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基于可能性C-均值的鲁棒多视角聚类算法 被引量:2
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作者 杨欣欣 黄少滨 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期58-63,共6页
目前多数多视角聚类算法不考虑噪声问题,为了更有效地分析含有噪声数据的聚簇结构,提出了一种基于可能性C-均值的鲁棒多视角聚类(PCM-RMVC)算法,该算法同时利用多个视角空间中的特征信息,最小化每个视角空间中数据对象与聚簇中心的距离... 目前多数多视角聚类算法不考虑噪声问题,为了更有效地分析含有噪声数据的聚簇结构,提出了一种基于可能性C-均值的鲁棒多视角聚类(PCM-RMVC)算法,该算法同时利用多个视角空间中的特征信息,最小化每个视角空间中数据对象与聚簇中心的距离.推导出数据隶属度和每个视角权重的迭代更新规则,设计出聚类过程的迭代算法.实验表明:PCM-RMVC算法对噪声具有较强的鲁棒性,并且聚类效果优于五种有代表性的多视角聚类算法. 展开更多
关键词 数据挖掘 可能性C-均值 鲁棒性 多视角数据 数目
原文传递
基于禁忌搜索的聚类簇数目估算算法 被引量:2
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作者 刘勇国 张伟 +1 位作者 陈克非 廖晓峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期168-171,共4页
本文提出一种基于禁忌搜索的聚类算法,能自动估计数据集的正确的聚类簇数目,其数据对象既可是紧凑球型分布,也可是非紧凑球型分布,或皆具两者。该算法包括三个阶段:最小生成树聚类、聚类簇重组和禁忌搜素优化。实验结果表明,所提出的算... 本文提出一种基于禁忌搜索的聚类算法,能自动估计数据集的正确的聚类簇数目,其数据对象既可是紧凑球型分布,也可是非紧凑球型分布,或皆具两者。该算法包括三个阶段:最小生成树聚类、聚类簇重组和禁忌搜素优化。实验结果表明,所提出的算法可行、有效。 展开更多
关键词 禁忌搜索 类算法 数目 最小生成树 重组 禁忌搜索优化
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