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基于改进遗传算法的孔群加工路径优化 被引量：20
1
作者 凌玲 胡于进 +1 位作者 王青青 张正义 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期88-91,共4页
提出一种改进的遗传算法,采用允许父代种群参与竞争的联赛选择算子和模拟退火的交叉变异算子,使改进遗传算法能很快接近最优解,并能跳出局部最优的陷阱.建立以最小化加工成本为目标的孔群加工路径优化数学模型,应用改进遗传算法对孔群... 提出一种改进的遗传算法,采用允许父代种群参与竞争的联赛选择算子和模拟退火的交叉变异算子,使改进遗传算法能很快接近最优解,并能跳出局部最优的陷阱.建立以最小化加工成本为目标的孔群加工路径优化数学模型,应用改进遗传算法对孔群加工路径优化模型进行求解,实例计算结果表明:改进遗传算法可节约71.3%的刀具行进成本. 展开更多
关键词 孔群加工路径优化 改进遗传算法 父代参与竞争 联赛选择 模拟退火
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基于改进微分进化算法的输电网络规划
2
作者 钟红梅 张飞飞 叶长青 《电气技术》 2012年第6期25-27,共3页
提出一种改进微分进化算法来求解输电网络规划问题。该算法采用控制参数自适应调整策略,保持了种群的多样性并提高了全局搜索能力。同时引入联赛选择算子,避免了应用惩罚函数法构造适应度函数时难以选择惩罚系数的问题。18节点测试系统... 提出一种改进微分进化算法来求解输电网络规划问题。该算法采用控制参数自适应调整策略,保持了种群的多样性并提高了全局搜索能力。同时引入联赛选择算子,避免了应用惩罚函数法构造适应度函数时难以选择惩罚系数的问题。18节点测试系统的计算结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 输电网络规划 微分进化算法 自适应 联赛选择
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改进遗传算法在机械优化设计中的应用研究 被引量：14
3
作者 熊雪峰 张平 +1 位作者 李春明 孙骊 《机械设计与制造》 2001年第6期60-61,共2页
采用了遗传算法对机械优化设计中的多目标、多自变量、多约束的优化问题进行了探讨，以解决传统的优化方法容易陷入局部最优的缺陷。运用惩罚函数、实值编码策略和联赛选择机制对标准遗传算法进行了改进。使得改进后的遗传算法在机械优... 采用了遗传算法对机械优化设计中的多目标、多自变量、多约束的优化问题进行了探讨，以解决传统的优化方法容易陷入局部最优的缺陷。运用惩罚函数、实值编码策略和联赛选择机制对标准遗传算法进行了改进。使得改进后的遗传算法在机械优化设计中有了一定的实用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 实值编码 联赛选择机制 优化设计 机械设计
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基于混合粒子群算法的铅锌烧结过程产量质量优化 被引量：4
4
作者 丁雷 吴敏 +1 位作者 曹卫华 王春生 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1152-1158,共7页
建立铅锌烧结过程的产量质量预测模型及其数学优化模型,利用混合粒子群优化算法对其进行优化。将质量约束的产量优化问题转换为两个目标函数的优化问题,即产量目标函数和违反质量约束条件的程度函数。采用联赛选择算子比较粒子群算法所... 建立铅锌烧结过程的产量质量预测模型及其数学优化模型,利用混合粒子群优化算法对其进行优化。将质量约束的产量优化问题转换为两个目标函数的优化问题,即产量目标函数和违反质量约束条件的程度函数。采用联赛选择算子比较粒子群算法所搜索到的解。当粒子群算法收敛停滞时,沿着当代全局最优解和前一个不同的全局最优解矢量之差的方向进行线性搜索,将搜索到的更优解作为粒子群的当代全局最优解,从而保持粒子群算法的活性。针对工况波动,利用专家规则修正优化参数。实际运行结果表明,该优化方法能在保证质量的情况下在一定程度上提高产量。 展开更多
关键词 铅 锌 烧结 质量预测模型 混合粒子群优化算法 联赛选择算子
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