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船舶自动识别系统数据修复和预测算法研究 被引量:9
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作者 刘磊 蒋仲廉 +2 位作者 初秀民 钟诚 张代勇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1072-1077,共6页
针对船舶AIS数据丢失或错误等问题,本文借助分段三次Hermite插值实现AIS数据初步修复或预测,建立神经网络训练集和测试集,开展单点和连续多点AIS数据修复和预测;对比分析了BP神经网络与三次样条插值、分段三次Hermite插值方法以及组合... 针对船舶AIS数据丢失或错误等问题,本文借助分段三次Hermite插值实现AIS数据初步修复或预测,建立神经网络训练集和测试集,开展单点和连续多点AIS数据修复和预测;对比分析了BP神经网络与三次样条插值、分段三次Hermite插值方法以及组合算法在船舶AIS数据修复和预测中的精度。以重庆弯曲河段和武汉顺直河段为例,分析了航道平面形态、算法组合等对于船舶AIS数据修复和预测精度的影响。结果表明:联合算法有效提升了船舶AIS数据修复精度;在船舶AIS预测中,神经网络模型表现最优。研究成果可为船舶行为特征分析、建模等相关领域的研究提供借鉴。 展开更多
关键词 水路运输 数据修复和预测 BP神经网络 分段三次Hermite插值 三次样条插值 联合数学模型 自动识别系统数据 修复和预测精度
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区域水资源最优化开发利用实证研究 被引量:1
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作者 张林刚 王恒山 严广乐 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第2期145-150,共6页
将水资源系统分为地表水和地下水,并对各自的水量进行了统计计算,根据系统的观点,建立了地表水地下水联合数学模型.利用最优化理论方法进行了水资源优化调度研究.结果表明,地表水地下水联合数学模型能更准确地描述水资源系统的真实情况... 将水资源系统分为地表水和地下水,并对各自的水量进行了统计计算,根据系统的观点,建立了地表水地下水联合数学模型.利用最优化理论方法进行了水资源优化调度研究.结果表明,地表水地下水联合数学模型能更准确地描述水资源系统的真实情况,优化算法所得结果为水资源的开发利用提供了依据. 展开更多
关键词 水资源 联合数学模型 最优化规划
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串联水库联合供水的风险分析 被引量:24
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作者 韩宇平 阮本清 +1 位作者 解建仓 王晓辉 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期14-21,共8页
为干流多个串联水库与地下水库联合对区域供水系统建立风险分析模型。以系统分析的思想为基础 ,考察来水和用水的不确定性 ,利用地表水和地下水联合调配数学模型 ,采用随机模拟技术对串联水库联合供水的风险进行定量描述。对石家庄地区... 为干流多个串联水库与地下水库联合对区域供水系统建立风险分析模型。以系统分析的思想为基础 ,考察来水和用水的不确定性 ,利用地表水和地下水联合调配数学模型 ,采用随机模拟技术对串联水库联合供水的风险进行定量描述。对石家庄地区的分析计算结果表明 ,该方法充分考虑了区域工农业需水量约束和生态环境需水约束 。 展开更多
关键词 串联水库联合供水系统 随机模拟 联合调配数学模型 风险分析
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一种基于JMI的供应链库存管理模型研究 被引量:1
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作者 王茶生 《中国商贸》 北大核心 2010年第8X期66-67,共2页
本文试从理解供应链联合库存管的概念,分析JMI的战略思想,搭建一种联合库存管理的数学模型,提高工作流程的效率,为企业挖掘更大利润,实现企业和社会资源充分的利用。
关键词 供应链 联合库存管理数学模型
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Coupling mechanism of mathematical models for sediment transport based on characteristic theory 被引量:1
5
作者 DING Yun LI ZuiSen +1 位作者 ZHONG DeYu KANG YanPing 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第11期1696-1706,共11页
This paper aims to explore the coupling mechanism between flow movement, sediment transport and riverbed evolution in currently widely used mathematical models for sediment transport. Based on characteristic theory, a... This paper aims to explore the coupling mechanism between flow movement, sediment transport and riverbed evolution in currently widely used mathematical models for sediment transport. Based on characteristic theory, analytic forms of eigenvalues,eigenvectors and characteristic relationships of total-sediment transport model, bed-load transport model and suspenedload transport model were derived, respectively. The singular perturbation technology was implemented to obtain the asymptotic solutions to different families of eigenvalues. The results indicate that, interactions between motion variables were explicitly coupled in the characteristics of total-sediment transport model and bed-load transport model. Further qualitative and quantitative analysis demonstrates that high sediment transport intensity and significant riverbed change will inevitably affect the property of flow movement. In the process of deposition, sediment-laden flow will move faster when sediment transport intensity becomes stronger. In contrast, the wave of flow will propagate at slower speed as erosion intensity becomes stronger.For most existing suspended-load transport models, however, the characteristics are decoupled as the interactions between motion variables cannot be integrally illustrated in eigenvalues, eigenvectors and characteristic relationship. 展开更多
关键词 coupling mechanism mathematical models sediment transport CHARACTERISTICS EIGENVALUES
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