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基于预训练语言模型的维吾尔语事件抽取
被引量：
4
1
作者
张朋捷
王磊
+3 位作者
马博
杨雅婷
董瑞
艾孜麦提·艾瓦尼尔
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第5期1487-1494,共8页
以往的维吾尔语事件抽取研究多采用静态词向量加长短时记忆神经网络的分析方式,无法有效处理一词多义和上下文语义表示问题。针对目标语言,训练两种维吾尔语预训练语言模型,提出一种结合BiGRU的联合问答模型事件抽取方法。利用预训练语...
以往的维吾尔语事件抽取研究多采用静态词向量加长短时记忆神经网络的分析方式,无法有效处理一词多义和上下文语义表示问题。针对目标语言,训练两种维吾尔语预训练语言模型,提出一种结合BiGRU的联合问答模型事件抽取方法。利用预训练语言模型获取文本的动态语义向量,融合类别表征信息,运用BiGRU进一步提取文本特征。实验结果表明,在事件识别任务上F1值达到77.96%,在事件主体抽取任务上F1值达到74.89%。相比基线模型NER方法,所提方法的F1值提高了14.08%。
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关键词
预训练语言
模型
维吾尔语
事件抽取
联合
问答
模型
双向门控循环单元
类型识别
主体抽取
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职称材料
题名
基于预训练语言模型的维吾尔语事件抽取
被引量：
4
1
作者
张朋捷
王磊
马博
杨雅婷
董瑞
艾孜麦提·艾瓦尼尔
机构
中国科学院新疆理化技术研究所
中国科学院大学
中国科学院新疆理化技术研究所
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第5期1487-1494,共8页
基金
中国科学院青年创新促进会基金项目(科发人函字[2019]26号)
国家自然科学基金项目(U2003303)
+1 种基金
新疆天山创新团队基金项目(2020D14045)
国家重点研发计划基金项目(2017YFC0822505-4)。
文摘
以往的维吾尔语事件抽取研究多采用静态词向量加长短时记忆神经网络的分析方式,无法有效处理一词多义和上下文语义表示问题。针对目标语言,训练两种维吾尔语预训练语言模型,提出一种结合BiGRU的联合问答模型事件抽取方法。利用预训练语言模型获取文本的动态语义向量,融合类别表征信息,运用BiGRU进一步提取文本特征。实验结果表明,在事件识别任务上F1值达到77.96%,在事件主体抽取任务上F1值达到74.89%。相比基线模型NER方法,所提方法的F1值提高了14.08%。
关键词
预训练语言
模型
维吾尔语
事件抽取
联合
问答
模型
双向门控循环单元
类型识别
主体抽取
Keywords
pre-trained language model
Uyghur language
event extraction
joint question answering model
BiGRU
type recognition
subject extraction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于预训练语言模型的维吾尔语事件抽取
张朋捷
王磊
马博
杨雅婷
董瑞
艾孜麦提·艾瓦尼尔
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
4
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参考文献
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