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聚类分级和BP神经网络在自然崩落法矿岩可崩性分级中的应用 被引量:6
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作者 陈清运 蔡嗣经 +1 位作者 明世祥 赵飞 《化工矿产地质》 CAS 2004年第2期112-116,共5页
以矿岩RQD、RMQ和RMR值为基础进行矿岩可崩性聚类综合分级,解决了同一地质测段分级结果的不一致性,明确了可崩性级别;利用样本中易测评判指标建立矿岩可崩性BP神经网络分析模型进行矿岩可崩性分级,解决了用钻孔资料进行矿岩可崩性分级... 以矿岩RQD、RMQ和RMR值为基础进行矿岩可崩性聚类综合分级,解决了同一地质测段分级结果的不一致性,明确了可崩性级别;利用样本中易测评判指标建立矿岩可崩性BP神经网络分析模型进行矿岩可崩性分级,解决了用钻孔资料进行矿岩可崩性分级精度不高的问题。程潮铁矿自然崩落法试验区段的矿岩可崩性分级表明矿岩可崩性属于极易一中等崩落,与生产实际相符,在生产中可应用该方法进行矿岩可崩性分级工作。 展开更多
关键词 自然崩落采矿法 分级 矿岩可崩性 BP神经网络 程潮铁矿
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基于拉曼成像的煤岩组分化学结构原位研究 被引量:4
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作者 章鑫 徐俊 +7 位作者 许凯 何立模 韩亨达 江龙 汪一 苏胜 胡松 向军 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1614-1621,共8页
采用显微拉曼面扫描技术对三个典型煤种微尺度下二维平面进行了分析,研究了煤岩显微组分原位定量方法及其化学结构。结果表明:采用本研究提出的拉曼光谱参数可实现煤岩显微组分高质量化学成像,耦合聚类分级方法还可实现显微组分原位识... 采用显微拉曼面扫描技术对三个典型煤种微尺度下二维平面进行了分析,研究了煤岩显微组分原位定量方法及其化学结构。结果表明:采用本研究提出的拉曼光谱参数可实现煤岩显微组分高质量化学成像,耦合聚类分级方法还可实现显微组分原位识别与定量。煤在微尺度下化学结构非均匀性显著,且随煤阶升高而降低。煤中壳质组小芳香环和杂原子官能团数量最多,化学结构最无序,惰质组相反,镜质组居中。显微组分化学结构随煤阶变化差异明显。 展开更多
关键词 拉曼光谱 分级 煤岩显微组分 化学成像 化学结构
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轮印载荷下多跨梁装载方案聚类分级方法 被引量:3
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作者 朱广纪 贺远松 +2 位作者 万琪 刘均 程远胜 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期97-102,共6页
[目的]快速、准确地对大量装载方案进行分级,获得对结构设计要求相近或决定结构设计的装载方案,对装载甲板多跨梁结构设计具有重要意义。[方法]提出一种轮印载荷下多跨梁装载方案分级方法。对于给定的多跨梁结构与装载对象,首先整理出... [目的]快速、准确地对大量装载方案进行分级,获得对结构设计要求相近或决定结构设计的装载方案,对装载甲板多跨梁结构设计具有重要意义。[方法]提出一种轮印载荷下多跨梁装载方案分级方法。对于给定的多跨梁结构与装载对象,首先整理出可能的装载方案,通过轮印载荷下多跨梁最危险工况分析方法,求解每种装载方案下多跨梁的最大弯矩、最大剪力和最大挠度;然后将这些计算结果作为装载方案的样本特征,通过XB指数与模糊C均值(FCM)算法,将装载方案进行分级。分析三跨梁和四跨梁跨距比、惯性矩比对分级结果的影响。[结果]计算结果表明,不同结构方案多跨梁分级结果并不完全一致,但等跨等刚度多跨梁分级结果用于不等跨距或变惯性矩多跨梁的结构响应计算,与实际最危险工况结果间的误差小于2%。[结论]分析的多轮印载荷下多跨梁装载方案之间的关系可为多轮印载荷下装载甲板结构设计提供参考。 展开更多
关键词 轮印载荷 多跨梁 模糊C均值 XB指数 分级
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深圳近岸海域监测站位的再优化探讨 被引量:3
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作者 林庆华 李涛 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期71-75,共5页
根据深圳近岸海域环境质量现状调查资料 ,对监测站位进行聚类分级和再优化探讨。研究表明 ,不同评价模式的聚类分级结果非常一致 ,优化后的站位所表征的环境质量 ,与近岸海域环境质量等效 ,并比原常规监测站位具有代表性 ,可作为今后的... 根据深圳近岸海域环境质量现状调查资料 ,对监测站位进行聚类分级和再优化探讨。研究表明 ,不同评价模式的聚类分级结果非常一致 ,优化后的站位所表征的环境质量 ,与近岸海域环境质量等效 ,并比原常规监测站位具有代表性 ,可作为今后的常规监测站位。 展开更多
关键词 海域监测 站位 分级 深圳市 优化
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深圳近岸海域监测站位的再优化探讨
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作者 林庆华 李涛 《中山大学学报论丛》 1999年第4期70-74,共5页
提出了海域监测站位的聚类分级模式, 并根据深圳近岸海域环境质量现状调查的监测资料, 对海域监测站位进行聚类分级和再优化探讨, 表明不同评价模式的聚类分级结果非常一致, 优化后的站位所表征的环境质量, 可以等效于原课题监测... 提出了海域监测站位的聚类分级模式, 并根据深圳近岸海域环境质量现状调查的监测资料, 对海域监测站位进行聚类分级和再优化探讨, 表明不同评价模式的聚类分级结果非常一致, 优化后的站位所表征的环境质量, 可以等效于原课题监测的环境质量, 并比原常规监测站位更具有代表性, 展开更多
关键词 海域 监测站位 分级
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基于岩体聚类分级的TBM掘进参数预测方法 被引量:20
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作者 李建斌 郑赢豪 +4 位作者 荆留杰 陈帅 简鹏 于太彰 赵严振 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S02期3326-3337,共12页
复杂地质条件下TBM掘进参数的精准预测可及时优化调整掘进参数,有效指导设备施工。根据吉林引松供水工程TBM3标段的现场掘进数据,首先利用最小二乘法对TBM掘进参数和现场跟踪的岩体力学参数进行回归分析,实现由设备参数向岩体信息的转化... 复杂地质条件下TBM掘进参数的精准预测可及时优化调整掘进参数,有效指导设备施工。根据吉林引松供水工程TBM3标段的现场掘进数据,首先利用最小二乘法对TBM掘进参数和现场跟踪的岩体力学参数进行回归分析,实现由设备参数向岩体信息的转化;而后利用k-means方法对所估计的岩体力学参数进行聚类分级,建立不同围岩等级的岩机数据库;最后以对应围岩等级下TBM岩机数据作为模型输入、运行或者控制参数作为模型输出目标,利用基于极限学习机(ELM)的机器学习算法构建与围岩等级相匹配的TBM预测模型,其预测值可很好地拟合实测数据的变化趋势,平均误差在12%以内。结果表明,基于岩体聚类分级的TBM掘进参数预测方法可显著改善围岩等级多变条件下TBM掘进参数预测精度低、鲁棒性差的问题。 展开更多
关键词 岩石力学 硬岩掘进机(TBM) 岩体分级 极限学习机(ELM) 掘进参数预测
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鞍山岩溶地面塌陷环境地质质量系统聚类分级 被引量:3
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作者 杨健 《中国岩溶》 CAS CSCD 2000年第4期335-341,共7页
系统聚类分级法是运用聚类分析原理进行计算机分析的数值分级方法 ,本文采用系统聚类分级法对鞍山岩溶地面塌陷环境地质质量进行分级评价 ,评价结果合理、可靠。为鞍山市建设规划布局提供了可靠的地质依据 。
关键词 系统分级 岩溶地面塌陷 环境地质质量
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常规公交路外换乘枢纽备选站址的选择方法研究 被引量:3
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作者 卢健 顾金刚 +1 位作者 邱红桐 李娅 《交通信息与安全》 2011年第3期20-23,28,共5页
描述了现状的路侧常规公交换乘枢纽存在的主要问题,分析了常规公交路外换乘枢纽的概念及其在整个城市交通系统中的作用。选择并计算了公交枢纽衔接的公交线路条数、公交枢纽的发车频率、集散客流量、换乘客流量、换乘耗时等5项功能指标... 描述了现状的路侧常规公交换乘枢纽存在的主要问题,分析了常规公交路外换乘枢纽的概念及其在整个城市交通系统中的作用。选择并计算了公交枢纽衔接的公交线路条数、公交枢纽的发车频率、集散客流量、换乘客流量、换乘耗时等5项功能指标,对常规公交路外换成枢纽的集散换乘功能进行描述。通过确定灰类白化权函数、聚类指标权重,计算综合聚类系数对备选站址的归类判断,从而实现对常规公交路外换乘枢纽备选站址的灰色聚类分级,达到对备选站址选择的目的。利用调查数据进行案例分析,验证选择方法的准确性。 展开更多
关键词 灰色分级 备选站址 白化权函数 综合系数
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基于速度连续性的平面交叉口服务水平评价
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作者 李路遥 韩智强 +2 位作者 晋民杰 李华腾 贾庆林 《太原科技大学学报》 2021年第4期283-287,共5页
为评价城市平面交叉口的服务水平,掌握交叉口交通运行状态,选取饱和度、停车延误和速度连续性作为评价指标,采用灰色定权聚类法对太原市某一平面交叉口的服务水平进行分级评价。结果表明,基于速度连续性的平面交叉口服务水平评价方法可... 为评价城市平面交叉口的服务水平,掌握交叉口交通运行状态,选取饱和度、停车延误和速度连续性作为评价指标,采用灰色定权聚类法对太原市某一平面交叉口的服务水平进行分级评价。结果表明,基于速度连续性的平面交叉口服务水平评价方法可以在一定程度上减小特殊情况下的评价偏差,使结果与实际情况较为吻合,从而为改善交叉口服务质量提供一定的参考。 展开更多
关键词 平面交叉口 服务水平 速度连续性 灰色定权分级
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A New Fuzzy Clustering-Ranking Algorithm and Its Application in Process Alarm Management 被引量:6
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作者 ZHU Qunxiong(朱群雄) +1 位作者 GENG Zhiqiang(耿志强) 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第4期477-483,共7页
Overmany alarms of modern chemical process give the operators many difficulties to decision and diag- nosis. In order to ensure safe production and process operating, management and optimization of alarm information a... Overmany alarms of modern chemical process give the operators many difficulties to decision and diag- nosis. In order to ensure safe production and process operating, management and optimization of alarm information are challenge work that must be confronted. A new process alarm management method based on fuzzy clustering- ranking algorithm is proposed. The fuzzy clustering algorithm is used to cluster rationally the process variables, and difference driving decision algorithm ranks different clusters and process parameters in every cluster. The alarm signal of higher rank is handled preferentially to manage effectively alarms and avoid blind operation. The validity of proposed algorithm and solution is verified by the practical application of ethylene cracking furnace system. It is an effective and dependable alarm management method to improve operating safety in industrial process. 展开更多
关键词 process alarm management fuzzy clustering-ranking algorithm ethylene cracking furnace
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