测算法的自然邻居搜索算法和密度峰值聚类算法相结合,提出一种基于聚类离群因子和相互密度的离群点检测算法。该算法使用相互密度和γ密度构造决策图,将γ密度异常大的样本点作为聚类中心进行聚类,最后根据聚类的离群因子找出离群聚类边界检测离群点,该算法不需要人工输入参数。在模拟数据集和真实数据集下进行了实验,证明了所提算法能很好地进行聚类和离群数据的挖掘。
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关键词
离群点
数据挖掘
聚
类
离群
因子
相互密度
γ密度
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职称材料
聚类量化在风机轴承退化评估中的应用
9
作者
张磊
陈长征
+1 位作者
周丽婷
杨明政
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第12期139-143,共5页
为解决风机轴承退化指标单调性差、可解释性不足的问题,提出了一种基于t分布随机邻近嵌入(t-SNE)和聚类量化的风机轴承退化评估方法。该方法首先提取健康参考状态和任意时刻监测状态振动信号的时域、频域及时频域特征,并对其进行参照化...
为解决风机轴承退化指标单调性差、可解释性不足的问题,提出了一种基于t分布随机邻近嵌入(t-SNE)和聚类量化的风机轴承退化评估方法。该方法首先提取健康参考状态和任意时刻监测状态振动信号的时域、频域及时频域特征,并对其进行参照化特征融合;其次,为避免维数灾难利用t-SNE对高维数据进行降维;最后,选用聚类量化因子表征风机轴承的退化程度,设定自适应阈值,进而实现退化评估。经过与其他算法对比和实际信号验证,所建立的退化指标能够及时预警风机轴承早期故障,且单调性强、可有效减少误警率。
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关键词
t-SNE
聚
类
量化
因子
自适应阈值
退化指标单调性
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职称材料
全国百强县教育与经济协调发展的定量研究
被引量:
6
10
作者
王淑芬
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第8期86-88,共3页
本文主要在聚类分析和因子分析的基础上,采用回归分析和灰色关联分析方法,对百强县的教育和经济发展水平进行了多侧面、定量地分析;探求了二者之间的关系以及各区域类别之间的差异性。所得结论对推动百强县教育与经济的协调发展具有一...
本文主要在聚类分析和因子分析的基础上,采用回归分析和灰色关联分析方法,对百强县的教育和经济发展水平进行了多侧面、定量地分析;探求了二者之间的关系以及各区域类别之间的差异性。所得结论对推动百强县教育与经济的协调发展具有一定的参考价值。
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关键词
教育和经济发展水平
协调发展
聚
类
及
因子
分析
灰色关联分析
相关及回归分析
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职称材料
题名
八达岭森林健康示范区森林火险等级区划的研究
被引量:
16
1
作者
谷建才
陆贵巧
吴斌
余新晓
白顺江
张锁成
李校
机构
北京林业大学
河北农业大学
河北省林业局
出处
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期46-48,共3页
基金
北京市森林健康经营技术与示范
文摘
针对八达岭森林健康示范区森林火灾发生特点与规律,选取海拔高度、郁闭度、经营措施、距旅游点的距离、优势树种、林道距离6个影响林火发生较大的因子,运用聚类分析的方法,对八达岭森林健康示范区的121个小班进行了森林火险等级区划,把森林健康示范区分成3个火险等级区,通过实际调查,分类小班和实际情况较一致,为林业部门进行森林火灾管理提供有价值的参考,从而达到防灾减灾,保护森林资源的目的。
关键词
林火
火险等级
聚
类
分析
聚
类
因子
Keywords
forest fire
grade of fire
cluster's analysis
cluster's factor
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
我国东部夏季雨带的气候分类及其环流特征
被引量:
15
2
作者
赵汉光
张先恭
机构
国家气象中心
中国气象科学研究院
出处
《气象》
CSCD
北大核心
1993年第9期3-8,共6页
文摘
利用主分量分析和K-均值聚类分析的方法,对我国东部夏季雨带进行客观的气候分类。分析表明:当聚类因子(N=4),聚类数(K=2)时,第2主分量成分是在所有聚类因子中起决定性的因素,它不仅反映出两类不同雨带类型及其强弱的变化,而且在环流特征上具有显著性的差异。
关键词
雨带
气候
分
类
大气环流
聚
类
因子
Keywords
principal component cluster factor rain belt type
分类号
P462 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
一种快速的支持向量聚类雷达信号分选方法
被引量:
2
3
作者
李文君
鱼佳欣
周春来
机构
中国人民解放军
出处
《现代电子技术》
2013年第17期65-67,共3页
文摘
针对现有支持向量聚类算法复杂度较高,在密集、复杂、多变的现代雷达对抗信号环境中,无法同时满足雷达信号分选的准确性和实时性,提出了锥面映射支持向量聚类的雷达信号分选方法,并利用熵表征的聚类因子调整验证聚类效果。仿真结果表明,该方法在保证信号分选正确率的同时,可有效提高雷达信号分选速度,具有一定的实用价值。
关键词
雷达信号分选
支持向量
聚
类
锥面映射
熵表征
聚
类
因子
Keywords
radar signal sorting
support vector clustering
cone reflection
entropy feature
clustering factor
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
海洋预警报产品抽稀方法研究——以海流数据为例
被引量:
1
4
作者
柳力多
孙永华
李小娟
滕骏华
机构
城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
首都师范大学资源环境与旅游学院
国家海洋环境预报中心
出处
《工程勘察》
2015年第8期74-78,共5页
基金
海洋公益性行业科研专项--海洋预报业务化系统模块化构建与应用示范(201205017)
海洋公益性行业科研专项--海洋渔业安全环境保障服务系统关键技术研究及示范应用(201205006)
文摘
在确保海洋预警报产品质量的前提下,基于抽稀比例要求,定量抽稀海量数据,从而快速、准确地进行海洋预警报产品可视化表达。以海流数据为例,提出基于空间分层抽样的抽稀方法。将统计学中的抽样理论应用于海流数据的抽稀方法中,通过对海流数据单一聚类因子加权处理,得到综合聚类因子。基于综合聚类因子建立"抽稀框",在充分顾及局部环境内海流大小和方向奇异值的前提下,进行冗余点的删除。从而保证了抽稀后海流预警报产品质量和可视化效果。
关键词
GIS
数据抽稀
抽稀比例
聚
类
因子
抽稀框
Keywords
GIS
data thinning
thinning ratio
cluster factor
thinning box Through
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
西安市户县土地利用分区研究
被引量:
1
5
作者
戴淼
向亚丽
机构
陕西省土地工程建设集团
陕西泰尔实业有限公司
出处
《西部大开发(土地开发工程研究)》
2016年第2期66-72,共7页
基金
基金项目:西安市土地利用总体规划修编专题之一
文摘
土地利用分区是土地利用总体规划的重要组成部分,是根据区域内地形地貌多样,社会经济发展程度不同,土地利用地域分异,对土地资源进行科学、合理的分区。本文综合运用了叠置法、主成分分析、聚类分析法三种方法,其中主要叙述主成分分析法确定聚类因子的过程,基于区域内各个土地单元在主成分上的得分作为聚类因子,进一步对户县16个土地单元做聚类分析和土地利用分区,并分析各土地利用区特点,确定土地利用合理方向,为今后土地利用管理提供科学依据。
关键词
土地利用分区
主成分分析
聚
类
因子
户县
Keywords
land use zoning
principal components analysis
cluster factor
Huxian
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
甘肃省林业气候区划
被引量:
1
6
作者
陈昌毓
机构
省局气候资料室
出处
《干旱气象》
1993年第1期17-20,共4页
文摘
根据甘肃林木生长与气候因素的相关分析,选取8个对林木生长影响较大的气候因素作为聚类因子。应用模糊聚类方法,把我省划分成9个不同类型的林业气候区,并对各分区作了较详细的评述,提出了保护和发展林业的对策。
关键词
甘肃林业气候
聚
类
因子
区划
分类号
P4 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
聚类因子分析在太湖水质参数评价中的应用
被引量:
22
7
作者
张绪美
董元华
石浚哲
王辉
机构
中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室
江苏省无锡市环保局
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
2006年第6期58-62,共5页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目(kzcx3-sw-435)
江苏省自然科学基金前期预研项目(BK2004219)
文摘
为明确太湖水质恶化的主要影响因子,利用2005年太湖常规监测数据,通过聚类因子分析法对太湖水质参数进行了分析。结果表明,聚类分析将太湖按其污染程度分为4个湖区,这4个湖区在污染状况上的空间分布与太湖富营养化分布趋势基本一致。通过对4个湖区因子分析发现,湖区Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的第一主成分都含有营养盐,表明营养盐与水质关系密切,是控制这3个湖区水质的主导因素。由于各湖区所处的地理位置以及人为因素所产生的影响不同,主导因素营养盐的种类也不同。湖区Ⅰ主要受磷营养盐控制;湖区Ⅱ主要受氮营养盐控制;湖区Ⅲ主要受氮、磷营养盐的共同控制,属于全湖营养盐富集区,富营养化水平较高;湖区Ⅳ主要受叶绿素、温度和砷的控制。由此判断,先对太湖进行聚类分析,然后对分类湖区进行因子分析的方法具有较高的可行性;太湖水质恶化一方面受营养盐与叶绿素的决定性影响,另一方面砷化合物的影响也很大,由于砷具有一定的毒性,其对太湖水质的影响不容忽视。
关键词
污染生态学
太湖
水质参数
聚
类
-
因子
分析
Keywords
pollution ecology
Taihu Lake
indexes of water quality
cluster-factor analysis
分类号
X703.1 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于聚类离群因子和相互密度的离群点检测算法
被引量:
11
8
作者
张忠平
邱敬仰
刘丛
朱梦凡
章德斌
机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
河北省教育考试院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2314-2323,共10页
文摘
针对大多基于聚类的离群点检测算法往往需要人工输入参数,对于不同的数据集很难选择一个合适参数的问题,将无参数的基于自然邻居的离群点检测算法的自然邻居搜索算法和密度峰值聚类算法相结合,提出一种基于聚类离群因子和相互密度的离群点检测算法。该算法使用相互密度和γ密度构造决策图,将γ密度异常大的样本点作为聚类中心进行聚类,最后根据聚类的离群因子找出离群聚类边界检测离群点,该算法不需要人工输入参数。在模拟数据集和真实数据集下进行了实验,证明了所提算法能很好地进行聚类和离群数据的挖掘。
关键词
离群点
数据挖掘
聚
类
离群
因子
相互密度
γ密度
Keywords
outlier
data mining
cluster outlier factor
mutual density
γdensity
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
聚类量化在风机轴承退化评估中的应用
9
作者
张磊
陈长征
周丽婷
杨明政
机构
沈阳工业大学机械工程学院
沈阳工业大学人工智能学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第12期139-143,共5页
基金
基于结构噪声信息的大型风力机传动系统运行状态识别与故障诊断方法研究(51675350)。
文摘
为解决风机轴承退化指标单调性差、可解释性不足的问题,提出了一种基于t分布随机邻近嵌入(t-SNE)和聚类量化的风机轴承退化评估方法。该方法首先提取健康参考状态和任意时刻监测状态振动信号的时域、频域及时频域特征,并对其进行参照化特征融合;其次,为避免维数灾难利用t-SNE对高维数据进行降维;最后,选用聚类量化因子表征风机轴承的退化程度,设定自适应阈值,进而实现退化评估。经过与其他算法对比和实际信号验证,所建立的退化指标能够及时预警风机轴承早期故障,且单调性强、可有效减少误警率。
关键词
t-SNE
聚
类
量化
因子
自适应阈值
退化指标单调性
Keywords
T-SNE
Cluster Quantization Factor
Adaptive Threshold
Degradation Index Monotony
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH17
TH165.3
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职称材料
题名
全国百强县教育与经济协调发展的定量研究
被引量:
6
10
作者
王淑芬
机构
天津外国语学院管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第8期86-88,共3页
基金
全国教育科学"十五"规划教育部重点规划课题(FFB040122)
文摘
本文主要在聚类分析和因子分析的基础上,采用回归分析和灰色关联分析方法,对百强县的教育和经济发展水平进行了多侧面、定量地分析;探求了二者之间的关系以及各区域类别之间的差异性。所得结论对推动百强县教育与经济的协调发展具有一定的参考价值。
关键词
教育和经济发展水平
协调发展
聚
类
及
因子
分析
灰色关联分析
相关及回归分析
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
八达岭森林健康示范区森林火险等级区划的研究
谷建才
陆贵巧
吴斌
余新晓
白顺江
张锁成
李校
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
16
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职称材料
2
我国东部夏季雨带的气候分类及其环流特征
赵汉光
张先恭
《气象》
CSCD
北大核心
1993
15
下载PDF
职称材料
3
一种快速的支持向量聚类雷达信号分选方法
李文君
鱼佳欣
周春来
《现代电子技术》
2013
2
下载PDF
职称材料
4
海洋预警报产品抽稀方法研究——以海流数据为例
柳力多
孙永华
李小娟
滕骏华
《工程勘察》
2015
1
下载PDF
职称材料
5
西安市户县土地利用分区研究
戴淼
向亚丽
《西部大开发(土地开发工程研究)》
2016
1
原文传递
6
甘肃省林业气候区划
陈昌毓
《干旱气象》
1993
1
下载PDF
职称材料
7
聚类因子分析在太湖水质参数评价中的应用
张绪美
董元华
石浚哲
王辉
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
2006
22
下载PDF
职称材料
8
基于聚类离群因子和相互密度的离群点检测算法
张忠平
邱敬仰
刘丛
朱梦凡
章德斌
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019
11
下载PDF
职称材料
9
聚类量化在风机轴承退化评估中的应用
张磊
陈长征
周丽婷
杨明政
《机械设计与制造》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
10
全国百强县教育与经济协调发展的定量研究
王淑芬
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007
6
下载PDF
职称材料
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