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一种新的最近邻聚类算法 被引量：8
1
作者 徐艺萍 邓辉文 李阳旭 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期114-116,共3页
在分析现有最近邻聚类算法所存在问题的基础上,提出了一种先利用均值规格化的思想来确定算法的初始半径,然后根据启发式规则修改聚类半径的新的最近邻聚类算法.同时,给出了聚类有效性函数对得到的聚类结果进行合理性判断.
关键词 最近邻聚类算法 聚类半径 启发式规则 聚类有效性函数
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一种新的聚类算法在数据挖掘中的应用 被引量：4
2
作者 洪兴勇 徐银 胡煜 《舰船电子工程》 2008年第4期165-167,共3页
说明聚类算法在数据挖掘中的作用,并结合实际数据的特点,采用一种新的模糊聚类算法。该算法在事先不知聚类数的情况下,能够确定聚类数及中心点。同时,能够消除噪声对于数据的影响,适合较大规模的数据,方便进一步的数据挖掘。对实际通信... 说明聚类算法在数据挖掘中的作用,并结合实际数据的特点,采用一种新的模糊聚类算法。该算法在事先不知聚类数的情况下,能够确定聚类数及中心点。同时,能够消除噪声对于数据的影响,适合较大规模的数据,方便进一步的数据挖掘。对实际通信信号的实验结果表明该方法是实效的。 展开更多
关键词 模糊聚类 聚类半径 预处理 数据挖掘
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模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用 被引量：1
3
作者 王新刚 侍洪波 《山东大学学报（工学版）》 CAS 2005年第3期107-110,共4页
提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给出了模糊规则中参数的确定方法,用误差反传法优化参数;最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型.仿真结... 提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给出了模糊规则中参数的确定方法,用误差反传法优化参数;最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型.仿真结果表明该方法运算速度快,模糊规则较少,同时具有的良好泛化性能,能够满足软测量建模精度的要求. 展开更多
关键词 减法聚类 模糊模型 软测量 聚类半径
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一种改进的FNN及其在德士古炉温软测量中的应用 被引量：1
4
作者 王新刚 侍洪波 《工业控制计算机》 2006年第3期9-11,共3页
在模糊神经网络中采用传统的梯度下降优化方法,其搜索速度慢,并易于陷于局部最小的缺点,提出一种自适应粒子群算法,采用由一个模糊推理机来动态地修改速度参数,模糊推理机的两个输入分别是当前速度参数,以及规范化的当前最好性能估计,... 在模糊神经网络中采用传统的梯度下降优化方法,其搜索速度慢,并易于陷于局部最小的缺点,提出一种自适应粒子群算法,采用由一个模糊推理机来动态地修改速度参数,模糊推理机的两个输入分别是当前速度参数,以及规范化的当前最好性能估计,输出是速度参数的增量;并将该方法用于模糊神经网络的参数的优化中,得到一种新的建模方法。最后以德士古气化炉为对象,用该方法建立炉膛温度的软测量模型,结果表明该方法该模型运算速度快,同时具有良好泛化性能,能够满足软测量建模精度的要求。 展开更多
关键词 减法聚类 PSO 模糊模型 软测量 聚类半径 气化炉
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基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模 被引量：1
5
作者 杨红卫 李柠 侍洪波 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期694-697,共4页
提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T-S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数。最后用该方法对初馏塔... 提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T-S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数。最后用该方法对初馏塔石脑油干点进行软测量建模,结果表明能较快确定优化模型,并能满足软测量建模精度要求。 展开更多
关键词 减法聚类 T—S模糊模型 泛化能力 软测量 聚类半径
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基于MapReduce的时序数据离群点挖掘算法 被引量：1
6
作者 刘峰 延婉梅 李洪人 《铁路计算机应用》 2015年第4期1-4,8,共5页
针对海量数据中离群点的挖掘,将网格聚类和MapReduce编程模型相结合,排除不可能包含离群点的网格,再用LOF算法对剩余网格中的数据进行离群点检测。为了提高网格聚类的检测精度,本文提出了一种基于聚类半径的改进算法。实验表明了该算法... 针对海量数据中离群点的挖掘,将网格聚类和MapReduce编程模型相结合,排除不可能包含离群点的网格,再用LOF算法对剩余网格中的数据进行离群点检测。为了提高网格聚类的检测精度,本文提出了一种基于聚类半径的改进算法。实验表明了该算法的有效性,同时分析了在节点数不同的情况下,网格聚类所用时间,证明了基于MapReduce的网格聚类适合处理海量时序数据。 展开更多
关键词 海量时序数据 网格聚类 聚类半径
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基于均匀设计的T-S建模方法
7
作者 李妍 毛志忠 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1689-1692,共4页
T-S模糊系统被广泛应用在基于数据的建模方法中.模糊规则作为T-S模糊系统的核心,是影响系统精度和泛化性能的重要因素,然而模糊规则数量的确定非常困难.考虑基于减聚类的规则生成方法中,聚类半径直接影响规则生成数量,采用均匀设计设定... T-S模糊系统被广泛应用在基于数据的建模方法中.模糊规则作为T-S模糊系统的核心,是影响系统精度和泛化性能的重要因素,然而模糊规则数量的确定非常困难.考虑基于减聚类的规则生成方法中,聚类半径直接影响规则生成数量,采用均匀设计设定聚类半径,合理选择规则数量,简化了复杂多变量系统的建模问题.实例证明所提出基于均匀设计思想的聚类半径设定法简单易行,具有较好的实际应用价值,适合于复杂多变量系统的建模应用. 展开更多
关键词 T—S模糊系统 聚类半径 均匀设计 规则数 建模方法
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一种新的聚类方法应用于中文碎纸片拼接问题
8
作者 杨丰祥 彭凯巍 +1 位作者 唐瑞 马健 《电子技术与软件工程》 2015年第23期95-95,共1页
采用一种投影聚类的方法降低碎纸片拼接算法的复杂度,结合人工干预得出拼接结果。实验表明投影聚类方法可以很好地降低大规模中文碎纸片拼接算法的复杂度,提高拼接算法的正确率。
关键词 中心匹配 聚类半径 投影聚类模型
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