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题名基于蚁群算法的城市快速路优化控制
被引量：2
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作者
朱炯
郭海锋
俞立
洪臻
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工业大学信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期174-176,180,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50908213)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1100891)
浙江省交通运输厅科技基金资助项目(2010H31)
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文摘
根据城市快速路交通流的特性,以宏观稳态交通流Macro模型为基础,将快速路虚拟划分为多个路段,将车辆在快速路系统内总的服务流量最大及入口匝道车辆平均等待时间最小作为优化控制目标,设计快速路多匝道联合控制模型,并采用蚁群优化算法对设计的控制模型进行求解计算,以确定各匝道最优调节率。模拟实验结果表明,通过多匝道联合控制,能够提高城市快速路系统的运行效率,减少交通事故及交通拥堵的发生概率。
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关键词
匝道控制
城市快速路
蚁群优化算法
联合控制模型
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Keywords
ramp control
urban expressway
Ant Colony Optimization（ACO） algorithm
joint control model
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名战区物资仓库联合库存控制模型研究
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作者
黄永平
李劲松
尚振锋
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机构
南京理工大学
徐州空军学院
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出处
《物流技术》
2005年第9期187-189,216,共4页
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文摘
针对联勤体制下战区物资保障网络结构,分析研究了在信息技术支持下战区各类物资仓库联合库存控制模型,给出了最优补充量的数值求解方法,并对模型进行了仿真研究。
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关键词
战区物资仓库
物资供应网络
联合库存
联合控制模型
仿真
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Keywords
theater material depot
material supply networks
combined inventory
combined control model
simulation
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分类号
P391.9
[天文地球—地球物理学]
E233
[军事—军事理论]
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题名选煤厂浓缩机凝聚剂添加的精确控制技术研究
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作者
崔晓波
王然风
孟巧荣
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机构
太原理工大学
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出处
《煤炭技术》
CAS
2018年第10期334-337,共4页
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文摘
在寺河选煤厂浓缩机的凝聚剂添加过程中,由于煤泥入料管道压力波动以及回流管路开口度的影响,导致药剂添加量偏多或不足,无法及时按照指定添加量进行添加。针对这个问题,提出一种基于BP神经网络PID控制的凝聚剂精确添加方法,并建立PLC与Matlab/Simulink的联合在线控制模型,通过现场工业应用试验,获得了理想的效果。
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关键词
精确
BP神经网络
PID
联合控制模型
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Keywords
accurate
BP neural network
PID
combination control model
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分类号
TD923
[矿业工程—选矿]
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题名进度-费用联合控制模型在污水处理厂工程中的应用
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作者
李晔
谭晓慧
高爱丽
薛松
卞蕾
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机构
青岛理工大学环境与市政工程学院
青岛市环境保护科学研究院
青岛保税港区管委会建设局
山东绿之缘环境工程设计院
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出处
《市政技术》
2014年第5期165-169,173,共6页
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文摘
从系统理论观点出发,以青岛即墨大任河污水处理厂施工过程中进度和费用控制为例,选取施工中的某一时刻,借鉴层次分析法的思想构建了影响进度和费用偏差的主要因素的层次指标体系,利用挣值法和层次分析法构建进度-费用联合控制模型,通过YAAHP层次分析软件得出各影响因素的影响值,针对不同的影响因素采取相应的措施进行纠偏,取得了良好的效果,为决策提供科学的依据。
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关键词
污水处理厂
进度-费用联合控制模型
YAAHP软件
挣值法
层次分析法
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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