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面向大规模监测数据的高铁故障诊断技术研究 被引量:10
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作者 李贵兵 金炜东 +3 位作者 蒋鹏 付小利 熊定鸿 谷鹏举 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2458-2464,共7页
大数据及云计算等技术带来的科研方式的转变正在影响着对高铁故障诊断技术领域的研究工作,利用云计算平台对大规模高铁监测数据进行了故障检测分析的研究工作,利用hadoop平台对仿真平台产生的高铁监测数据进行了数据预处理,并在该平台... 大数据及云计算等技术带来的科研方式的转变正在影响着对高铁故障诊断技术领域的研究工作,利用云计算平台对大规模高铁监测数据进行了故障检测分析的研究工作,利用hadoop平台对仿真平台产生的高铁监测数据进行了数据预处理,并在该平台下实现了并行化的EEMD与信息熵相结合的故障特征提取,然后在map-reduce计算框架下实现了对特征提取结果的KNN故障分类识别,对分类效果和运行性能指标进行了分析。实验结果表明,该方法能准确有效的对高铁故障进行识别分类,在运算速度、并行化加速度性能上都较传统方法有明显的改善。 展开更多
关键词 故障诊断分析 MAP-REDUCE 聚合经验模态分解(eemd) KNN 并行化
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基于最大相关波形延拓改进的EEMD方法 被引量:5
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作者 郭翠娟 李德冲 +1 位作者 荣锋 刘晓勇 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第6期768-775,共8页
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中出现的端点效应和模态混叠现象问题,提出了利用最大相关波形延拓改进聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法。利用最大相关波形法对原始信号的两端... 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中出现的端点效应和模态混叠现象问题,提出了利用最大相关波形延拓改进聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法。利用最大相关波形法对原始信号的两端进行延拓,实现延拓数据在原信号边界处的平滑过渡,减小端点处包络线的拟合误差。针对EEMD中参数无法自动获取的问题,采用自适应EEMD对新信号进行分解,提高信号的分解精度。通过仿真分析和转子不平衡故障诊断实例研究表明,改进的EEMD方法不仅能够明显减少虚假模态分量、有效抑制模态混叠现象,而且较好地改善了端点效应引起的分解失真问题。同时与基于极值点对称延拓改进方法及基于镜像延拓改进方法相比,所提方法具有较高的分解精度。 展开更多
关键词 聚合经验模态分解(eemd) 端点效应 模态混叠 时频分析
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基于自适应EEMD样本熵的行星齿轮箱特征提取方法 被引量:4
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作者 任国春 赵永东 +1 位作者 冯辅周 丁闯 《装甲兵工程学院学报》 2017年第6期50-56,共7页
针对行星齿轮传动故障诊断中的信号故障特征微弱、特征提取困难等问题,提出了基于自适应聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和样本熵(Sample Entropy,SE)的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,针对EEMD结果... 针对行星齿轮传动故障诊断中的信号故障特征微弱、特征提取困难等问题,提出了基于自适应聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和样本熵(Sample Entropy,SE)的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,针对EEMD结果存在较大的盲目性和主观性等问题,提出自适应EEMD方法;然后,使用此方法将行星齿轮箱振动信号分解为若干个固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量,通过相关性分析选取含有齿轮状态特征信息的IMF分量并对信号进行重构,计算重构信号样本熵值,以此判断行星齿轮箱的运行状态;最后,对行星齿轮箱故障模拟试验台采集的2种状态振动信号的自适应EEMD样本熵进行求解,并与直接样本熵、EEMD样本熵等特征提取方法对比,验证了自适应EEMD样本熵具有更好的分类能力。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 聚合经验模态分解(eemd) 样本熵(SE) 特征提取
原文传递
基于EEMD近似熵与神经网络的管道故障识别研究
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作者 杨磊 《中国设备工程》 2023年第23期224-226,共3页
管道故障声发射信号具有瞬态性和随机性,是一种非平稳随机信号,由一序列频率和模式丰富的信号组成,所以研究设计管道泄漏检测系统,研究泄漏声发射信号的处理、识别和定位方法是关键,本文提出采用通过模拟实验获取不同类型的3类信号:金... 管道故障声发射信号具有瞬态性和随机性,是一种非平稳随机信号,由一序列频率和模式丰富的信号组成,所以研究设计管道泄漏检测系统,研究泄漏声发射信号的处理、识别和定位方法是关键,本文提出采用通过模拟实验获取不同类型的3类信号:金属棒敲击、砂纸和断铅3种声发射声源信号。对获得的实验数据进行EEMD分解,并求取近似熵作为特征向量,应用BP和PNN进行信号识别,由此进行故障识别率对比,产生更有优势的识别方式。 展开更多
关键词 故障信号 聚合经验模态分解(eemd) 近似熵 识别率
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基于EEMD的太阳绕太阳系质心运动和太阳活动Hallstatt周期分析
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作者 王琳琳 王建 +1 位作者 孙威 王婕 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2021年第1期221-228,共8页
基于行星会合指数运动学方程,推演出太阳质心到太阳系质心距离变化的计算公式,并利用该公式重建太阳质心相对于太阳系质心的距离变化时间序列,作为太阳轨道运动的替代性指标,使用聚合经验模态分解(Ensemble empirical mode decompositio... 基于行星会合指数运动学方程,推演出太阳质心到太阳系质心距离变化的计算公式,并利用该公式重建太阳质心相对于太阳系质心的距离变化时间序列,作为太阳轨道运动的替代性指标,使用聚合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法分析0~25.0 ka BP太阳质心到太阳系质心的距离与Δ^14C时间序列。结果显示:两者均存在蕴含~2300 a周期(Hall⁃statt cycle)的IMF分量;互相关分析证实两者蕴含的Hallstatt周期分量间具有相关性,0~13.9 ka BP与13.9~25.0 ka BP年代相关系数分别可达0.52、0.44,并且太阳质心到太阳系质心距离的变化超前于太阳活动指标Δ^(14)C的变化。表明太阳质心远离太阳系质心时,大气^(14)C含量增加,对应于太阳活动较弱的时期;太阳质心靠近太阳系质心时,大气^(14)C含量减小,对应于太阳活动较强的时期。这一认识对于进一步探究太阳活动Hallstatt周期的成因机制提供了新的依据和思路。 展开更多
关键词 太阳系质心 太阳活动 Hallstatt周期 聚合经验模态分解(eemd)
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