基于改进的加权中值滤波与K-means聚类的织物缺陷检测 被引量：17

1

作者 张缓缓 马金秀 +1 位作者 景军锋 李鹏飞 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期50-56,共7页

为检测纹理织物在生产过程中产生的各种疵点,提出一种基于改进的加权中值滤波与K-means聚类相结合的纹理织物疵点检测方法。首先利用改进的加权中值滤波对纹理织物图像进行预处理,以减少纹理信息对疵点检测产生的影响,同时通过联合直方... 为检测纹理织物在生产过程中产生的各种疵点,提出一种基于改进的加权中值滤波与K-means聚类相结合的纹理织物疵点检测方法。首先利用改进的加权中值滤波对纹理织物图像进行预处理,以减少纹理信息对疵点检测产生的影响,同时通过联合直方图动态数据分配权重和像素,减少寻求中位数的时间来有效地缩短检测时间,提高了执行速度;然后采用K-means算法对滤波后的织物图像进行聚类,计算织物图像疵点和非疵点的聚类中心,进而实现图像疵点区域的分割。实验结果表明,该方法可有效地检测出方格、点形、星形、平纹、斜纹等多类型纹理织物的疵点,并显著提高检测速度。 展开更多

关键词 织物疵点检测 改进加权中值滤波 联合直方图 K-MEANS聚类

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彩色图象的联合分布表示及检索技术 被引量：4

2

作者 曹奎 冯玉才 +1 位作者 曹忠升 张军 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第11期1084-1088,共5页

随着图象数据的大量涌现 ,基于内容的图象检索技术已成为图象数据库领域的研究热点 .在图象检索系统中 ,由于颜色直方图方法简单方便 ,所以它已成为 CBIR系统中最常用的一种技术方法 ,然而 ,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷 ,例如它... 随着图象数据的大量涌现 ,基于内容的图象检索技术已成为图象数据库领域的研究热点 .在图象检索系统中 ,由于颜色直方图方法简单方便 ,所以它已成为 CBIR系统中最常用的一种技术方法 ,然而 ,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷 ,例如它不能表示图象中颜色的空间分布信息 .为此 ,人们提出了直方图细化技术 ,即将图象的颜色分布表示扩充成为颜色和其他相关特征的联合分布 .为了进一步提高图象检索能力 ,在分析图象特征的基础上 ,给出了两种加权直方图模型 :其一是将图象的颜色分布和细节信号能量的分布集成到单个直方图之中 ;另一种模型是将图象颜色及其边界强度的联合分布集成到一个直方图中 .这两种方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点 ,同时又有效地将空间信息集成到直方图中 .实验结果表明 。 展开更多

关键词 图象表示 颜色直方图 颜色分布 加权直方图 彩色图象分析 图象检索 空间约束 联合直方图

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基于Mean Shift算法的伪装目标跟踪 被引量：7

3

作者 颜佳 吴敏渊 +1 位作者 陈淑珍 张青林 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期11-15,共5页

针对传统Mean Shift跟踪算法对伪装目标进行跟踪时容易陷入局部最大值导致跟偏甚至跟丢的问题,本文首先采用联合直方图来增强对目标特征的描述,然后在跟踪过程中以目标背景区分度为原则,动态更改目标描述模型和通过调整联合直方图各部... 针对传统Mean Shift跟踪算法对伪装目标进行跟踪时容易陷入局部最大值导致跟偏甚至跟丢的问题,本文首先采用联合直方图来增强对目标特征的描述,然后在跟踪过程中以目标背景区分度为原则,动态更改目标描述模型和通过调整联合直方图各部分的权重来自适应背景的变化,以保证跟踪此类目标的鲁棒性。实验证明,针对与背景相似的伪装目标,改进的Mean Shift算法仍能对其进行有效准确的跟踪。 展开更多

关键词 目标跟踪 Mean SHIFT 伪装目标 联合直方图 自适应权重

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基于联合直方图区域计数的时间序列图象自动配准方法 被引量：3

4

作者 刘哲星 李树祥 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第5期450-456,共7页

时间序列图象的配准是医学临床科研、诊断和治疗中图象应用的必要步骤 .为了快速、准确、简便地进行医学序列图象配准 ,提出了一种新的用于时间序列图象自动配准的方法 ,该方法利用了图象的联合直方图 ,首先通过对图象做简单的阈值分割 ... 时间序列图象的配准是医学临床科研、诊断和治疗中图象应用的必要步骤 .为了快速、准确、简便地进行医学序列图象配准 ,提出了一种新的用于时间序列图象自动配准的方法 ,该方法利用了图象的联合直方图 ,首先通过对图象做简单的阈值分割 ,将联合直方图划分为 4个区域 ,然后根据不同的配准图象数据选择定义在不同区域上的计数值作为参数计算的准则函数 .该方法设计简单、巧妙 ,以计数方法代替其他方法中大量的浮点运算 .由于准则函数具有良好的光滑特性 ,且选择 Powell算法做最优化搜索 ,因此保证了优化结果的准确性 .和其他算法相比 ,该方法大大简化了准则函数的计算 ,从而显著提高了配准优化搜索的速度 .根据实验结果及基于互信息量方法做的对比 ,证明本文提出的方法准确、简便、快速。 展开更多

关键词 联合直方图 区域计数 自动配准方法 时间序列图象 图象配准 阈值分割 POWELL算法 医学影像 计算机处理

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基于联合直方图的运动目标检测算法 被引量：10

5

作者 贾建英 董安国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期199-203,共5页

从视频序列图像中检测完整的运动目标一直是计算机视觉研究的热点,基于联合直方图提出了一种运动目标检测算法。该算法利用联合直方图来描述相邻帧间的相似性,通过对视频序列中相邻两帧图像进行逐次分块,计算相邻帧对应分块的联合直方... 从视频序列图像中检测完整的运动目标一直是计算机视觉研究的热点,基于联合直方图提出了一种运动目标检测算法。该算法利用联合直方图来描述相邻帧间的相似性,通过对视频序列中相邻两帧图像进行逐次分块,计算相邻帧对应分块的联合直方图并结合构造的相似性指标以逐步去除背景块,算法对运动目标本身不作处理,就能有效地避免检测到的运动目标出现空洞现象,最终得到了完整的运动目标。数值实验说明了该算法具有较好的检测性。 展开更多

关键词 运动目标检测 联合直方图 相似性指标 小波分解

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基于互信息的混合蚁群算法及其在旅行商问题上的应用 被引量：9

6

作者 杜占玮 杨永健 +1 位作者 孙永雄 张池军 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期478-481,共4页

为了提高蚁群算法的求解性能,从医学图像配准算法的思想出发,提出了一种基于互信息相似度的混合蚁群算法.为了表示最优路径和待配准路径之间的互信息熵,在蚁群算法的概率算子中增加了一个新的相似度影响因子,从而可以增加原算法的全局... 为了提高蚁群算法的求解性能,从医学图像配准算法的思想出发,提出了一种基于互信息相似度的混合蚁群算法.为了表示最优路径和待配准路径之间的互信息熵,在蚁群算法的概率算子中增加了一个新的相似度影响因子,从而可以增加原算法的全局搜索能力,同时可以加速算法在解空间的搜索速度.将该算法应用在旅行商问题上,根据旅行商问题的特定环境,对混合蚁群算法的算式进行了一定程度的化简,使得算法在解决此类问题时,相应的时间复杂度降低.通过实验与多种传统算法进行对比,结果表明该改进算法在求解性能和跳出局部最小解方面都有一定程度的提高. 展开更多

关键词 混合蚁群算法 图像配准 互信息 联合直方图 旅行商问题

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基于梯度方向-亮度联合空间的红外人体跟踪 被引量：5

7

作者 王江涛 王建国 +1 位作者 杨静宇 刘锁兰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期492-498,共7页

针对红外图像中人体成像的特点,提出一种新颖的红外人体跟踪算法。为克服红外图像中人体目标描述信息不足的缺点,该方法首先在梯度方向-亮度二维联合空间中构建人体目标的特征直方图,然后给出了一种最优直方图级数的选择准则对最具鉴别... 针对红外图像中人体成像的特点,提出一种新颖的红外人体跟踪算法。为克服红外图像中人体目标描述信息不足的缺点,该方法首先在梯度方向-亮度二维联合空间中构建人体目标的特征直方图,然后给出了一种最优直方图级数的选择准则对最具鉴别性能的级数进行选择;进而将上述表达模型与粒子滤波相融合,设计了粒子滤波框架下的人体跟踪算法。不同场景中的人体跟踪结果表明,与通用的跟踪算法相比,本文提出的算法具有更高的鲁棒性和稳健性。 展开更多

关键词 人体跟踪 红外图像 粒子滤波 联合直方图

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非局部均值加权的动态模糊Fisher分类器的遥感图像变化检测 被引量：4

8

作者 辛芳芳 焦李成 王桂婷 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期584-590,共7页

提出一种新的变化检测算法,利用改进的动态模糊Fisher分类器,通过对多时相图像的联合直方图进行分类得到变化区域。在此基础上,根据图像空间关系对待检测点进行非局部均值加权,并以一定比例选取可靠性高的数据先进行标类,增加数据的可... 提出一种新的变化检测算法,利用改进的动态模糊Fisher分类器,通过对多时相图像的联合直方图进行分类得到变化区域。在此基础上,根据图像空间关系对待检测点进行非局部均值加权,并以一定比例选取可靠性高的数据先进行标类,增加数据的可分性和算法的可靠性。根据更新后的样本动态调整待检测点权重及分类器参数,直到所有点判别完毕为止。本算法不受参数模型限制,不受差异算子影响并充分利用图像的空间与时间信息。真实遥感数据试验表明本算法提高了检测精度。 展开更多

关键词 变化检测 动态模糊Fisher分类器 非局部均值加权 联合直方图

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基于最大互信息的多源图像配准研究 被引量：2

9

作者 李伟 《深圳信息职业技术学院学报》 2006年第4期25-28,共4页

对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异,若要对其进行像素级图像融合,则首先必须对多幅源图像进行配准,配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上,对基于最大互信息的图像配准算法... 对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异,若要对其进行像素级图像融合,则首先必须对多幅源图像进行配准,配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上,对基于最大互信息的图像配准算法及其实现进行了深入研究,并将该方法应用于多源图像配准,通过仿真实验证明采用基于最大互信息的图像配准方法对来自不同传感器的多源图像进行配准,可以达到像素级的配准精度,该精度标准符合像素级图像融合对源图像的配准精度要求。 展开更多

关键词 图像配准 互信息 联合直方图 配准精度

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一种两阶段的关键帧提取方法 被引量：3

10

作者 曾华 杨汉辉 《计算机与现代化》 2011年第6期33-35,59,共4页

基于联合直方图的帧间相似性在关键帧提取中存在漏检问题,而基于边缘特征的方法,虽然效果较好,但在计算复杂度方面比较高。本文结合这两种方法的优点进行两阶段的提取方法,即先用基于联合直方图的方法提取视频的候选关键帧,再用基于边... 基于联合直方图的帧间相似性在关键帧提取中存在漏检问题,而基于边缘特征的方法,虽然效果较好,但在计算复杂度方面比较高。本文结合这两种方法的优点进行两阶段的提取方法,即先用基于联合直方图的方法提取视频的候选关键帧,再用基于边缘特征的方法进行二次提取。实验结果表明,该方法提取出来的关键帧有较好的代表性,冗余度底。 展开更多

关键词 关键帧 联合直方图 对称性 边缘特征

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改进的Powell医学图像配准算法的应用 被引量：3

11

作者 邢正伟 李海瑛 《中国医疗设备》 2018年第9期65-70,共6页

以互信息为相似性测度的Powell优化算法,在图像配准时存在速度慢、容易陷入局部极值等缺点。本文提出了改进的归一化互信息的计算公式及其联合直方图的计算方法,使得在计算过程简化的同时,相似性测度能更准确地反映配准程度。另外,针对P... 以互信息为相似性测度的Powell优化算法,在图像配准时存在速度慢、容易陷入局部极值等缺点。本文提出了改进的归一化互信息的计算公式及其联合直方图的计算方法,使得在计算过程简化的同时,相似性测度能更准确地反映配准程度。另外,针对Powell优化算法对初始点过度依赖的问题,本文设计了一种改进的Powell算法来求取配准的初始变换参数,能有效避免Powell陷入局部极值,同时减少了迭代的次数。实验结果表明,用改进的方法进行医学图像配准可以达到亚像素精度,在速度上有了明显的提高,比传统的Powell算法更稳定。 展开更多

关键词 互信息 POWELL算法 配准 医学图像 联合直方图

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基于改进的Camshift算法的室内小车跟踪 被引量：2

12

作者 郭世凯 孙鑫 《电子测量技术》 2019年第14期105-111,共7页

传统的Camshift算法是以颜色直方图为特征进行跟踪,在目标具有特殊颜色的简单背景环境中跟踪效果较好,但是当目标受到相似颜色干扰或者环境背景噪声太多时,算法的跟踪效果变差。为此提出了一种结合背景减除法的自适应多特征融合的改进Ca... 传统的Camshift算法是以颜色直方图为特征进行跟踪,在目标具有特殊颜色的简单背景环境中跟踪效果较好,但是当目标受到相似颜色干扰或者环境背景噪声太多时,算法的跟踪效果变差。为此提出了一种结合背景减除法的自适应多特征融合的改进Camshift算法。首先基于相似度的衡量标准分别确定颜色特征,LBP纹理特征以及边缘特征对跟踪结果的贡献度大小,并按照贡献度的大小动态分配融合权重;然后以不同的权重比建立联合直方图,用来克服单一颜色直方图的跟踪缺陷;最后在再结合平均背景减除法,用来去除复杂背景中噪声的干扰。实验证明,本算法能够实现室内不同环境干扰下小车的准确跟踪。 展开更多

关键词 CAMSHIFT 多特征 相似度 联合直方图 背景减除法

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联合直方图的刚性配准方法及其在肝脏CT图像配准中的应用 被引量：2

13

作者 周斌 宋晓 +1 位作者 黄晓阳 王博亮 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期397-403,共7页

相似性测度作为一种准则用来评价参考图和变换后图像之间的匹配效果,是图像配准方法中一个关键的步骤,它直接影响配准效果的好坏.在分析图像联合直方图的基础上提出一种基于联合直方图的相似性测度,该方法提高配准的计算速度而不影响配... 相似性测度作为一种准则用来评价参考图和变换后图像之间的匹配效果,是图像配准方法中一个关键的步骤,它直接影响配准效果的好坏.在分析图像联合直方图的基础上提出一种基于联合直方图的相似性测度,该方法提高配准的计算速度而不影响配准效果.所使用的相似性测度应用于肝脏CT增强扫描多相期刚性图像配准过程,实验结果表明,其速度优于常用的最大互信息法,且不影响配准结果. 展开更多

关键词 图像配准 相似性测度 联合直方图

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一种新的镜头边界检测算法 被引量：1

14

作者 田玉敏 赵缙 吴自力 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期288-292,304,共6页

提出基于联合直方图的镜头边界检测算法,利用相邻帧帧间联合直方图关于对角线的对称度在同一镜头内很高,而在镜头切换处很低的特性,定义相邻帧的相似度,通过对相似度做差分突出切变特征,同时引入有限自动机提高渐变检测的鲁棒性,并将切... 提出基于联合直方图的镜头边界检测算法,利用相邻帧帧间联合直方图关于对角线的对称度在同一镜头内很高,而在镜头切换处很低的特性,定义相邻帧的相似度,通过对相似度做差分突出切变特征,同时引入有限自动机提高渐变检测的鲁棒性,并将切变和渐变检测紧密结合,获得了较好的检测效果.对多种类型的视频序列进行测试的实验结果表明,检测结果达到了95.6%的查全率和95.8%的查准率. 展开更多

关键词 视频检索 镜头边界检测 联合直方图 切变 渐变

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视觉注意驱动的基于混沌分析的运动检测方法 被引量：1

15

作者 马龙 王鲁平 +1 位作者 李飚 沈振康 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第12期1825-1832,共8页

提出了视觉注意驱动的基于混沌分析的运动检测方法(MDSA)。MDSA首先基于视觉注意机制提取图像的显著区域,而后对显著区域进行混沌分析以检测运动目标。算法技术路线为:首先根据场景图像提取多种视觉敏感的底层图像特征;然后根据特征综... 提出了视觉注意驱动的基于混沌分析的运动检测方法(MDSA)。MDSA首先基于视觉注意机制提取图像的显著区域,而后对显著区域进行混沌分析以检测运动目标。算法技术路线为:首先根据场景图像提取多种视觉敏感的底层图像特征;然后根据特征综合理论将这些特征融合起来得到一幅反映场景图像中各个位置视觉显著性的显著图;而后对显著性水平最高的图像位置所在的显著区域运用混沌分析的方法进行运动检测;根据邻近优先和返回抑制原则提取下一最显著区域并进行运动检测,直至遍历所有的显著区域。本文对传统的显著区域提取方法进行了改进以减少计算量:以邻域标准差代替center-surround算子评估图像各位置的局部显著度,采用显著点聚类的方法代替尺度显著性准则提取显著区域;混沌分析首先判断各显著区域的联合直方图(JH)是否呈现混沌特征,而后依据分维数以一固定阈值对存在混沌的JH中各散点进行分类,最后将分类结果对应到显著区域从而实现运动分割。MDSA具有较好的运动分割效果和抗噪性能,对比实验和算法开销分析证明MDSA优于基于马塞克的运动检测方法(MDM)。 展开更多

关键词 运动检测 视觉注意 混沌分析 联合直方图

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一种时间序列图像自动配准算法 被引量：1

16

作者 徐胜男 杨承磊 李振华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期228-230,共3页

提出了一种快速易行的时间序列图像自动配准算法:首先对两幅图像分别进行离散小波变换,然后对分解后的两幅低频图像计算联合直方图,最后采用改进的联合直方图区域计数方法来设计目标函数并进行配准参数优化。实验结果与对比分析表明:在... 提出了一种快速易行的时间序列图像自动配准算法:首先对两幅图像分别进行离散小波变换,然后对分解后的两幅低频图像计算联合直方图,最后采用改进的联合直方图区域计数方法来设计目标函数并进行配准参数优化。实验结果与对比分析表明:在基本不影响图像配准精度的情况下,算法大大加快了图像配准速度。 展开更多

关键词 时间序列图像 图像配准 小波变换 联合直方图

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一种快速动画镜头检测算法

17

作者 曾华 郑胜前 何文广 《电脑知识与技术（过刊）》 2016年第5X期174-176,共3页

互信息量特征包含颜色和空间信息很好地反映视频帧间相似度。互信息量计算量大,用于视频镜头检测时间复杂度大。针对动画视频大量存在背景固定镜头的情况,提出先运用背景特征进行镜头筛选,再利用互信息量进行最终确认的两阶段的镜头检... 互信息量特征包含颜色和空间信息很好地反映视频帧间相似度。互信息量计算量大,用于视频镜头检测时间复杂度大。针对动画视频大量存在背景固定镜头的情况,提出先运用背景特征进行镜头筛选,再利用互信息量进行最终确认的两阶段的镜头检测方法。实验结果表明,算法在基本保持与互信息量特征提取结果相同的情况下,可有效降低视频镜头检测时间复杂度。 展开更多

关键词 基于内容 动画视频 镜头检测 互信息量 联合直方图

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改进型LTP纹理颜色直方图用于非刚体跟踪

18

作者 王香莲 张正平 +1 位作者 龚红 秦莉 《通信技术》 2017年第10期2229-2235,共7页

由于传统Mean-Shift算法中单一颜色特征描述目标不完整,而现有算法中多特征融合维度大,不能较好地解决非刚体目标跟踪过程中目标形状快速变化的问题。因此,提出了改进型局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理颜色联合直方图的... 由于传统Mean-Shift算法中单一颜色特征描述目标不完整,而现有算法中多特征融合维度大,不能较好地解决非刚体目标跟踪过程中目标形状快速变化的问题。因此,提出了改进型局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理颜色联合直方图的跟踪算法。该算法首先提取原始LTP纹理特征的关键纹理模式,再采用或运算的方法进行二次合并以降低特征融合的维度,在合并纹理模式形成的掩摸下,将纹理与颜色特征联合并有效地引入到Mean-Shift算法框架,实现目标的准确跟踪。实验结果表明,所提算法能够实现背景干扰、快速运动等复杂场景下的非刚体运动跟踪。与其他算法相比,跟踪误差更小,鲁棒性更强。 展开更多

关键词 非刚体跟踪 MEAN-SHIFT 局部三值模式 联合直方图

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增强目标模型鲁棒性的Mean-shift算法

19

作者 郭运艳 陈恳 +2 位作者 宋康康 刘哲 黄小霞 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2012年第4期25-28,共4页

针对传统Mean-shift算法中颜色核函数直方图对目标特征描述较弱的缺点,提出了一种联合目标特征点的二维结构信息和颜色信息的Mean-shift改进算法.改进算法细化了Harris检测算子的角点响应阈值,提取出更多的目标特征点计算其方向分布,并... 针对传统Mean-shift算法中颜色核函数直方图对目标特征描述较弱的缺点,提出了一种联合目标特征点的二维结构信息和颜色信息的Mean-shift改进算法.改进算法细化了Harris检测算子的角点响应阈值,提取出更多的目标特征点计算其方向分布,并以方向与部分颜色特征的直方图构建目标模型,该模型能显著区分目标与背景.实验对不同算法进行了仿真及性能比较,结果表明:提出的改进算法在一定的复杂场景中提高了跟踪精度,且具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 Mean—shift Harris检测算子 旋转不变性 联合直方图

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空时自适应混合高斯模型复杂背景运动目标检测 被引量：16

20

作者 朱文杰 王广龙 +2 位作者 田杰 乔中涛 高凤岐 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期165-172,共8页

为克服传统基于单像素建模方法存在的缺陷,解决复杂背景下的运动目标检测问题,将视频图像序列的空间信息引入背景建模过程中,研究了邻域更新、二维联合直方图信息熵判别、空时平滑等方法.采用引导滤波方法对视频图像进行预处理,以消除... 为克服传统基于单像素建模方法存在的缺陷,解决复杂背景下的运动目标检测问题,将视频图像序列的空间信息引入背景建模过程中,研究了邻域更新、二维联合直方图信息熵判别、空时平滑等方法.采用引导滤波方法对视频图像进行预处理,以消除图像噪声,并保留图像中目标的边缘信息,给出了算法处理流程和实现步骤.在不同的评测数据库及现实捕获的视频图像上进行了定性及定量实验,结果表明,本文提出的算法在目标检测准确度和完整性等指标上优于传统的同类型算法,为复杂背景环境下的运动目标检测提供了一种新的解决方法. 展开更多

关键词 运动目标检测 空时信息 高斯混合模型 引导滤波 二维联合直方图

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